【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种医学文书生成方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、医学文书是医生在诊断和治疗患者时必不可少的工具，包括入院记录、首次病程记录、查房记录、出院病程记录、出院小结等。这些文书记录了患者的病史、病情发展、医疗建议和治疗过程，对患者的健康管理和医疗决策至关重要。
2、在目前的医疗工作中，医学文书的生成主要依赖于医生和医疗助手的人工编写，医生需要根据患者的病情和医学知识手动填写各种文书。这一过程通常需要消耗医生大量的时间和精力，并且容易受到医生个体经验和时间限制的影响，导致文书的质量和一致性存在波动。
技术实现思路
1、鉴于上述技术现状，本申请提供一种医学文书生成方法、装置、电子设备及存储介质。
2、根据本申请实施例的第一方面，提供了一种医学文书生成方法，包括：
3、根据患者医疗数据和医学文书生成需求，生成任务描述；所述任务描述包括对医学文书生成任务的描述信息，所述医学文书生成任务用于生成与所述患者医疗数据对应的、符合所述医学文书生成需求的医学文书；
4、生成至少包括所述患者医疗数据以及所述任务描述的任务指令；
5、将所述任务指令输入预先训练的文书生成模型，得到医学文书；其中，所述文书生成模型至少通过对预训练的生成式语言模型进行基于任务指令的医学文书生成训练得到。
6、可选的，所述方法还包括：
7、从预先构建的医学知识库中，筛选出与所述患者医疗数据相关的医学知识；p>
8、所述生成至少包括所述患者医疗数据以及所述任务描述的任务指令，包括：
9、生成包括所述患者医疗数据、所述医学知识以及所述任务描述的任务指令，所述任务指令用于指示接收该任务指令的对象以所述医学知识为参考，执行所述医学文书生成任务。
10、可选的，所述医学知识库为结构化的医学知识库；
11、所述从预先构建的医学知识库中，筛选出与所述患者医疗数据相关的医学知识，包括：
12、对所述患者医疗数据进行结构化处理，得到结构化的患者医疗数据；
13、从所述医学知识库中筛选与所述结构化的患者医疗数据相匹配的结构化医学知识，得到与所述患者医疗数据相关的医学知识。
14、可选的，所述任务指令还包括医学文书生成示例，所述医学文书生成示例包括患者医疗数据示例、所述患者医疗数据示例对应的医学文书生成任务示例，以及与所述医学文书生成任务示例对应的医学文书生成结果。
15、可选的，所述对医学文书生成任务的描述信息，包括：
16、医学文书生成任务的说明、执行所述医学文书生成任务的操作过程、待生成的医学文书的模板信息、所述医学文书的模板的填写要求。
17、可选的，所述文书生成模型的训练过程包括：
18、利用预先采集的医疗数据，对预训练的生成式语言模型进行文本预测训练，得到预训练的文书生成模型；所述医疗数据包括医学文献、病历数据、健康档案中的至少一种；
19、基于患者医疗数据样本，对所述预训练的文书生成模型进行文书生成训练。
20、可选的，所述基于患者医疗数据样本，对所述预训练的文书生成模型进行文书生成训练，包括：
21、基于患者医疗数据样本构建样本任务指令，并将所述样本任务指令输入所述预训练的文书生成模型，以使所述预训练的文书生成模型基于所述样本任务指令生成医学文书；
22、其中，所述样本任务指令至少包括患者医疗数据样本、与所述患者医疗数据样本对应的医学文书生成任务的描述信息；
23、根据所述预训练的文书生成模型生成的医学文书，以及与所述患者医疗数据样本对应的标准医学文书，对所述预训练的文书生成模型进行参数优化。
24、可选的，所述生成式语言模型包括大语言模型。
25、根据本申请实施例的第二方面，提供了一种医学文书生成装置，包括：
26、信息生成单元，用于根据患者医疗数据和医学文书生成需求，生成任务描述；所述任务描述包括对医学文书生成任务的描述信息，所述医学文书生成任务用于生成与所述患者医疗数据对应的、符合所述医学文书生成需求的医学文书；
27、指令生成单元，用于生成至少包括所述患者医疗数据以及所述任务描述的任务指令；
28、文书生成单元，用于将所述任务指令输入预先训练的文书生成模型，得到医学文书；其中，所述文书生成模型至少通过对预训练的生成式语言模型进行基于任务指令的医学文书生成训练得到。
29、根据本申请实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器和处理器；
30、所述存储器与所述处理器连接，用于存储程序；
31、所述处理器用于通过运行所述存储器中的程序，实现上述医学文书生成方法。
32、根据本申请实施例的第四方面，提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，实现上述医学文书生成方法。
33、本申请提出的医学文书生成方法，能够生成包含患者医疗数据和医学文书生成任务的描述信息的任务指令，然后将该任务指令输入至基于预训练的生成式语言模型而构建的文书生成模型中，依托于生成式语言模型的自然语言处理和文本生成能力，该文书生成模型能够自动生成符合医学文书生成任务要求的医学文书，从而能够提高医学文书生成效率、降低人力消耗，并且能够提高生成的医学文书的质量一致性。
34、并且，本申请对预训练的生成式语言模型进行了基于任务指令的医学文书生成训练，得到文书生成模型，因此能够使得该文书生成模型在生成式语言模型原本具备的自然语言处理和文本生成能力的基础上，进一步强化了模型的医学文书生成能力，提高了医学文书生成质量。
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1.一种医学文书生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述医学知识库为结构化的医学知识库；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任务指令还包括医学文书生成示例，所述医学文书生成示例包括患者医疗数据示例、所述患者医疗数据示例对应的医学文书生成任务示例，以及与所述医学文书生成任务示例对应的医学文书生成结果。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对医学文书生成任务的描述信息，包括：
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述文书生成模型的训练过程包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于患者医疗数据样本，对所述预训练的文书生成模型进行文书生成训练，包括：
8.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述生成式语言模型包括大语言模型。
9.一种医学文书生成装置，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和
11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，实现如权利要求1至8中任意一项所述的医学文书生成方法。
...【技术特征摘要】
1.一种医学文书生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述医学知识库为结构化的医学知识库；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任务指令还包括医学文书生成示例，所述医学文书生成示例包括患者医疗数据示例、所述患者医疗数据示例对应的医学文书生成任务示例，以及与所述医学文书生成任务示例对应的医学文书生成结果。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对医学文书生成任务的描述信息，包括：
6.根据权利要求1至5中任意...
【专利技术属性】
技术研发人员：贺志阳，班启明，王翔，胡加学，赵景鹤，鹿晓亮，王士进，魏思，胡国平，刘聪，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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