【技术实现步骤摘要】
本申请涉及锂电池，更具体的说，是涉及一种锂电池老化状态计算方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、为保障纯电动汽车和混动汽车的安全、高效以及稳定运行，往往需要对作为动力来源的锂电池的老化状态进行预测，计算得到相应的老化状态标签。
2、当前，大多通过基于除目标电池以外的其他电池的离线健康因子序列和离线老化状态标签建立的离线回归模型，实现利用待预测老化状态的目标电池的在线数据，计算其当前老化状态标签的目的。但是，在利用基于其他电池的离线数据建立的离线回归模型，计算目标电池的老化状态标签的过程中，由于不同电池的差异，包括材料体系的差异以及出厂容量、使用场景和工况的差异，导致的不同电池老化路径的差异，使得离线回归模型对目标电池的适用性较低，计算得到的目标电池的老化状态标签的准确性不高。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本申请提出了一种锂电池老化状态计算方法、装置、电子设备及存储介质，以便在电池老化路径多样的情况下，解决目标锂电池在线老化状态标签计算的准确性不高的问题。具体方案如下：
2、第一方面，提供了一种锂电池老化状态计算方法，包括：
3、根据与目标电池属于相同材料体系的相同容量的参考电池的离线运行数据建立离线数据库，所述离线数据库包括多组离线健康因子序列及对应的离线老化状态标签；
4、根据所述离线数据库基于回归分析算法建立离线模型；
5、根据所述离线数据库、所述离线模型和所述目标电池的历史运行数据，建立所述目标电池的在
6、根据所述在线数据库基于回归分析算法建立在线模型；
7、根据所述目标电池的在线运行数据，提取在线健康因子序列；
8、基于所述在线模型，计算与所述在线健康因子序列对应的在线老化状态标签。
9、第二方面，提供了一种锂电池老化状态计算装置，包括：
10、离线数据库建立单元，用于根据与目标电池属于相同材料体系的相同容量的参考电池的离线运行数据建立离线数据库，所述离线数据库包括多组离线健康因子序列及对应的离线老化状态标签；
11、离线模型建立单元，用于根据所述离线数据库基于回归分析算法建立离线模型；
12、在线模型建立单元，用于根据所述离线数据库、所述离线模型和所述目标电池的历史运行数据，建立所述目标电池的在线数据库，所述在线数据库包含有基于所述历史运行数据确定的历史健康因子序列及对应的历史老化状态标签，根据所述在线数据库基于回归分析算法建立在线模型；
13、在线数据提取单元，用于根据所述目标电池的在线运行数据，提取在线健康因子序列；
14、在线老化状态标签确定单元，用于基于所述在线模型，计算与所述在线健康因子序列对应的在线老化状态标签。
15、第三方面，提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器；
16、所述存储器，用于存储程序；
17、所述处理器，用于执行所述程序，以实现如上所述的锂电池老化状态计算方法的各步骤。
18、第四方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的锂电池老化状态计算方法的各个步骤。
19、借由上述技术方案，本申请通过提取同目标电池属于相同材料体系且容量相同的参考电池的离线运行数据，构建离线数据库，并根据所述离线数据库建立离线健康因子序列和离线老化状态标签之间的离线模型；基于所述离线模型，对目标电池的在线运行数据之前的各条历史运行数据进行处理，并将所述处理结果与所述离线数据库进行融合，由融合后的数据库组成在线数据库，并根据所述在线数据库建立在线模型；利用在线模型计算得到与在线运行数据对应的在线老化状态标签。由于建立所述离线模型时利用的是与目标电池属于相同材料体系且容量相同的参考电池的离线运行数据，故而离线模型可以体现同材料体系且同容量的锂电池的老化共性，基于所述离线模型对目标电池的历史运行数据进行计算，可以得到较为准确的历史老化状态标签，因此，基于包含有历史健康因子序列和对应的历史老化状态标签的在线数据库建立的在线模型，较离线模型，更能体现目标电池的老化特性，即更适用于目标电池，提高了计算得到的与在线运行数据对应的在线老化状态标签的准确性。
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1.一种锂电池老化状态计算方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述离线数据库包括多个分别与不同预设电压区间对应的离线数据库，每一离线数据库包括多组在对应的电压区间内获取的离线健康因子序列及对应的离线老化状态标签；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标电池的在线运行数据，提取在线健康因子序列，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与目标电池属于相同材料体系的相同容量的参考电池的离线运行数据建立离线数据库，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述离线运行数据中提取所述参考电池的离线老化状态标签及对应的运行数据，包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述历史运行数据包括按照时间顺序采集的多条运行数据，任意一条所述运行数据是在所述目标电池的一次充电过程中采集的数据；
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述计算所述历史老化状态标签较与所述当前条运行数据之前的各条运行数据对应的历史老化状态标签的变化
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述变化量阈值为X％/M，其中，X％为所述目标电池可用的老化状态标签范围的长度，M为从所述离线运行数据中提取的离线老化状态标签的数量。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述累计变化量阈值为N*X％/M，其中，N是一个预设的正整数，X％为所述目标电池可用的老化状态标签范围的长度，M为从所述离线运行数据中提取的离线老化状态标签的数量。
10.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述历史运行数据包括多条运行数据，其中一条所述运行数据是在所述目标电池的一次充电过程中采集的数据；
11.一种锂电池老化状态计算装置，其特征在于，包括：
12.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；
13.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1～10中任一项所述的锂电池老化状态计算方法的各个步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种锂电池老化状态计算方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述离线数据库包括多个分别与不同预设电压区间对应的离线数据库，每一离线数据库包括多组在对应的电压区间内获取的离线健康因子序列及对应的离线老化状态标签；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标电池的在线运行数据，提取在线健康因子序列，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与目标电池属于相同材料体系的相同容量的参考电池的离线运行数据建立离线数据库，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述离线运行数据中提取所述参考电池的离线老化状态标签及对应的运行数据，包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述历史运行数据包括按照时间顺序采集的多条运行数据，任意一条所述运行数据是在所述目标电池的一次充电过程中采集的数据；
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述计算所述历史老化状态标签较与所述当前条运...
【专利技术属性】
技术研发人员：陆珂伟，李冬冬，
申请(专利权)人：上海汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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