【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及运维，特别是指一种运维场景信息的处理方法及装置。
技术介绍
1、随着人工智能的快速发展，各领域对人工智能的应用已经极其普遍。在运维场景中，自动化运维作为一种关键的解决方案，可以帮助企业提高运维效率、减少人为错误，并降低成本。目前，人工智能在运维场景的运用仍有很大不足，比如用来训练语言模型的训练数据一般都是历史数据，而且这些语言模型都是训练好的，并不针对特殊用户。这使得语言模型具有滞后性，以及用户体验较差的缺点。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是提供一种运维场景信息的处理方法及装置，以解决运维场景中的人工智能具有滞后性和用户体验较差的问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：
3、一种运维场景信息的处理方法，包括：
4、接收运维场景信息处理请求；所述运维场景信息处理请求包括运维场景中节点的运维数据；
5、将所述运维场景信息处理请求，输入训练好的运维场景信息处理模型，得到运维场景信息处理结果；所述运维场景信息处理模型是利用运维场景数据以及训练模板对预设网络模型进行训练得到的；
6、根据所述运维场景信息处理结果，确定运维处理方案。
7、可选的，所述运维场景信息处理模型的训练过程包括：
8、获取运维场景训练数据和训练模板；
9、对所述运维场景训练数据进行预处理，得到运维场景特征数据；
10、将所述运维场景特征数据和训练模板，输入预设网络模型
11、可选的，对所述运维场景训练数据进行预处理，得到运维场景特征数据，包括：
12、对所述运维场景训练数据进行数据增强，得到多样性的运维场景训练数据；
13、对多样性的所述运维场景训练数据进行微调，得到微调后的运维场景训练数据；
14、对微调后的所述运维场景训练数据进行元学习，得到泛化后的运维场景训练数据；
15、对泛化后的所述运维场景训练数据进行合成处理，得到运维场景特征数据。
16、可选的，将所述运维场景特征数据和训练模板，输入预设网络模型进行训练，得到运维场景信息处理模型，包括：
17、将所述运维场景特征数据进行关键字提取，得到训练关键字；
18、将所述训练关键字与训练模板库中的训练模板进行匹配，确定目标训练模板；
19、将预设网络模型的输出，按照所述目标训练模板的格式进行输出，得到运维场景信息处理模型。
20、可选的，将所述运维场景信息处理请求，输入训练好的运维场景信息处理模型，得到运维场景信息处理结果，包括：
21、对所述运维场景信息处理请求进行关键字提取，得到运维关键字；
22、将所述运维关键字输入训练好的运维场景信息处理模型进行处理，得到运维场景信息处理结果。
23、可选的，根据所述运维场景信息处理结果，确定运维处理方案，包括：
24、对所述运维场景信息处理结果进行解析，得到文本格式的运维处理方案。
25、可选的，对所述运维场景信息处理结果进行解析，得到文本格式的运维处理方案，包括：
26、对所述运维场景信息处理结果，按照预设自然语言的预设格式进行转换处理，得到文本格式的运维处理方案。
27、根据本专利技术的另一个方面，提供了一种运维场景信息的处理装置，包括：
28、接收模块，用于接收运维场景信息处理请求；所述运维场景信息处理请求包括运维场景中节点的运维数据；
29、处理模块，用于将所述运维场景信息处理请求，输入训练好的运维场景信息处理模型，得到运维场景信息处理结果；所述运维场景信息处理模型是利用运维场景数据以及训练模板对预设网络模型进行训练得到的；
30、确定模块，用于根据所述运维场景信息处理结果，确定运维处理方案。
31、根据本专利技术的又一个方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储有计算机程序的存储器，所述计算机程序被处理器运行时，执行如上所述的方法。
32、根据本专利技术的又一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上所述的方法。
33、本专利技术的上述方案至少包括以下有益效果：
34、本专利技术的上述方案，利用训练好的运维场景信息处理模型处理用户的运维场景信息处理请求，可以实现对运维问题的处理，具有及时性，有利于运维场景的自动化、节约人工成本和提高工作效率。
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1.一种运维场景信息的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的运维场景信息的处理方法，其特征在于，所述运维场景信息处理模型的训练过程包括：
3.根据权利要求2所述的运维场景信息的处理方法，其特征在于，对所述运维场景训练数据进行预处理，得到运维场景特征数据，包括：
4.根据权利要求3所述的运维场景信息的处理方法，其特征在于，将所述运维场景特征数据和训练模板，输入预设网络模型进行训练，得到运维场景信息处理模型，包括：
5.根据权利要求1所述的运维场景信息的处理方法，其特征在于，将所述运维场景信息处理请求，输入训练好的运维场景信息处理模型，得到运维场景信息处理结果，包括：
6.根据权利要求1所述的运维场景信息的处理方法，其特征在于，根据所述运维场景信息处理结果，确定运维处理方案，包括：
7.根据权利要求6所述的运维场景信息的处理方法，其特征在于，对所述运维场景信息处理结果进行解析，得到文本格式的运维处理方案，包括：
8.一种运维场景信息的处理装置，其特征在于，包括：
9.一种计
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种运维场景信息的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的运维场景信息的处理方法，其特征在于，所述运维场景信息处理模型的训练过程包括：
3.根据权利要求2所述的运维场景信息的处理方法，其特征在于，对所述运维场景训练数据进行预处理，得到运维场景特征数据，包括：
4.根据权利要求3所述的运维场景信息的处理方法，其特征在于，将所述运维场景特征数据和训练模板，输入预设网络模型进行训练，得到运维场景信息处理模型，包括：
5.根据权利要求1所述的运维场景信息的处理方法，其特征在于，将所述运维场景信息处理请求，输入训练好的运维场景信息处理模型，得到运维场景信息处理结果，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：王建伟，
申请(专利权)人：北京星汉博纳医药科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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