【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据分析，尤其涉及一种道路交通安全监测方法、设备及介质。
技术介绍
1、随着交通越来越便捷，交通安全监测平台应运而生，以实现对交通安全的监测、管理和应急响应。
2、通过交通监测系统，可以实时监测交通路口的交通情况。当发现交通拥堵或交通事故时，交通人员通常需要在道路区域进行线下智慧，以缓解道路情况，但是，该方式通常耗费大量人力，并且道路情况缓解不及时，导致道路交通安全监测效率低下。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种道路交通安全监测方法、设备及介质，用于解决道路交通安全监测效率低下的问题。
2、本申请实施例采用下述技术方案：
3、一方面，本申请实施例提供了一种道路交通安全监测方法，该方法包括：在预设周期内，获取道路区域的道路图像；通过将所述道路图像输入预先训练的车辆识别神经网络模型，输出所述道路区域的车辆信息；所述车辆信息包括车辆流量、车辆速度、车辆位置、车辆号牌；判断所述车辆流量是否超过预设流量阈值；若是，则在预先生成的所述道路区域的信号灯变换周期映射表中，对所述车辆流量进行匹配，得到所述车辆流量对应的临时信号灯缩短变换周期；所述车辆流量越大，所述临时信号灯缩短变换周期越短；根据所述车辆流量与所述预设流量阈值之间的差值，确定所述临时信号灯缩短变换周期的第一控制时间；在所述第一控制时间内，将所述道路区域的信号灯变换周期调整为所述临时信号灯缩短变换周期。
4、一个示例中，所述根据所述车辆流量与所述预设流量阈值之间的差值，确
5、一个示例中，所述方法还包括：根据所述道路区域中每个车辆的车辆速度，确定所述道路区域的平均车辆速度；若所述车辆流量不超过所述预设流量阈值，则判断所述车辆平均速度是否小于预设速度阈值；若是，则在所述信号灯变换周期映射表中，对所述车辆平均速度进行匹配，得到所述车辆平均速度对应的临时信号灯增长变换周期；根据所述车辆平均速度与所述预设速度阈值之间的差值，确定所述临时信号灯增长变换周期的第二控制时间；在所述第二控制时间内，将所述道路区域的信号灯变换周期调整为所述临时信号灯增长变换周期。
6、一个示例中，所述根据所述车辆平均速度与所述预设速度阈值之间的差值，确定所述临时信号灯增长变换周期的第二控制时间，具体包括：根据所述道路区域在预设历史时长内的历史车辆信息，生成所述道路区域在每天的车辆平均速度走势图；根据所述车辆平均速度走势图，预测所述道路区域在当前时间之后的当天车辆平均速度；从当前时间开始，确定预测的车辆平均速度高于所述预设速度阈值的车辆平均速度预测时间；将所述车辆平均速度预测时间与所述当前时间之间的差值确定为所述临时信号灯增长变换周期的第二控制时间。
7、一个示例中，所述方法还包括：确定所述道路区域的禁停区域；在所述车辆信息中，选取车辆速度为0的多个停车车辆；根据每个停车车辆的车辆位置，判断是否具有处于所述禁停区域的停车车辆；若是，则将处于所述禁停区域的车辆确定为违规停车车辆；根据所述违规停车车辆的车辆号牌信息，对所述违规停车车辆的用户终端发送处罚通知信息。
8、一个示例中，所述方法还包括：确定所述道路区域的禁止掉头区域；根据每个车辆的多个车辆位置，为每个车辆生成各自对应的车辆轨迹；根据每个车辆各自对应的车辆轨迹，判断是否具有处于禁止掉头区域的车辆；若是，则将处于所述禁止掉头区域的车辆确定为违规掉头车辆；根据所述违规掉头车辆的车辆号牌信息，对所述违规掉头车辆的用户终端发送处罚通知信息。
9、一个示例中，所述获取道路区域的道路图像之后，所述方法还包括：通过将所述道路图像输入预先训练的路面状态识别神经网络模型，输出所述道路区域的路面状况信息；所述路面状况信息包括积水、结冰、坑洼；根据所述路面状态信息，生成所述道路区域的路面行驶危险等级；在所述路面行驶危险等级高于预设等级时，将路面行驶危险通知信息发送至道路预警显示设备。
10、一个示例中，所述获取道路区域的道路图像，具体包括：接收道路区域的加密道路图像信息；所述加密道路图像信息通过图像拍摄设备进行非对称加密得到；根据私钥，对所述加密道路图像信息进行解密，得到所述道路区域的初始道路图像；对所述初始道路图像进行完整性验证，若验证成功，则将所述初始道路图像确定为所述道路区域的道路图像；若验证失败，则向所述图像设备发送重新上传道路图像通知信息。
11、另一方面，本申请实施例提供了一种道路交通安全监测设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：在预设周期内，获取道路区域的道路图像；通过将所述道路图像输入预先训练的车辆识别神经网络模型，输出所述道路区域的车辆信息；所述车辆信息包括车辆流量、车辆速度、车辆位置、车辆号牌；判断所述车辆流量是否超过预设流量阈值；若是，则在预先生成的所述道路区域的信号灯变换周期映射表中，对所述车辆流量进行匹配，得到所述车辆流量对应的临时信号灯缩短变换周期；所述车辆流量越大，所述临时信号灯缩短变换周期越短；根据所述车辆流量与所述预设流量阈值之间的差值，确定所述临时信号灯缩短变换周期的第一控制时间；在所述第一控制时间内，将所述道路区域的信号灯变换周期调整为所述临时信号灯缩短变换周期。
12、另一方面，本申请实施例提供了一种道路交通安全监测非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：在预设周期内，获取道路区域的道路图像；通过将所述道路图像输入预先训练的车辆识别神经网络模型，输出所述道路区域的车辆信息；所述车辆信息包括车辆流量、车辆速度、车辆位置、车辆号牌；判断所述车辆流量是否超过预设流量阈值；若是，则在预先生成的所述道路区域的信号灯变换周期映射表中，对所述车辆流量进行匹配，得到所述车辆流量对应的临时信号灯缩短变换周期；所述车辆流量越大，所述临时信号灯缩短变换周期越短；根据所述车辆流量与所述预设流量阈值之间的差值，确定所述临时信号灯缩短变换周期的第一控制时间；在所述第一控制时间内，将所述道路区域的信号灯变换周期调整为所述临时信号灯缩短变换周期。
13、本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
14、能够利用车辆识别神经网络模型获取车辆信息，基于道路区域的车辆流量在相对高的情况下，从信号灯变换周期映射表中检索临时信号灯缩短变换周期，从而实现在车辆流量高的情况下，自动调整信号灯变换本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种道路交通安全监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆流量与所述预设流量阈值之间的差值，确定所述临时信号灯缩短变换周期的第一控制时间，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆平均速度与所述预设速度阈值之间的差值，确定所述临时信号灯增长变换周期的第二控制时间，具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取道路区域的道路图像之后，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取道路区域的道路图像，具体包括：
9.一种道路交通安全监测设备，其特征在于，包括：
10.一种道路交通安全监测非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：>...
【技术特征摘要】
1.一种道路交通安全监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆流量与所述预设流量阈值之间的差值，确定所述临时信号灯缩短变换周期的第一控制时间，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆平均速度与所述预设速度阈值之间的差值，确定所述临时信号灯增长变换周期的第二控制时间，具体包括：
5.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张嘉豪，景皓鑫，朱斌，
申请(专利权)人：浪潮智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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