【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像显示技术，尤其涉及一种图像处理方法及装置、电子设备、存储介质。
技术介绍
1、目前，随着电子设备影像技术的发展，人们越来越依赖于移动终端拍摄照片，并且对移动终端的拍照效果要求也越来越高。浅景深效果是指只有对焦点附近清晰，前、后景物都是模糊的图像效果，浅景深效果可以非常好的突出拍摄主体，被广泛用于人像、特写等拍摄模式中。
2、相关技术中，电子设备的浅景深拍摄效果不佳，难以满足用户的使用需求。
技术实现思路
1、本公开提供一种图像处理方法及装置、电子设备、存储介质，至少能对电子设备所拍摄的图像中对焦平面之外的对象进行模糊处理。
2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，包括：
3、识别待处理图像中的目标对象；
4、对所述目标对象所在的第一区域进行联通域划分，将所述第一区域识别为多个目标对象区域；
5、基于对焦深度信息和所述多个目标对象区域的深度信息，对所述待处理图像进行模糊处理。
6、可选的，所述基于对焦深度信息和所述多个目标对象域的深度信息，对所述待处理图像进行模糊处理，包括：
7、确定所述待处理图像的场景深度图；
8、基于所述场景深度图确定所述多个目标对象区域的深度信息，以及所述待处理图像的对焦深度信息；
9、对所述对焦深度信息对应的目标对象区域之外的场景进行模糊处理。
10、可选的，所述对所述对焦深度信息对应的目标对象区域之外的场景进行
11、根据所述对焦深度信息、所述待处理图像中的背景区域及所述目标对象区域的深度信息，确定所述对焦深度信息对应的目标对象区域之外的背景区域及所述目标对象区域的模糊半径；
12、基于所述模糊半径对所述对焦深度信息对应的目标对象区域之外的背景区域及所述目标对象区域进行相应的渲染。
13、可选的，所述确定所述待处理图像的场景深度图，包括：
14、获取拍摄所述待处理图像的设备上的至少一个拍摄单元的位置分布信息、所述至少一个拍摄单元的焦距信息，计算所述待处理图像的场景深度图。
15、可选的，所述将所述第一区域识别为多个目标对象区域，包括：
16、在所述第一区域内确定设定的单位像素区域，将所述单位像素区域中位于中心位置的像素点确定为中心像素点，并确定所述中心像素点的显示参数；
17、在所述中心像素点周围查找与所述中心像素点的显示参数相同的像素点；
18、基于所查找到与所述中心像素点的显示参数相同的像素点数量及分布位置，将所述第一区域确定为不同的联通域；将不同的联通域分别作为不同的目标对象区域。
19、可选的，在识别待处理图像中的目标对象之前，所述方法还包括：
20、对设定图像中的目标对象所在区域的像素点数据或对待处理图像中的目标对象所在部分区域的像素点数据进行标注，基于标注后的像素点数据进行检测网络训练，得到检测网络模型。
21、可选的，所述识别待处理图像中的目标对象，包括：
22、将所述待处理图像的所有像素点数据输入所述检测网络模型，通过所述检测网络模型识别出所述待处理图像中的所有目标对象。
23、可选的，所述联通域包括以下至少之一：
24、八连接联通域、四连接联通域、二连接联通域。
25、根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理装置，包括：
26、第一识别单元，用于识别待处理图像中的目标对象；
27、第二识别单元，用于对所述目标对象所在的第一区域进行联通域划分，将所述第一区域识别为多个目标对象区域；
28、渲染单元，用于基于对焦深度信息和所述多个目标对象区域的深度信息，对所述待处理图像进行模糊处理。
29、可选的，所述渲染单元，包括：
30、第一确定子单元，用于确定所述待处理图像的场景深度图；
31、第二确定子单元，用于基于所述场景深度图确定所述多个目标对象区域的深度信息，以及所述待处理图像的对焦深度信息；
32、模糊处理子单元，用于对所述对焦深度信息对应的目标对象区域之外的场景进行模糊处理。
33、可选的，所述模糊处理子单元，还用于：
34、根据所述对焦深度信息、所述待处理图像中的背景区域及所述目标对象区域的深度信息，确定所述对焦深度信息对应的目标对象区域之外的背景区域及所述目标对象区域的模糊半径；
35、基于所述模糊半径对所述对焦深度信息对应的目标对象区域之外的背景区域及所述目标对象区域进行相应的渲染。
36、可选的，所述第一确定子单元，还用于：
37、获取拍摄所述待处理图像的设备上的至少一个拍摄单元的位置分布信息、所述至少一个拍摄单元的焦距信息，计算所述待处理图像的场景深度图。
38、可选的，所述第二识别单元，还用于：
39、在所述第一区域内确定设定的单位像素区域，将所述单位像素区域中位于中心位置的像素点确定为中心像素点，并确定所述中心像素点的显示参数；
40、在所述中心像素点周围查找与所述中心像素点的显示参数相同的像素点；
41、基于所查找到与所述中心像素点的显示参数相同的像素点数量及分布位置，将所述第一区域确定为不同的联通域；将不同的联通域分别作为不同的目标对象区域。
42、可选的，所述装置还包括：
43、训练单元，用于对设定图像中的目标对象所在区域的像素点数据或对待处理图像中的目标对象所在部分区域的像素点数据进行标注，基于标注后的像素点数据进行检测网络训练，得到检测网络模型。
44、可选的，所述第一识别单元，还用于：
45、将所述待处理图像的所有像素点数据输入所述检测网络模型，通过所述检测网络模型识别出所述待处理图像中的所有目标对象。
46、可选的，所述联通域包括以下至少之一：
47、八连接联通域、四连接联通域、二连接联通域。
48、根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器被配置为在调用存储器中的可执行指令时，能够执行所述的图像处理方法的步骤。
49、根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行所述的图像处理方法的步骤。
50、本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
51、本公开的实施例中，通过图像中的多目标对象进行识别，并确定出图像的对焦平面，可以对对焦平面之外的背景区域及目标对象区域进行模糊化处理，可以模拟出专业相机浅景深像的成像效果，从而实现了突出对焦平面的目标对象，虚化了其背景区域及其他目标对象的效果，提升了图像中的成像效果，扩展了电子设备的图像处理手段，提升本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于对焦深度信息和所述多个目标对象域的深度信息，对所述待处理图像进行模糊处理，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述对焦深度信息对应的目标对象区域之外的场景进行模糊处理，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理图像的场景深度图，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述第一区域识别为多个目标对象区域，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在识别待处理图像中的目标对象之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述识别待处理图像中的目标对象，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述联通域包括以下至少之一：
9.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述渲染单元，包括：
11.根据权利要求10所述
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一确定子单元，还用于：
13.根据权利要求9至12任一项所述的装置，其特征在于，所述第二识别单元，还用于：
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述第一识别单元，还用于：
16.根据权利要求115所述的装置，其特征在于，所述联通域包括以下至少之一：
17.一种电子设备，包括处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在调用存储器中的可执行指令时，能够执行如权利要求1至8任一项所述的图像处理方法的步骤。
18.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至8任一项所述的图像处理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于对焦深度信息和所述多个目标对象域的深度信息，对所述待处理图像进行模糊处理，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述对焦深度信息对应的目标对象区域之外的场景进行模糊处理，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理图像的场景深度图，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述第一区域识别为多个目标对象区域，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在识别待处理图像中的目标对象之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述识别待处理图像中的目标对象，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述联通域包括以下至少之一：
9.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：
10.根据权利要求9所述的装置，...
【专利技术属性】
技术研发人员：董家旭，饶强，江浩，张阳阳，尹双双，刘阳晨旭，陈妹雅，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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