【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于风光联合发电领域，具体涉及一种多类型储能平抑风光联合发电系统功率控制方法和装置。
技术介绍
1、以风力发电、光伏发电为代表的新能源由于自身的波动性与不确定性，直接并网将给电力系统的安全稳定运行带来极大的挑战与隐患。因此，减少新能源输出功率的波动性，对于保障未来新型电力系统的安全性具有重要意义与价值。如今，储能作为新型电力系统的重要元素，具有功率双向流动、灵活安装、快速响应等特点。将规模化储能配置于新能源并网点，可以有效降低输出功率的波动性，缓解新能源并网对电网的冲击性。
2、在引入储能的基础上，常用以下三种方法解决新能源输出功率的波动性大的问题：基于改进粒子群算法降低储能跟踪计划出力的偏差，降低输出功率的波动性；考虑移动平均法与风电输出功率的波动率，实现输出功率的平滑；在考虑储能电池系统荷电状态的基础之上，动态调整滤波器滤波时间常数，避免储能电池系统的过度使用。上述三种方法虽然都可以降低新能源输出功率的波动性，但都忽略了储能电池的荷电状态，使储能电池存在过充电或过放电情况，容易减少储能电池的使用寿命；并且，上述方法对风电场功率预测的准确性有着极高的要求，使得方法实现的可能性较低；最后，上述方法忽略了储能电池间状态一致性对输出功率的影响，降低了储能对新能源输出功率的调节能力。鉴于现有技术的缺陷，需要提出一种更实用的方法平抑新能源发电系统的输出功率。
技术实现思路
1、为克服上述现有技术的不足，本专利技术提出一种多类型储能平抑风光联合发电系统功率控制方法，包括
2、获取风光联合发电系统输出功率波动变化态势、系统中各类型储能的荷电状态、各类型储能的参数、储能的电池间极差电压和极差温度；
3、基于所述风光联合发电系统输出功率波动变化态势、系统中各类型储能的荷电状态和各类型储能的参数，利用预先构建的需求功率模糊控制器确定各类型储能的实际需求功率；
4、基于所述储能的电池间极差电压和极差温度，利用预先构建的可用功率模糊控制器确定各类型储能的实际可用功率；
5、基于所述各类型储能的实际需求功率和实际可用功率，对风光联合发电系统的输出功率进行控制；
6、其中，所述需求功率模糊控制器基于各类型储能的荷电状态与各类型储能的功率调节系数的关系构建，所述可用功率模糊控制器基于储能的电池间电压、温度与储能的电池组输出功率调节系数的关系构建。
7、优选的，所述储能的类型包括：功率型储能和能量型储能；
8、所述各类型储能的参数包括各类型储能的额定功率和容量。
9、优选的，可用功率模糊控制器的构建，包括：
10、以储能的电池间极差电压和极差温度为输入，并构建极差电压输入模糊集合和极差温度输入模糊集合；
11、以储能的电池组输出功率调节系数为输出，并构建储能的电池组输出功率调节系数输出模糊集合；
12、基于所述极差电压输入模糊集合、极差温度输入模糊集合和储能的电池组输出功率调节系数输出模糊集合，通过定义输入输出隶属函数和模糊控制规则，构建可用功率模糊控制器。
13、优选的，所述基于所述储能的电池间极差电压和极差温度，利用预先构建的可用功率模糊控制器确定各类型储能的实际可用功率，包括：
14、将所述系统中储能的电池间极差电压和极差温度，分别输入到可用功率模糊控制器中；
15、利用所述可用功率模糊控制器，确定储能的电池组输出功率调节系数；
16、基于所述储能的电池组输出功率调节系数和设定阈值的对应关系，确定各类型储能的实际可用功率。
17、优选的，所述基于所述储能的电池组输出功率调节系数和设定阈值的对应关系，确定各类型储能的实际可用功率，包括：
18、当所述储能的电池组输出功率调节系数大于设定阈值时，各类型储能的实际可用功率为第一设定值；否则，各类型储能的实际可用功率为第二设定值。
19、优选的，需求功率模糊控制器的构建，包括：
20、以风光联合发电系统输出功率波动变化态势和系统中各类型储能的荷电状态为输入，并构建风光联合发电系统输出功率波动变化态势输入模糊集合和各类型储能的荷电状态输入模糊集合；
21、以各类型储能的功率调节系数为输出，并构建各类型储能的功率调节系数输出模糊集合；
22、基于所述风光联合发电系统输出功率波动变化态势输入模糊集合、各类型储能的荷电状态输入模糊集合和各类型储能的功率调节系数输出模糊集合，通过定义输入输出隶属函数和模糊控制规则，构建需求功率模糊控制器。
23、优选的，所述基于所述风光联合发电系统输出功率波动变化态势、系统中各类型储能的荷电状态和各类型储能的参数，利用预先构建的需求功率模糊控制器确定各类型储能的实际需求功率，包括：
24、将所述风光联合发电系统输出功率波动变化态势和系统中各类型储能的荷电状态，输入到需求功率模糊控制器中；
25、利用所述需求功率模糊控制器，确定各类型储能的功率调节系数；
26、将各类型储能的功率调节系数和各类型储能的参数，输入到各类型储能的实际需求功率计算式中，计算得到各类型储能的实际需求功率。
27、优选的，所述各类型储能的实际需求功率计算式，按下式表示：
28、pbnx(t)＝kn(t)cn(n＝1,2)
29、式中，pbnx(t)为t时刻的第n类型储能的实际需求功率，kn(t)为t时刻第n类型储能的功率调节系数，cn为第n类型储能的额定功率，n取值为1时为功率型储能，n取值为2时为能量型储能，t为当前时刻。
30、优选的，所述基于所述各类型储能的实际需求功率和实际可用功率，对风光联合发电系统的输出功率进行控制，包括：
31、基于所述各类型储能的实际需求功率和实际可用功率，判断每类型储能的实际需求功率是否全部大于所述每类型储能的实际可用功率；若是，则确定系统中各类型储能的实际可用功率为各类型储能的实际输出功率，并确定风光发电并网实际可用功率为风光发电并网实际输出功率；否则，确定系统中各类型储能的实际需求功率为各类型储能的实际输出功率，并确定风光发电并网实际需求功率为风光发电并网实际输出功率；
32、基于所述系统中各类型储能的实际输出功率和风光发电并网实际输出功率，对风光联合发电系统的输出功率进行控制。
33、优选的，所述风光发电并网实际可用功率，按下式确定：
34、pgy(t)＝pg(t-1)+pb1y(t)+pb2y(t)
35、式中，pgy(t)为t时刻的风光发电并网实际可用功率，pg(t-1)为t-1时刻风光发电并网功率，pb1y(t)为t时刻的功率型储能的实际可用功率，pb2y(t)为t时刻的能量型储能的实际可用功率，t为当前时刻，t-1为历史时刻；
36、所述风光发电并网实际需求功率，按下式确定：
37、
38、式中，p本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种多类型储能平抑风光联合发电系统功率控制方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述储能的类型包括：功率型储能和能量型储能；
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，可用功率模糊控制器的构建，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述储能的电池间极差电压和极差温度，利用预先构建的可用功率模糊控制器确定各类型储能的实际可用功率，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述储能的电池组输出功率调节系数和设定阈值的对应关系，确定各类型储能的实际可用功率，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，需求功率模糊控制器的构建，包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述风光联合发电系统输出功率波动变化态势、系统中各类型储能的荷电状态和各类型储能的参数，利用预先构建的需求功率模糊控制器确定各类型储能的实际需求功率，包括：
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述各类型储能的实际需求功率计算式，按下式表示：
9
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述风光发电并网实际可用功率，按下式确定：
11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取风光联合发电系统输出功率波动变化态势、系统中储能的电池间极差电压和极差温度，包括：
12.一种多类型储能平抑风光联合发电系统功率控制装置，其特征在于，包括：获取模块、需求功率模块、可用功率模块和控制模块；
13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述储能的类型包括：功率型储能和能量型储能；
14.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述可用功率模块中可用功率模糊控制器的构建，包括：
15.如权利要求14所述的装置，其特征在于，所述可用功率模块，具体用于：
16.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述需求功率模块中需求功率模糊控制器的构建，包括：
17.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述需求功率模块，具体用于：
18.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述控制模块，具体用于：
...【技术特征摘要】
1.一种多类型储能平抑风光联合发电系统功率控制方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述储能的类型包括：功率型储能和能量型储能；
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，可用功率模糊控制器的构建，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述储能的电池间极差电压和极差温度，利用预先构建的可用功率模糊控制器确定各类型储能的实际可用功率，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述储能的电池组输出功率调节系数和设定阈值的对应关系，确定各类型储能的实际可用功率，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，需求功率模糊控制器的构建，包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述风光联合发电系统输出功率波动变化态势、系统中各类型储能的荷电状态和各类型储能的参数，利用预先构建的需求功率模糊控制器确定各类型储能的实际需求功率，包括：
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述各类型储能的实际需求功率计算式，按下式表示：
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基...
【专利技术属性】
技术研发人员：臧鹏，杨德昌，李相俊，董文琦，贾学翠，王阳，
申请(专利权)人：国网冀北张家口风光储输新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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