【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及基于ai读表器的能源数据管理方法及系统。
技术介绍
1、由于传统仪表通常需要手动抄表，在抄表过程中任务较重，且周期长，无法满足人们的要求。因此，随着人工智能技术的发展，研发出了读表器从而实现自动读取表的数值等功能的目标。然而，由于能源计量表的设置环境、表类型和质量的差异，导致读表数据可靠性差，同时，读表过程中产生大量数据，对于能源数据按照统一标准进行管理，与实际ai读表器的应用性能不匹配，从而导致数据管理周期长的后果。
2、现有技术中能源数据管理存在不均衡、管理效率低的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供了基于ai读表器的能源数据管理方法及系统，用于针对解决现有技术中能源数据管理存在不均衡、管理效率低的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了基于ai读表器的能源数据管理方法及系统。
3、本申请的第一个方面，提供了基于ai读表器的能源数据管理方法，其中，所述方法应用于能源数据管理平台，所述能源数据管理平台与ai读表器阵列通信连接，所述方法包括：
4、调取能源数据管理平台中存储目标区域内的能源计量表信息，其中，所述能源计量表信息包括q个数字型计量表和p个指针型计量表，每个计量表具有位置标识；
5、遍历所述q个数字型计量表和p个指针型计量表调取预设历史窗口内ai读表器阵列的读取数据，获得q个数字型读取数据集和p个指针型读取数据集；
6、基于所述q个数字型读取数据集和p个指针型读取
7、将所述ai读表器阵列匹配所述q个数字型修正提取频率和p个指针型修正提取频率进行数据提取，生成m个目标ai读表器，其中，每个目标ai读表器具有对应的修正提取频率；
8、遍历所述m个目标ai读表器进行矩阵划分，获得多个读表矩阵，每个读表矩阵对应多个目标ai读表器；
9、对所述多个读表矩阵进行管理系数分析，并根据多个管理系数匹配多个管理单元的算力，生成多个算力分配结果；
10、基于所述多个算力分配结果对所述能源数据管理平台中的多个管理单元进行算力分配，并根据分配后的多个管理单元对目标区域内的能源数据进行管理。
11、本申请的第二个方面，提供了基于ai读表器的能源数据管理系统，所述系统包括：
12、计量表信息调取模块，用于调取能源数据管理平台中存储目标区域内的能源计量表信息，其中，所述能源计量表信息包括q个数字型计量表和p个指针型计量表，每个计量表具有位置标识；
13、读取数据集获得模块，用于遍历所述q个数字型计量表和p个指针型计量表调取预设历史窗口内ai读表器阵列的读取数据，获得q个数字型读取数据集和p个指针型读取数据集；
14、修正提取频率生成模块，用于基于所述q个数字型读取数据集和p个指针型读取数据集进行修正提取频率差异化分析，生成q个数字型修正提取频率和p个指针型修正提取频率；
15、目标ai读取器生成模块，用于将所述ai读表器阵列匹配所述q个数字型修正提取频率和p个指针型修正提取频率进行数据提取，生成m个目标ai读表器，其中，每个目标ai读表器具有对应的修正提取频率；
16、读表矩阵获得模块，用于遍历所述m个目标ai读表器进行矩阵划分，获得多个读表矩阵，每个读表矩阵对应多个目标ai读表器；
17、算力分配结果获得模块，用于对所述多个读表矩阵进行管理系数分析，并根据多个管理系数匹配多个管理单元的算力，生成多个算力分配结果；
18、能源数据管理模块，用于基于所述多个算力分配结果对所述能源数据管理平台中的多个管理单元进行算力分配，并根据分配后的多个管理单元对目标区域内的能源数据进行管理。
19、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
20、本申请通过调取能源数据管理平台中存储目标区域内的能源计量表信息，其中，能源计量表信息包括q个数字型计量表和p个指针型计量表，每个计量表具有位置标识，然后遍历q个数字型计量表和p个指针型计量表调取预设历史窗口内ai读表器阵列的读取数据，获得q个数字型读取数据集和p个指针型读取数据集，进而基于q个数字型读取数据集和p个指针型读取数据集进行修正提取频率差异化分析，生成q个数字型修正提取频率和p个指针型修正提取频率，然后将ai读表器阵列匹配q个数字型修正提取频率和p个指针型修正提取频率进行数据提取，生成m个目标ai读表器，其中，每个目标ai读表器具有对应的修正提取频率，遍历m个目标ai读表器进行矩阵划分，获得多个读表矩阵，每个读表矩阵对应多个目标ai读表器，通过对多个读表矩阵进行管理系数分析，并根据多个管理系数匹配多个管理单元的算力，生成多个算力分配结果，基于多个算力分配结果对能源数据管理平台中的多个管理单元进行算力分配，并根据分配后的多个管理单元对目标区域内的能源数据进行管理。达到了优化ai读表器的工作性能，提升能源数据管理质量的技术效果。
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1.基于AI读表器的能源数据管理方法，其特征在于，所述方法应用于能源数据管理平台，所述能源数据管理平台与AI读表器阵列通信连接，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第一承接节点对所述多个样本数字型读取数据集进行二分类，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.基于AI读表器的能源数据管理系统，其特征在于，所述系统包括：
【技术特征摘要】
1.基于ai读表器的能源数据管理方法，其特征在于，所述方法应用于能源数据管理平台，所述能源数据管理平台与ai读表器阵列通信连接，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第一承接节点对所述多个样本数字型读取数据集进行二分类，所述方法还包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：于文蛟，曹相凯，钱星，师云龙，燕小强，王海伟，王建峰，郭慧刚，
申请(专利权)人：内蒙古成为电能服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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