System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种产能布局模拟优化系统技术方案_技高网

一种产能布局模拟优化系统技术方案

技术编号:40109515 阅读:18 留言:0更新日期:2024-01-23 18:57
本发明专利技术公开了一种产能布局模拟优化系统,所述产能布局模拟优化系统包括:用户信息模块,用于存储、管理当前用户数据,所述当前用户数据包括工厂数据、订单数据以及运输数据;条件检索模块,用于选定检索条件,并根据所述检索条件在当前用户数据中检索目标用户数据;布局优化模块,用于选定优化方向,根据优化方向测算所述目标用户数据,得到最优用户数据;比较展示模块,用于将所述最优用户数据和所述目标用户数据比较并进行可视化展示。通过产能布局模拟优化系统可以将当前数据进行筛选、选定优化方向并测算、比较得出该方向的最优方案,以供相关人员参考,实现合理评估产能并决策。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及物流,尤其涉及一种产能布局模拟优化系统


技术介绍

1、物流是指为了满足客户的需求,以最低的成本高效率地完成,通过运输、保管、配送等方式,实现原材料、半成品、成品或相关信息进行由商品的产地到商品的消费地的计划、实施和管理的全过程。物流是一个控制原材料、制成品、产成品和信息的系统,从供应开始经各种中间环节的转让及拥有而到达最终消费者手中的实物运动,以此实现组织的明确目标。现代物流是经济全球化的产物,也是推动经济全球化的重要服务业。

2、现阶段生产部门的产能预测,依靠传统销售或物流进行人工评估,而一个用户往往拥有多个工厂,不同工厂的不同商品对应的产能往往不一致,是否存在库存积压或者产能不足,评估的能力准确性一般,因此多个工厂的产能总和评估困难,如何进行产能的优化或提高产能,现在需要解决和提供有效参考依据供参考。


技术实现思路

1、鉴于目前存在的多个工厂的产能总和评估困难,本专利技术提供一种产能布局模拟优化系统,包括用户信息模块、条件检索模块、布局优化模块和比较展示模块,通过用户信息模块搜集当前用户数据,使用条件检索模块筛选需要处理的目标用户数据,选定优化方向优化得到最优用户数据,并通过比较展示模块将最优用户数据与目标用户数据进行比对,以供相关人员参考,实现合理评估产能并决策。

2、为达到上述目的,本专利技术的实施例采用如下技术方案:

3、一种产能布局模拟优化系统,所述产能布局模拟优化系统包括:

4、用户信息模块,用于存储、管理当前用户数据,所述当前用户数据包括工厂数据、订单数据以及运输数据;

5、条件检索模块,用于选定检索条件,并根据所述检索条件在当前用户数据中检索目标用户数据;

6、布局优化模块,用于选定优化方向,根据优化方向测算所述目标用户数据,得到最优用户数据;

7、比较展示模块,用于将所述最优用户数据和所述目标用户数据比较并进行可视化展示。

8、依照本专利技术的一个方面,所述工厂数据包括工厂数量、工厂位置以及工厂产能,所述订单数据包括订单类型、商品类型、商品重量;所述运输数据包括运输费用、运输时间、目的地地址以及订单数量;所述目标用户数据、最优用户数据均包括工厂数据、订单数据以及运输数据。

9、依照本专利技术的一个方面,所述检索条件包括:数据年份、商品类型、目的地地址以及订单类型。

10、依照本专利技术的一个方面,所述订单类型包括直发订单以及调拨订单。

11、依照本专利技术的一个方面,所述优化方向包括运输时效优化、运输距离优化以及运输价格优化。

12、依照本专利技术的一个方面,当所述优化方向为运输时效优化时,测算所述目标用户数据,得到最优用户数据的方法包括:

13、选定目的地地址,获取所述目标用户数据的工厂数据、运输数据;

14、计算目标用户数据所有订单的运输总时间和平均运输时效;

15、根据平均运输时效测算不同的单个工厂的运输总时间;

16、逐步增加工厂数量,选用不同的工厂组合并测算运输总时间;

17、将所有运输总时间进行比较,得出最优运输总时间;

18、根据最优运输总时间匹配最优用户数据。

19、依照本专利技术的一个方面,当所述优化方向为运输距离优化时,测算所述目标用户数据,得到最优用户数据的方法包括:

20、选定目的地地址,获取所述目标用户数据的工厂数据、运输数据;

21、计算目标用户数据所有订单的运输总距离;

22、测算不同的单个工厂的运输总距离;

23、逐步增加工厂数量,选用不同的工厂组合,根据各工厂的工厂位置和目的地地址,测算运输总距离;

24、将所有运输总距离进行比较,得出最优运输总距离;

25、根据最优运输总距离匹配最优用户数据。

26、依照本专利技术的一个方面,当所述优化方向为运输价格优化时,测算所述目标用户数据,得到最优用户数据的方法包括:

27、选定目的地地址,获取所述目标用户数据的工厂数据、订单数据以及运输数据;

28、计算目标用户数据所有订单的运输总价格和目标工厂平均运输价格;

29、根据目标工厂平均运输价格,测算不同的单个工厂的运输总价格;

30、逐步增加工厂数量,选用不同的工厂组合并测算运输总价格;

31、将所有运输总价格进行比较,得出最优运输总价格;

32、根据最优运输总价格匹配最优用户数据。

33、依照本专利技术的一个方面,所述根据优化方向测算所述目标用户数据,得到最优用户数据的方法还包括:计算所述最优用户数据的工程总产能,若所述目标用户数据的商品重量大于所述最优用户数据的工厂总产能,则舍弃该最优用户数据。

34、依照本专利技术的一个方面,所述比较展示模块还包括,使用最优用户数据和目标用户数据计算优化百分比,并进行可视化展示。

35、本专利技术实施的优点:本专利技术所述的一种产能布局模拟优化系统,所述产能布局模拟优化系统包括:用户信息模块,用于存储、管理当前用户数据,所述当前用户数据包括工厂数据、订单数据以及运输数据;条件检索模块,用于选定检索条件,并根据所述检索条件在当前用户数据中检索目标用户数据;布局优化模块,用于选定优化方向,根据优化方向测算所述目标用户数据,得到最优用户数据;比较展示模块,用于将所述最优用户数据和所述目标用户数据比较并进行可视化展示。通过产能布局模拟优化系统可以将当前数据进行筛选、选定优化方向并测算、比较得出该方向的最优方案,以供相关人员参考,实现合理评估产能并决策。

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【技术保护点】

1.一种产能布局模拟优化系统,其特征在于,所述产能布局模拟优化系统包括:

2.根据权利要求1所述的产能布局模拟优化系统,其特征在于,所述工厂数据包括工厂数量、工厂位置以及工厂产能,所述订单数据包括订单类型、商品类型、商品重量;所述运输数据包括运输费用、运输时间、目的地地址以及订单数量;所述目标用户数据、最优用户数据均包括工厂数据、订单数据以及运输数据。

3.根据权利要求2所述的产能布局模拟优化系统,其特征在于,所述检索条件包括:数据年份、商品类型、目的地地址以及订单类型。

4.根据权利要求3所述的产能布局模拟优化系统,其特征在于,所述订单类型包括直发订单以及调拨订单。

5.根据权利要求3所述的产能布局模拟优化系统,其特征在于,所述优化方向包括运输时效优化、运输距离优化以及运输价格优化。

6.根据权利要求5所述的产能布局模拟优化系统,其特征在于,当所述优化方向为运输时效优化时,测算所述目标用户数据,得到最优用户数据的方法包括:

7.根据权利要求5所述的产能布局模拟优化系统,其特征在于,当所述优化方向为运输距离优化时,测算所述目标用户数据,得到最优用户数据的方法包括:

8.根据权利要求5所述的产能布局模拟优化系统,其特征在于,当所述优化方向为运输价格优化时,测算所述目标用户数据,得到最优用户数据的方法包括:

9.根据权利要求6-8中任意一项所述的产能布局模拟优化系统,其特征在于,所述根据优化方向测算所述目标用户数据,得到最优用户数据的方法还包括:计算所述最优用户数据的工程总产能,若所述目标用户数据的商品重量大于所述最优用户数据的工厂总产能,则舍弃该最优用户数据。

10.根据权利要求9所述的产能布局模拟优化系统,其特征在于,所述比较展示模块还包括,使用最优用户数据和目标用户数据计算优化百分比,并进行可视化展示。

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【技术特征摘要】

1.一种产能布局模拟优化系统,其特征在于,所述产能布局模拟优化系统包括:

2.根据权利要求1所述的产能布局模拟优化系统,其特征在于,所述工厂数据包括工厂数量、工厂位置以及工厂产能,所述订单数据包括订单类型、商品类型、商品重量;所述运输数据包括运输费用、运输时间、目的地地址以及订单数量;所述目标用户数据、最优用户数据均包括工厂数据、订单数据以及运输数据。

3.根据权利要求2所述的产能布局模拟优化系统,其特征在于,所述检索条件包括:数据年份、商品类型、目的地地址以及订单类型。

4.根据权利要求3所述的产能布局模拟优化系统,其特征在于,所述订单类型包括直发订单以及调拨订单。

5.根据权利要求3所述的产能布局模拟优化系统,其特征在于,所述优化方向包括运输时效优化、运输距离优化以及运输价格优化。

6.根据权利要求5所述的产能布局模拟优化系统,其特征在于,当所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:何亚军
申请(专利权)人:上海一起送网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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