【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于标识解析的工业数据交互方法。
技术介绍
1、工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全要素、全产业链、全价值链的全新工业制造体系，为工业数字化、网络化、智能化、绿色化发展提供了实现途径。工业互联网要实现上层管理软件与下层生产设备的互动，就必须实现上层管理信息系统与控制设备的组态软件之间的数据交换。但现有技术中，由于工业物联网所需设备的物理链路不同或者受到各种条件的制 约，导致绝大多数据交互没有统一的数据标准，数据开放度低，数据共享程度不高，增加了工业数据交互的难度。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于标识解析的工业数据交互方法，通过建立基于标识的统一数据模型，支持不同软件类型数据的标准化交互方式，具备不同数据类型的转换、映射和关联能力，支持结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的查询与存储，具备多级、多类数据资源的层次化管理能力，为工业数据交互提供技术保障。
2、为实现上述目的，本专利技术的技术方案是设计一种基于标识解析的工业数据交互方法，包括以下步骤：
3、步骤一、对工业数据进行采集，并对采集的工业数据根据规范标准进行数据交互模型设计；
4、步骤二、对工业数据建立统一数据模型，并对不同格式的工业数据统一识别及分配标识；
5、步骤三、构建标识解析与工业软件连接器的管理系统，并对接工业互联网标识解析体系；>
6、步骤四、将工业数据接入工业互联网标识解析体系。
7、优选的，在所述步骤一中，对采集的工业数据根据分类分级规则进行分类分级处理，并获得分类分级结果。
8、优选的，在所述步骤一中，所述工业数据包括采购数据、生产数据、仓储数据和物流数据。
9、优选的，在所述步骤三中，所述述标识解析与工业软件连接器的管理系统支持结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的存储与查询。
10、优选的，在所述步骤三中，所述标识解析与工业软件连接器的管理系统包括工业软件管理模块、连接器管理模块、数据中心和安全保障模块。
11、本专利技术的优点和有益效果在于：提供一种基于标识解析的工业数据交互方法，通过建立基于标识的统一数据模型，支持不同软件类型数据的标准化交互方式，具备不同数据类型的转换、映射和关联能力，支持结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的查询与存储，具备多级、多类数据资源的层次化管理能力，为工业数据交互提供技术保障。
12、实施方式
13、下面结合实施例，对本专利技术的具体实施方式作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案，而不能以此来限制本专利技术的保护范围。
14、本专利技术具体实施的技术方案是：
15、一种基于标识解析的工业数据交互方法，包括以下步骤：
16、步骤一、对工业数据进行采集，并对采集的工业数据根据规范标准进行数据交互模型设计；
17、步骤二、对工业数据建立统一数据模型，并对不同格式的工业数据统一识别及分配标识；
18、步骤三、构建标识解析与工业软件连接器的管理系统，并对接工业互联网标识解析体系；
19、步骤四、将工业数据接入工业互联网标识解析体系。
20、进一步的，在所述步骤一中，对采集的工业数据根据分类分级规则进行分类分级处理，并获得分类分级结果。
21、进一步的，在所述步骤一中，所述工业数据包括采购数据、生产数据、仓储数据和物流数据。
22、进一步的，在所述步骤三中，所述述标识解析与工业软件连接器的管理系统支持结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的存储与查询。
23、进一步的，在所述步骤三中，所述标识解析与工业软件连接器的管理系统包括工业软件管理模块、连接器管理模块、数据中心和安全保障模块。
24、以上所述仅是本专利技术的优选实施方式，应当指出，对于本
的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本专利技术的保护范围。
【技术保护点】
1.一种基于标识解析的工业数据交互方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于标识解析的工业数据交互方法，其特征在于，在所述步骤一中，对采集的工业数据根据分类分级规则进行分类分级处理，并获得分类分级结果。
3.根据权利要求1所述的基于标识解析的工业数据交互方法，其特征在于，在所述步骤一中，所述工业数据包括采购数据、生产数据、仓储数据和物流数据。
4.根据权利要求1所述的基于标识解析的工业数据交互方法，其特征在于，在所述步骤三中，所述述标识解析与工业软件连接器的管理系统支持结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的存储与查询。
5.根据权利要求1所述的基于标识解析的工业数据交互方法，其特征在于，在所述步骤三中，所述标识解析与工业软件连接器的管理系统包括工业软件管理模块、连接器管理模块、数据中心和安全保障模块。
【技术特征摘要】
1.一种基于标识解析的工业数据交互方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于标识解析的工业数据交互方法，其特征在于，在所述步骤一中，对采集的工业数据根据分类分级规则进行分类分级处理，并获得分类分级结果。
3.根据权利要求1所述的基于标识解析的工业数据交互方法，其特征在于，在所述步骤一中，所述工业数据包括采购数据、生产数据、仓储数据和物流数据。<...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈国栋，狄航，袁雪腾，刘晓东，倪浩钧，
申请(专利权)人：苏州协同创新智能制造装备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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