System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 推测系统、推测系统的控制方法和伺服器装置制造方法及图纸_技高网

推测系统、推测系统的控制方法和伺服器装置制造方法及图纸

技术编号:40099093 阅读:7 留言:0更新日期:2024-01-23 17:24
本发明专利技术能够精度良好地推测附着于冷却器的霜的量。本发明专利技术的推测系统包括:第一取得部,其取得表示由冷却器冷却库内的冷藏库的运转状况的运转状况数据;第二取得部,其取得作为表示附着在上述冷却器的霜量的结霜量的结霜量数据;学习部,其基于包含上述第一取得部取得的上述运转状况数据、和上述第二取得部取得的结霜量数据的学习数据,学习相对上述冷藏库的运转状况的上述结霜量;和推测部,其基于上述学习部的学习结果和上述第一取得部取得的上述运转状况数据,推测上述结霜量。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术涉及推测系统、推测系统的控制方法和伺服器装置


技术介绍

1、专利文献1公开有一种除霜控制装置,其基于内导管吹出的空气的温度、和刚通过蒸发器后的空气的温度,推测附着在陈列柜的霜量。

2、现有技术文献

3、专利文献

4、专利文献1:日本特开2000-81272号公报


技术实现思路

1、专利技术要解决的技术问题

2、本专利技术提供能够精度良好地推测附着在冷却器的霜量的推测系统、推测系统的控制方法和伺服器装置。

3、用于解决课题的技术方案

4、本专利技术的推测系统,其包括:第一取得部,其取得表示由冷却器冷却库内的冷藏库的运转状况的运转状况数据;第二取得部,其取得作为表示附着在上述冷却器的霜量的结霜量的结霜量数据;学习部,其基于包含上述第一取得部取得的上述运转状况数据、和上述第二取得部取得的结霜量数据的学习数据,学习相对上述冷藏库的运转状况的上述结霜量;和推测部,其基于上述学习部的学习结果和上述第一取得部取得的上述运转状况数据,推测上述结霜量。

5、另外,本专利技术的推测系统的控制方法,其包括:取得表示由冷却器冷却库内的冷藏库的运转状况的运转状况数据的步骤;取得作为表示附着于上述冷却器的霜量的结霜量的结霜量数据的步骤;基于包含所取得的上述运转状况数据和上述结霜量数据的学习数据,学习相对上述冷藏库的运转状况的上述结霜量的步骤;和基于学习结果和所取得的上述运转状况数据,推测上述结霜量的步骤。

<p>6、另外,本专利技术的伺服器装置,其包括:从上述冷藏库接收学习数据的接收部,上述学习数据包括表示由冷却器冷却库内的冷藏库的运转状况的运转状况数据、和表示作为附着于上述冷却器的霜量的结霜量的结霜量数据;学习部,其基于上述接收部所接收的学习数据,学习相对上述冷藏库的运转状况的上述结霜量;和推测部,其基于上述学习部的学习结果和上述接收部所接收的上述运转状况数据,推测上述结霜量。

7、此外,在该说明书中包含2021年5月31日提出申请的日本国专利申请·特愿2021-091537号的全部的内容。

8、专利技术效果

9、本专利技术的推测系统、推测系统的控制方法和伺服器装置,能够基于学习对于冷藏库的运转状况附着于冷却器的霜量成为多少量的学习结果,推测附着于冷却器的霜量。由此,能够精度良好地推测附着于冷却器的霜量。

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【技术保护点】

1.一种推测系统,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的推测系统,其特征在于,包括:

3.如权利要求1所述的推测系统,其特征在于,包括:

4.如权利要求2或3所述的推测系统,其特征在于:

5.如权利要求4所述的推测系统,其特征在于:

6.如权利要求2或3所述的推测系统,其特征在于:

7.如权利要求6所述的推测系统,其特征在于:

8.如权利要求7所述的推测系统,其特征在于:

9.一种推测系统的控制方法,其包括:

10.一种伺服器装置,其特征在于,包括:

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种推测系统,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的推测系统,其特征在于,包括:

3.如权利要求1所述的推测系统,其特征在于,包括:

4.如权利要求2或3所述的推测系统,其特征在于:

5.如权利要求4所述的推测系统,其特征在于:...

【专利技术属性】
技术研发人员:中川雅至堀尾好正野村勇治林拓哉中村智裕小柳智之
申请(专利权)人:松下知识产权经营株式会社
类型:发明
国别省市:

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