【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别是涉及一种针对动态心电图的数据处理系统。
技术介绍
1、心血管病已经成为全球性威胁人类健康生命的主要疾病之一，而心电图是全世界普遍采用的心律失常等心脏疾病检查和诊断的重要手段。与普通心电图相比，动态心电图在24小时内可连续记录多达10万次左右的心电信号，这样可以提高对非持续性心律失常，尤其是对一过性心律失常及短暂的心肌缺血发作的检出率，为临床诊断、治疗及判断疗效提供重要的客观依据，其应用范围广泛，包括医院、家庭、体检中心和社区等等。
2、针对采集到的心电信号，需要由专业医师进行阅读分析诊断，以确定病人的情况，但是由于动态心电图信息量巨大，依靠医生观察心电图的信息工作量非常大，也非常耗时，同时由于异常心律情况常隐匿在大量正常的心搏之中，不易发现，这就使得心电图的阅读容易因人为的疏忽造成误判、漏判，使得一些重要的心律失常事件没有及时发现和处理，这就会对病人病情造成延误。
3、因此，动态心电图通常需要采用专门的动态心电分析系统进行分析，目前市场上大多数的心电图分析软件都可以对数据进行自动分析，但由于心电图信号本身的复杂与变异性，很容易受到戴机过程中各种干扰，所以准确率远远不够，容易漏检、误检，无法帮助医生在比较短的时间内正确分析心电图数据并且给出正确的分析报告。因此，亟需一种针对动态心电图的数据处理系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种针对动态心电图的数据处理系统，考虑动态心电图数据中不同心电特征参数之间的关联信息，实现了
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
3、一种针对动态心电图的数据处理系统，包括：动态心电图数据获取模块、动态心电图数据分析模块、动态心电图报告生成模块；
4、所述动态心电图数据获取模块，用于采集原始动态心电图数据，并对所述原始动态心电图数据进行处理，获取动态心电图数据；
5、所述动态心电图数据分析模块，用于对所述动态心电图数据进行特征分析，获取心电特征，并基于所述心电特征获取动态心电图事件；
6、所述动态心电图报告生成模块，用于对所述动态心电图事件进行统计分析，生成各项统计值并汇总结论信息，输出动态心电图报告。
7、进一步地，所述动态心电图数据获取模块包括：原始动态心电图数据采集单元、原始动态心电图数据处理单元；
8、所述原始动态心电图数据采集单元，用于基于医疗设备采集所述原始动态心电图数据，并发送至所述原始动态心电图数据处理单元；
9、所述原始动态心电图数据处理单元，用于对所述原始动态心电图数据进行预处理，获取所述动态心电图数据，并发送至所述动态心电图数据分析模块。
10、进一步地，对所述原始动态心电图数据进行预处理包括滤波处理、去噪处理。
11、进一步地，所述动态心电图数据分析模块包括：动态心电图数据分析单元、动态心电图事件汇总单元；
12、所述动态心电图数据分析单元，用于对所述动态心电图数据进行特征分析，获取多种心电特征；
13、所述动态心电图事件获取单元，用于根据所述心电特征之间的关联性，获取所述动态心电图事件。
14、进一步地，所述心电特征包括：心博类别信息、心律失常事件信息、导联关联信息、心电散点图、心电时频图、动态心电图数据对应目标体的生理信息。
15、进一步地，获取所述动态心电图事件的方法包括：
16、将各心电特征分别输入卷积神经网络，通过特征融合将卷积神经网络的中间层进行拼接，再通过卷积操作将各心电特征进行结合，获取分析结果，生成所述动态心电图事件，其中，所述动态心电图事件包括室上性二联律、室上性三联律、室上性单个、室上性成对、房性心动过速、室性二联律、室性三联律、室性单个、室性成对、室性心动过速、窦性心动过速、窦性心动过缓、窦性停搏、最小心率、最大心率、最长rr间期、最短rr间期、长rr间期以及按键事件。
17、进一步地，所述动态心电图报告生成模块包括：动态心电图事件统计单元、心脏健康评估单元、动态心电图报告生成单元；
18、所述动态心电图事件统计单元，用于对所述动态心电图事件进行统计分析，生成各项统计值；
19、所述心脏健康评估单元，用于根据所述各项统计值评估心脏各项功能的工作状态，获取心脏功能评估情况；
20、所述动态心电图报告生成单元，用于汇总所述各项统计值和心脏功能评估情况，列出异常值以及注意事项，生成所述动态心电图报告。
21、进一步地，所述系统还包括云存储模块，所述云存储模块用于接收并存储动态心电图数据和动态心电图数据处理结果。
22、本专利技术的有益效果为：
23、本专利技术提供的一种针对动态心电图的数据处理系统，通过对动态心电图数据进行处理，识别分析动态心电图数据中的各种心电特征，再基于神经网络对多种心电特征进行结合分析，得到最终动态心电图的数据处理结果，实现了对动态心电图的多模态分析，考虑到了不同心电特征参数之间的关联信息，使得最终确定出的动态心电图分析结果的准确率得到提升，且构建了完整链路实现动态心电图数据处理工作的自动化。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种针对动态心电图的数据处理系统，其特征在于，包括：动态心电图数据获取模块、动态心电图数据分析模块、动态心电图报告生成模块；
2.根据权利要求1所述的针对动态心电图的数据处理系统，其特征在于，所述动态心电图数据获取模块包括：原始动态心电图数据采集单元、原始动态心电图数据处理单元；
3.根据权利要求2所述的针对动态心电图的数据处理系统，其特征在于，对所述原始动态心电图数据进行预处理包括滤波处理、去噪处理。
4.根据权利要求1所述的针对动态心电图的数据处理系统，其特征在于，所述动态心电图数据分析模块包括：动态心电图数据分析单元、动态心电图事件获取单元；
5.根据权利要求4所述的针对动态心电图的数据处理系统，其特征在于，所述心电特征包括：心博类别信息、心律失常事件信息、导联关联信息、心电散点图、心电时频图、动态心电图数据对应目标体的生理信息。
6.根据权利要求4所述的针对动态心电图的数据处理系统，其特征在于，获取所述动态心电图事件的方法包括：
7.根据权利要求1所述的针对动态心电图的数据处理系统，其特征在于，所
8.根据权利要求1-7任一项所述的针对动态心电图的数据处理系统，其特征在于，所述系统还包括云存储模块，所述云存储模块用于接收并存储动态心电图数据和动态心电图数据处理结果。
...【技术特征摘要】
1.一种针对动态心电图的数据处理系统，其特征在于，包括：动态心电图数据获取模块、动态心电图数据分析模块、动态心电图报告生成模块；
2.根据权利要求1所述的针对动态心电图的数据处理系统，其特征在于，所述动态心电图数据获取模块包括：原始动态心电图数据采集单元、原始动态心电图数据处理单元；
3.根据权利要求2所述的针对动态心电图的数据处理系统，其特征在于，对所述原始动态心电图数据进行预处理包括滤波处理、去噪处理。
4.根据权利要求1所述的针对动态心电图的数据处理系统，其特征在于，所述动态心电图数据分析模块包括：动态心电图数据分析单元、动态心电图事件获取单元；
5.根据权利要求4所述的针对动...
【专利技术属性】
技术研发人员：林萍，
申请(专利权)人：东营市中医院东营市胜利医院，
类型：发明
国别省市：
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