System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 设备数据分析方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸_技高网

设备数据分析方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

技术编号:40091935 阅读:11 留言:0更新日期:2024-01-23 16:20
本申请公开了一种设备数据分析方法、装置、存储介质及电子设备,涉及物联网技术领域,该方法包括:获取大盘中多维度的待分析设备数据及基准设备数据;在各维度下,根据各维值的子数据及基准数据,计算各维值的维值占比变化对大盘指标的第一绝对影响值;根据各维值的子数据及基准数据,计算各维值的指标值变化对大盘指标的第二绝对影响值;对不同维值对应的第一绝对影响值及第二绝对影响值进行归一化分析,得到不同维值下维值占比变化对大盘指标波动的第一贡献度及指标值变化对大盘指标波动的第二贡献度。本申请可以提升设备数据分析时不同指标的大盘波动原因分析可靠性及准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及物联网,具体涉及一种设备数据分析方法、装置、存储介质及电子设备


技术介绍

1、数据指标对于各行业单位开展经营活动,具有重要指导意义。以在物联网领域中iot设备的配网成功率这一指标为例,这一指标直接关系用户对iot设备的使用体验,是iot产品及服务提供商重点关注的指标。类似iot设备的配网成功率、升级成功率等指标的波动原因的分析对保证指标稳定性和提升服务质量具有重要意义。

2、目前,指标的波动原因的分析通常是通过简单的占比统计进行分析,或者,分析师根据经验总结性分析,目前的设备数据分析方式,对于设备数据中指标的波动原因分析可靠性及准确性较差。


技术实现思路

1、本申请实施例提供一种方案,可以提升设备数据分析时不同指标的大盘波动原因分析可靠性及准确性。

2、本申请实施例提供以下技术方案:

3、根据本申请的一个实施例,一种设备数据分析方法,其包括:获取大盘中多维度的待分析设备数据及基准设备数据,各维度的待分析设备数据包括多维值的子数据,各维度的基准设备数据包括多维值的基准数据;在各所述维度下,根据各维值的子数据及基准数据,计算各维值的维值占比变化对大盘指标的第一绝对影响值;在各所述维度下,根据各维值的子数据及基准数据,计算各维值的指标值变化对大盘指标的第二绝对影响值;对不同维值对应的第一绝对影响值及第二绝对影响值进行归一化分析,得到不同维值下维值占比变化对大盘指标波动的第一贡献度以及指标值变化对大盘指标波动的第二贡献度。

4、在本申请的一些实施例中,所述在各所述维度下,根据各维值的子数据及基准数据,计算各维值的维值占比变化对大盘指标的第一绝对影响值,包括:针对各所述维度下各所述维值,根据所述维值的子数据得到所述维值对应的维值当前占比;以及,根据所述维值的基准数据得到维值基准指标值、其余维值汇总基准指标值及大盘基准指标值;以及,根据所述维值对应的维值当前占比、维值基准指标值、其余维值汇总基准指标值及大盘基准指标值,计算所述维值的维值占比变化对大盘指标的第一绝对影响值。

5、在本申请的一些实施例中,所述根据所述维值对应的维值当前占比、维值基准指标值、其余维值汇总基准指标值及大盘基准指标值,计算所述维值的维值占比变化对大盘指标的第一绝对影响值,包括按照以下公式进行计算:t1ij=d1ij-bij,d1ij=xij*oij+(1-xij)*mij;其中,i指第i个维值,j指第j个维度,t1ij为第一绝对影响值,bij为大盘基准指标值,d1ij为第一大盘当前指标值,xij为维值当前占比,oij为维值基准指标值,mij为其余维值汇总基准指标值。

6、在本申请的一些实施例中,所述在各所述维度下,根据各维值的子数据及基准数据,计算各维值的指标值变化对大盘指标的第二绝对影响值,包括:针对各所述维度下各所述维值,根据所述维值的子数据得到所述维值对应的维值当前指标值;以及,根据所述维值的基准数据得到维值基准占比、其余维值汇总基准指标值及大盘基准指标值;以及,根据所述维值对应的维值当前指标值、维值基准占比、其余维值汇总基准指标值及大盘基准指标值,计算所述维值的指标值变化对大盘指标的第二绝对影响值。

7、在本申请的一些实施例中,所述根据所述维值对应的维值当前指标值、维值基准占比、其余维值汇总基准指标值及大盘基准指标值,计算所述维值的指标值变化对大盘指标的第二绝对影响值,包括按照以下公式进行计算:t2ij=d2ij-bij,d2ij=yij*pij+(1-yij)*mij;其中,i指第i个维值,j指第j个维度,t2ij为第二绝对影响值,bij为大盘基准指标值,d2ij为第二大盘当前指标值,yij为维值基准占比,pij为维值当前指标值,mij为其余维值汇总基准指标值。

8、在本申请的一些实施例中,所述对所述不同维值对应的第一绝对影响值及第二绝对影响值进行归一化分析,得到不同维值下维值占比变化对大盘指标波动的第一贡献度以及指标值变化对大盘指标波动的第二贡献度,包括:将所有维值对应的第一绝对影响值及第二绝对影响值进行归一化处理,得到归一影响值;将各维值对应的第一绝对影响值分别与所述归一影响值进行计算,得到各维值下维值占比变化对大盘指标波动的第一贡献度;将各维值对应的第二绝对影响值分别与所述归一影响值进行计算,得到各维值下指标值变化对大盘指标波动的第二贡献度。

9、在本申请的一些实施例中,所述方法还包括:根据各所述维值的子数据得到各所述维值对应的维值当前占比与维值当前指标值;根据各所述维值的基准数据得到各所述维值对应的维值基准占比与维值基准指标值;根据各所述维值对应的维值当前占比与维值基准占比,得到各所述维值下的维值占比变化大小;根据各所述维值对应的维值当前指标值与维值基准指标值,得到各所述维值下的指标值变化大小。

10、根据本申请的一个实施例,一种设备数据分析装置,所述装置包括:数据获取模块,用于获取大盘中多维度的待分析设备数据及基准设备数据,各维度的待分析设备数据包括多维值的子数据,各维度的基准设备数据包括多维值的基准数据;第一计算模块,用于在各所述维度下,根据各维值的子数据及基准数据,计算各维值的维值占比变化对大盘指标的第一绝对影响值;第二计算模块,用于在各所述维度下,根据各维值的子数据及基准数据,计算各维值的指标值变化对大盘指标的第二绝对影响值;分析模块,用于对不同维值对应的第一绝对影响值及第二绝对影响值进行归一化分析,得到不同维值下维值占比变化对大盘指标波动的第一贡献度以及指标值变化对大盘指标波动的第二贡献度。

11、在本申请的一些实施例中,所述第一计算模块,用于:针对各所述维度下各所述维值,根据所述维值的子数据得到所述维值对应的维值当前占比;以及,根据所述维值的基准数据得到维值基准指标值、其余维值汇总基准指标值及大盘基准指标值;以及,根据所述维值对应的维值当前占比、维值基准指标值、其余维值汇总基准指标值及大盘基准指标值,计算所述维值的维值占比变化对大盘指标的第一绝对影响值。

12、在本申请的一些实施例中,所述第一计算模块,用于按照以下公式进行计算:t1ij=d1ij-bij,d1ij=xij*oij+(1-xij)*mij;其中,i指第i个维值,j指第j个维度,t1ij为第一绝对影响值,bij为大盘基准指标值,d1ij为第一大盘当前指标值,xij为维值当前占比,oij为维值基准指标值,mij为其余维值汇总基准指标值。

13、在本申请的一些实施例中,所述第二计算模块,用于:针对各所述维度下各所述维值,根据所述维值的子数据得到所述维值对应的维值当前指标值;以及,根据所述维值的基准数据得到维值基准占比、其余维值汇总基准指标值及大盘基准指标值;以及,根据所述维值对应的维值当前指标值、维值基准占比、其余维值汇总基准指标值及大盘基准指标值,计算所述维值的指标值变化对大盘指标的第二绝对影响值。

14、在本申请的一些实施例中,所述第二计算模块,用于按照以下公式进行计算:t2ij本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种设备数据分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在各所述维度下,根据各维值的子数据及基准数据,计算各维值的维值占比变化对大盘指标的第一绝对影响值,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述维值对应的维值当前占比、维值基准指标值、其余维值汇总基准指标值及大盘基准指标值,计算所述维值的维值占比变化对大盘指标的第一绝对影响值,包括按照以下公式进行计算:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在各所述维度下,根据各维值的子数据及基准数据,计算各维值的指标值变化对大盘指标的第二绝对影响值,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述维值对应的维值当前指标值、维值基准占比、其余维值汇总基准指标值及大盘基准指标值,计算所述维值的指标值变化对大盘指标的第二绝对影响值,包括按照以下公式进行计算:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对不同维值对应的第一绝对影响值及第二绝对影响值进行归一化分析,得到不同维值下维值占比变化对大盘指标波动的第一贡献度以及指标值变化对大盘指标波动的第二贡献度,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.一种设备数据分析装置,其特征在于,包括:

9.一种存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序被计算机的处理器执行时,使计算机执行权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器,存储有计算机程序;处理器,读取存储器存储的计算机程序,以执行权利要求1至7任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种设备数据分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在各所述维度下,根据各维值的子数据及基准数据,计算各维值的维值占比变化对大盘指标的第一绝对影响值,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述维值对应的维值当前占比、维值基准指标值、其余维值汇总基准指标值及大盘基准指标值,计算所述维值的维值占比变化对大盘指标的第一绝对影响值,包括按照以下公式进行计算:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在各所述维度下,根据各维值的子数据及基准数据,计算各维值的指标值变化对大盘指标的第二绝对影响值,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述维值对应的维值当前指标值、维值基准占比、其余维值汇总基准指标值及大盘基准指...

【专利技术属性】
技术研发人员:李晓茹郭洋
申请(专利权)人:深圳TCL新技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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