System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于线性核技术的自适应宽带波束形成方法技术_技高网

一种基于线性核技术的自适应宽带波束形成方法技术

技术编号:40090135 阅读:12 留言:0更新日期:2024-01-23 16:04
本发明专利技术公开了一种基于线性核技术的自适应宽带波束形成方法,涉及阵列信号处理领域,能有效提高大规模阵列系统的适应性及实时性。首先,将宽带信号均匀地划分为多个窄带信号。然后,在各子带上,将线性核技术与自适应波束形成技术结合构建低维波束形成问题,并利用拉格朗日乘子法求解此问题。最后,结合波束形成器扫描模式特点,优化矢量运算顺序,提升波束形成器工作效率。本发明专利技术为基于二阶统计量的波束形成方法提供了一种新的设计思路,在保障输出信干噪比情况下,提高了样本收敛速度,缩短了算法运行时间。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及阵列信号处理,具体涉及一种基于线性核技术的自适应宽带波束形成方法


技术介绍

1、现有自适应宽带波束形成方法都是基于统计学理论的,此类方法要求信号具有足够长的平稳时间,才能录取足够多的独立同分布的样本,使统计最优性能趋于稳定。然而,实际应用环境中,信号一般都是非平稳的,只在某个短时间段内,可以近似认为是平稳的。若再以小的重复率分帧,则样本不足的情况加剧。此外,自适应宽带波束形成算法的计算复杂度一般正比于阵元数的立方,阵列规模越大,计算复杂度越高。此外,扫描模式下,样本更新要求波束形成器同步更新,而波束形成器更新涉及矩阵相乘与求逆运算,计算量极大,算法工作效率极低。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于线性核技术的自适应宽带波束形成方法,以解决上述技术背景中提出的问题。本专利技术利用子带分解技术将宽带信号分解为多个窄带信号。然后,在各个子带上,将线性核技术及mvdr准则结合构造低维波束形成问题并利用拉格朗日乘子法求解。最后,结合扫描模式下波束形成器工作方式,优化矢量运算顺序,提升波束形成器工作效率。

2、为实现上述目的,本专利技术的技术方案实现的基本步骤如下:

3、步骤1:利用fft将宽带信号均匀地划分为多个窄带信号。

4、步骤2:在各子带上,结合线性核技术、mvdr准则建立低维波束优化问题,并利用拉格朗日乘子法求解此问题,得到自适应波束形成器。

5、步骤3:结合扫描模式下波束形成运行机制,优化矢量运算顺序,提升波束形成器工作效率。

6、与现有技术相比,本专利技术的优势在于:基于线性核技术构造的波束形成器仅需计算低维线性核矩阵的逆矩阵,无需计算高维样本协方差矩阵的逆矩阵,尤其适合阵列规模大、样本数少的情况。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于线性核技术的自适应宽带波束形成方法,其特征在于,步骤如下:

2.根据权利要求1所述的一种基于线性核技术的自适应宽带波束形成方法,其特征在于,步骤1中,利用FFT将宽带信号均匀地划分为多个窄带信号,如下:

3.根据权利要求1所述的一种基于线性核技术的自适应宽带波束形成方法,其特征在于,步骤2中,求解基于线性核技术的自适应宽带波束形成器,如下:

4.根据权利要求1所述的一种基于线性核技术的自适应宽带波束形成方法,其特征在于,步骤3中,适用于扫描模式的波束形成器,如下:

【技术特征摘要】

1.一种基于线性核技术的自适应宽带波束形成方法,其特征在于,步骤如下:

2.根据权利要求1所述的一种基于线性核技术的自适应宽带波束形成方法,其特征在于,步骤1中,利用fft将宽带信号均匀地划分为多个窄带信号,如下:

3.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员:张学军冯大政邢丽坤王仲根陈红
申请(专利权)人:安徽理工大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1