System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 应急物资智能调拨方案生成的方法和装置、存储介质制造方法及图纸_技高网

应急物资智能调拨方案生成的方法和装置、存储介质制造方法及图纸

技术编号:40086174 阅读:10 留言:0更新日期:2024-01-23 15:29
本发明专利技术公开了一种应急物资智能调拨方案生成的方法和装置,所述方法包括:接收突发性事件上报信息,基于所述突发性事件上报信息获取应急物资调入地信息及应急物资需求信息;基于所述应急物资需求信息,获取应急物资调出地信息及各所述应急物资调出地对应的应急物资库存信息;基于所述应急物资调入地信息、所述应急物资调出地信息生成应急物资调拨路由信息;基于所述应急物资调拨路由信息、应急物资需求信息、应急物资库存信息,通过预设应急物资智能调拨模型生成应急物资调拨方案。本发明专利技术能够有效保证最佳应急物资调拨方案生成的效率和有效性,从而在发生突发性事件的情况下,能够快速准确地进行应急物资调拨,有效满足了灾区对应急物资的需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及应急物资智能调拨方案生成,特别是涉及一种应急物资智能调拨方案生成的方法和装置、存储介质


技术介绍

1、近年来,我国自然灾害、事故灾难和公共卫生事件等突发性事件频繁发生。突发性事件威胁到人民的生命财产安全,也给国家和社会造成了巨大损失。任何重大自然灾害或突发性公共事件,其所需物资的数量和种类往往是惊人的,所涉及的应急物资种类繁多,如医药、医疗器械、食品、被装、帐篷、燃料、饮用水、交通工具等。突发性事件发生后,应急物流能否快速高效地满足灾区需求,直接关系到对灾难事件控制、财产和人员伤亡的程度,进而影响到社会稳定和国家安全。因此,突发性事件考验着应急物流水平,同时也对应急物资调拨中心选址的合理性提出了更高的要求。

2、c.toregas率先提出了集合覆盖模型,即用最少的设施安置费去覆盖所有需求点,当每个设施的安置费相同时,问题简化为用最少的设施覆盖所有的需求点。jamil m.和benveniste r.利用随机队列中心问题的算法来求解最优的设施位置,解决了当某设施位置限制在一个有限的离散点集时,设施位置的选择问题。何寿奎将交通消防应急服务店的选址问题转化为集合覆盖问题,并在此基础上给出一种改进启发式算法。陈志宗,尤建新考虑到重大突发事件应急救援设施的公平性、效率性、快速反应和超额覆盖,提出了适合重大突发事件的多目标决策模型,将最大覆盖模型p-中值模型和p-中心模型进行整合,适应针对不同应急救援设施的部署策略。方磊,何建敏在满足应急系统时间紧迫性的前提下,提出了基于系统的费用最小的数学模型,并给予求解算法和验证。宁艳梅在硕士论文中综合考虑到应急服务设施位置选择涉及的经济因素、技术因素、社会因素、安全因素等,提出了综合ahp/dea和整数规划的应急服务设施选址模型,进而选取最优方案。然而,前人提出的方案均具有一定的局限性,在突发性事件发生的情况下,难以有效满足灾区对应急物资的需求。因此,提供一种应急物资智能调拨方案生成的方法和装置显得尤为必要。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种应急物资智能调拨方案生成的方法和装置、存储介质,以解决现有技术中存在的上述问题,能够有效保证最佳应急物资调拨方案生成的效率和有效性,从而在发生突发性事件的情况下,能够快速准确地进行应急物资调拨,有效满足了灾区对应急物资的需求。

2、为实现上述目的,本专利技术提供了如下方案:

3、本专利技术的应急物资智能调拨方案生成的方法,包括如下步骤:

4、接收突发性事件上报信息,基于所述突发性事件上报信息获取应急物资调入地信息及应急物资需求信息,所述应急物资调入地信息包括调入地位置,所述应急物资需求信息包括需求sku、需求数量;

5、基于所述应急物资需求信息,获取应急物资调出地信息及各所述应急物资调出地对应的应急物资库存信息;所述应急物资调出地信息包括调出地位置,所述应急物资库存信息包括库存sku、库存数量;

6、基于所述应急物资调入地信息、所述应急物资调出地信息生成应急物资调拨路由信息;

7、基于所述应急物资调拨路由信息、应急物资需求信息、应急物资库存信息,通过预设应急物资智能调拨模型生成应急物资调拨方案,所述应急物资调拨路由信息包括实际路由、路况信息、通常情况下的平均运输时长;通过预设应急物资智能调拨模型生成的所述应急物资调拨方案包括:调出地位置、调出地sku及数量、最佳路由、调入地位置、调入地sku及数量、预计时效、预计成本;

8、在通过预设应急物资智能调拨模型生成应急物资调拨方案之前,还包括对所述突发性事件进行风险预测,风险预测结果用于生成所述时效上限和所述成本上限;

9、在对突发性事件进行风险预测之前,还包括调出地位置筛选和应急物资需求信息筛选;通过调出地位置筛选能够根据需求屏蔽某些调出地,使被屏蔽的区域不再成为调出地;通过应急物资需求信息筛选,筛除某些sku供应商,被筛除的sku供应商的应急物资将会在应急物资库存数量中去除;

10、在生成应急物资调拨方案之后,还包括如下步骤:将生成的应急物资调拨方案在gis地图上进行显示,并对gis地图上的应急物资调拨方案进行实时更新。

11、优选地,所述预设应急物资智能调拨模型的入参因子包括:调出地至调入地的路由距离、调出地sku及库存数量、路由、路况信息、运输成本、物资成本、风险等级、通常情况下的平均运输时长。

12、优选地,调出地至调入地的路由距离为调出地与调入地之间的实际路由距离;

13、调出地sku及库存数量为调出地的sku类目及相应的库存数量;

14、路由为调出地至调入地之间的多种通向路径;

15、路况信息包括封路、堵车、道路等级;封路情况下,屏蔽相应路由;堵车情况下,按照堵车等级拟合相应路由的平均运输时长增量系数;针对不同道路等级,将国道、省道、县道、砂石路、泥土路拟合为不同的运输时长增量系数;

16、运输成本为:运输成本=第一单价(每公里的成本)*公里数+运输时长*第二单价(每小时的成本)+人力成本,人力成本=每小时的工资*运输时长;

17、货物成本为:∑不同调出地不同供应商不同批次的sku单价*相应的sku数量;

18、风险等级为因信息断层导致的不确定因素等级拟合为风险等级系数对时效进行调整;

19、通常情况下的平均运输时长为通常情况下的天气、道路等级情况下的平均运输时长。

20、优选地,所述预设应急物资智能调拨模型包括时效最优模型、成本最优模型、综合最优模型;

21、所述时效最优模型不考虑成本因素,以最快为调入地送入需求数量的sku为目标;若不同所述应急物资调拨方案时效相同,将成本最低的所述应急物资调拨方案作为最佳应急物资调拨方案;

22、所述成本最优模型不考虑时效因素,以最低成本为调入地送入需求数量的sku为目标;若不同所述应急物资调拨方案成本相同,将时效最快的所述应急物资调拨方案作为最佳应急物资调拨方案;

23、所述综合最优模型综合时效和成本因素,按照时效上限和成本上限匹配筛选出最佳应急物资调拨方案。

24、优选地,在通过预设应急物资智能调拨模型生成应急物资调拨方案之前,所述风险预测的具体方法为:根据突发性事件的性质、内容进行事件类型的划分,根据事件类型得到事件的严重程度,根据事件的严重程度进行风险等级的预测;其中,时效上限和成本上限还能够通过运营人员进行设定。

25、本专利技术还提供一种应急物资智能调拨方案生成的装置,包括应急物资需求信息获取模块、应急物资调出信息生成模块、路由生成模块、调拨方案生成模块、云端服务器;所述应急物资需求信息获取模块、所述应急物资调出信息生成模块、所述路由生成模块、所述云端服务器均与所述调拨方案生成模块连接,所述应急物资需求信息获取模块、所述应急物资调出信息生成模块均与所述路由生成模块连接,所述应急物资需求信息获取模块与所述应急物资调出信息生成模块连接;所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.应急物资智能调拨方案生成的方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的应急物资智能调拨方案生成的方法,其特征在于,所述预设应急物资智能调拨模型的入参因子包括:调出地至调入地的路由距离、调出地SKU及库存数量、路由、路况信息、运输成本、物资成本、风险等级、通常情况下的平均运输时长。

3.根据权利要求2所述的应急物资智能调拨方案生成的方法,其特征在于,调出地至调入地的路由距离为调出地与调入地之间的实际路由距离;

4.根据权利要求1所述的应急物资智能调拨方案生成的方法,其特征在于,所述预设应急物资智能调拨模型包括时效最优模型、成本最优模型、综合最优模型;

5.根据权利要求1所述的应急物资智能调拨方案生成的方法,其特征在于,所述风险预测的具体方法为:根据突发性事件的性质、内容进行事件类型的划分,根据事件类型得到事件的严重程度,根据事件的严重程度进行风险等级的预测;其中,时效上限和成本上限还能够通过运营人员进行设定。

6.应急物资智能调拨方案生成的装置,其特征在于,包括应急物资需求信息获取模块、应急物资调出信息生成模块、路由生成模块、调拨方案生成模块、云端服务器;所述应急物资需求信息获取模块、所述应急物资调出信息生成模块、所述路由生成模块、所述云端服务器均与所述调拨方案生成模块连接,所述应急物资需求信息获取模块、所述应急物资调出信息生成模块均与所述路由生成模块连接,所述应急物资需求信息获取模块与所述应急物资调出信息生成模块连接;所述应急物资调出信息生成模块、所述路由生成模块与所述云端服务器连接;

7.根据权利要求6所述的应急物资智能调拨方案生成的装置,其特征在于,所述调拨方案生成模块包括模型选取单元、方案生成单元;所述方案生成单元分别与所述应急物资需求信息获取模块、所述应急物资调出信息生成模块、所述路由生成模块、所述云端服务器连接;

8.根据权利要求7所述的应急物资智能调拨方案生成的装置,其特征在于,所述调拨方案生成模块还连接有输入装置和GIS地理信息系统,所述输入装置分别与所述模型选取单元、所述方案生成单元连接;所述输入装置用于输入应急物资调拨的时效上限、成本上限;所述输入装置还用于对调出地位置和应急物资需求信息进行筛选;所述GIS地理信息系统与所述方案生成单元连接;所述GIS地理信息系统用于提供GIS地图,所述方案生成单元将生成的应急物资调拨方案在GIS地图上进行显示,并在对GIS地图上的应急物资调拨方案进行实时更新。

9.根据权利要求6所述的应急物资智能调拨方案生成的装置,其特征在于,所述调拨方案生成模块还连接有风险预测模块,所述风险预测模块用于对所述突发性事件进行风险预测;风险预测结果用于生成所述时效上限和所述成本上限。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行权利要求1-5任一项所述的应急物资智能调拨方案生成的方法。

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【技术特征摘要】

1.应急物资智能调拨方案生成的方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的应急物资智能调拨方案生成的方法,其特征在于,所述预设应急物资智能调拨模型的入参因子包括:调出地至调入地的路由距离、调出地sku及库存数量、路由、路况信息、运输成本、物资成本、风险等级、通常情况下的平均运输时长。

3.根据权利要求2所述的应急物资智能调拨方案生成的方法,其特征在于,调出地至调入地的路由距离为调出地与调入地之间的实际路由距离;

4.根据权利要求1所述的应急物资智能调拨方案生成的方法,其特征在于,所述预设应急物资智能调拨模型包括时效最优模型、成本最优模型、综合最优模型;

5.根据权利要求1所述的应急物资智能调拨方案生成的方法,其特征在于,所述风险预测的具体方法为:根据突发性事件的性质、内容进行事件类型的划分,根据事件类型得到事件的严重程度,根据事件的严重程度进行风险等级的预测;其中,时效上限和成本上限还能够通过运营人员进行设定。

6.应急物资智能调拨方案生成的装置,其特征在于,包括应急物资需求信息获取模块、应急物资调出信息生成模块、路由生成模块、调拨方案生成模块、云端服务器;所述应急物资需求信息获取模块、所述应急物资调出信息生成模块、所述路由生成模块、所述云端服务器均与所述调拨方案生成模块连接,所述应急物资需求信息获取模块、所述应急物资调出信息生成模块均与所述路由生成模块连接,所述应急物资需...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈厦张磊张学华刘亮吴娟娟姜博刘旭
申请(专利权)人:应急管理部国家减灾中心应急管理部卫星减灾应用中心
类型:发明
国别省市:

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