【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种数据分析系统，特别是涉及一种连铸过程中产品质量的分析系统。
技术介绍
1、连铸，即连续铸钢(continuous steel casting)的简称。在钢铁厂生产各类钢铁产品过程中，使钢水凝固成型通常有两种方法：传统的模铸法和连铸法。与传统的模铸方法相比，连铸技术具有大幅提高金属收得率和铸坯质量，以及节约能源等显著优势。连铸工艺流程主要包括：将装有精炼好钢水的钢包运至回转台，回转台转动到浇注位置后，将钢水注入中间包；中间包再由水口将钢水分配到各个结晶器中去；结晶器使钢水迅速凝固结晶成铸件；然后拉矫机与结晶振动装置共同作用，将结晶器内的铸件拉出，经冷却、电磁搅拌后，切割成一定长度的板坯。
2、现有技术中，对连铸工艺流程的输出的板坯的质量进行有效判定仍然是一个较为复杂问题。已有方法中，通常依赖于人工现场勘查的方式进行质量分析与判定，成本较高且准确度不足。或者，通过获取特定工艺段的工艺参数，对该特定工艺段的可能出现的问题或缺陷进行检测或分析。这种方法未考虑全局的工艺流程，也难以准确判定最终成品的质量。或者，在连铸板坯切割完成之后，再启动连铸板坯质量判定模型，根据实际搜集的连铸浇铸过程中的异常信息，对连铸板坯质量进行判定。一方面，这种方法采用的模型较为单一；另一方面，异常分析及异常信息获取存在一定的滞后性，且异常信息可能本身不够完整或准确，因此也会影响最终判定结果的准确度和可靠度。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中的缺陷，提供一
2、本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题：一种新型连铸质量判定的数据分析系统，其特征在于，包括，
3、任务发布模块，用于采集生产计划信息，根据生产计划信息生成相应的计划任务，并下发至系统；
4、规则引擎模块，用于进行工艺规则的设定，根据设定的工艺规则进行规则引擎的运行；
5、质量分析统计模块，用于根据实时获取的工艺数据进行实时分析，得到当前质量的统计数据；
6、在线质量判定模块，获取所述任务发布模块的计划任务，以及所述质量分析统计模块的当前质量的统计数据，以及所述实时获取的工艺数据，得到合理寻优的工艺参数；根据所述合理寻优的工艺参数，对产线进行调整；同时将所述合理寻优的工艺参数反馈至离线数据分析模块；
7、离线数据分析模块，用于进行工艺数据的离线分析统计，并将结果反馈至所述规则引擎模块，用于更新工艺规则的设定。
8、优选地，所述规则引擎模块，包括规则引擎设定模块和规则引擎运行模块，
9、所述规则引擎设定模块，用于根据连铸工艺技术特征以及连铸工艺知识库，进行工艺规则的设定；
10、所述规则引擎运行模块，根据所述工艺规则，进行规则引擎的运行。
11、优选地，所述在线质量判定模块，包括，人工智能数据预测模块，用于采用机器学习和深度学习作为预测引擎，根据实时获取的工艺数据，分析和预测相应的工艺参数和工艺结果，通过所述工艺参数和工艺结果来进行工艺参数的合理寻优；和/或
12、机理模型数据预测模块，用于采用机理模型进行数据的预测和仿真，根据实时获取的工艺数据，预测设备状态和工艺参数效果，进而对工艺参数进行合理寻优。
13、优选地，还包括数据采集模块，所述数据采集模块用于实时采集产线上的各类工艺数据。
14、优选地，还包括通信模块，所述通信模块连接所述数据采集模块、在线质量判定模块、质量分析统计模块和离线数据分析模块。
15、优选地，所述质量分析统计模块，还包括，
16、数据清洗和校正单元，对实时采集到的工艺数据进行清洗和校正；
17、数据分析与建模单元，针对各个参数质量进行模型的选择与建模。
18、优选地，所述人工智能数据预测模块采用bi-lstm(bi-directional long short-term memory，双向长短记忆)网络进行生成，所述人工智能数据预测模块输入的数据包括工艺流程数据、材料数据，输出为有无缺陷，以及有缺陷时的缺陷分布密度。
19、优选地，所述机理模型数据预测模块包括，
20、模型形成单元，用于形成各个参数的预测和计算模型；
21、计算单元，用于根据各个参数的预测和计算模型进行数据的计算和预测，得到预测结果；
22、模型验证与修正单元，将模型预测结果与实际连铸过程中的数据进行对比，验证模型的准确性和可靠性，并对模型进行修正。
23、优选地，还包括数据显示模块，与所述质量分析统计模块和在线质量判定模块均连接，用于实时输出显示数据。
24、优选地，所述离线数据分析模块，包括分析模块和验证模块，
25、所述分析模块，用于根据各个批次的实时获取工艺数据，和合理寻优后的工艺参数，以历史数据的形式存储于数据库；
26、所述验证模块，用于验证质量分析统计模块和在线质量判定模块中的模型是否有效。
27、本专利技术的积极进步效果在于：本专利技术实施例的新型连铸质量判定的数据分析系统，利用任务发布模块制定计划任务，通过规则引擎模块制定工艺规则，通过质量分析统计模块进行当前质量的统计分析，并且利用在线质量判定模块来得到合理寻优后的工艺参数，根据所述工艺参数，对工艺数据进行调整，进而控制连铸生产线的实时调节和纠正；并且通过离线数据分析模块，用于进行工艺数据的离线分析统计，并将结果反馈至规则引擎模块，用于更新工艺规则的设定，使得后续的连铸能够以最优化的策略规则来进行生产。本专利技术实施例的新型连铸质量判定的数据分析系统，能够快速、实时调节工艺参数，使得产线生产的质量得以保证，而且通过离线分析，能够更进一步地更新策略规则。
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1.一种新型连铸质量判定的数据分析系统，其特征在于，包括，
2.根据权利要求1所述的新型连铸质量判定的数据分析系统，其特征在于，所述规则引擎模块，包括规则引擎设定模块和规则引擎运行模块，
3.根据权利要求1所述的新型连铸质量判定的数据分析系统，其特征在于，所述在线质量判定模块，包括，
4.根据权利要求1所述的新型连铸质量判定的数据分析系统，其特征在于，还包括数据采集模块，所述数据采集模块用于实时采集产线上的各类工艺数据。
5.根据权利要求4所述的新型连铸质量判定的数据分析系统，其特征在于，还包括通信模块，所述通信模块连接所述数据采集模块、在线质量判定模块、质量分析统计模块和离线数据分析模块。
6.根据权利要求1所述的新型连铸质量判定的数据分析系统，其特征在于，所述质量分析统计模块，还包括，
7.根据权利要求3所述的新型连铸质量判定的数据分析系统，其特征在于，所述人工智能数据预测模块采用BI-LSTM(Bi-directionalLong Short-Term Memory)网络进行生成，所述人工智能数据预测模
8.根据权利要求3所述的新型连铸质量判定的数据分析系统，其特征在于，所述机理模型数据预测模块包括，
9.根据权利要求1所述的新型连铸质量判定的数据分析系统，其特征在于，还包括数据显示模块，与所述质量分析统计模块和在线质量判定模块均连接，用于实时输出显示数据。
10.根据权利要求1所述的新型连铸质量判定的数据分析系统，其特征在于，所述离线数据分析模块，包括分析模块和验证模块，
...【技术特征摘要】
1.一种新型连铸质量判定的数据分析系统，其特征在于，包括，
2.根据权利要求1所述的新型连铸质量判定的数据分析系统，其特征在于，所述规则引擎模块，包括规则引擎设定模块和规则引擎运行模块，
3.根据权利要求1所述的新型连铸质量判定的数据分析系统，其特征在于，所述在线质量判定模块，包括，
4.根据权利要求1所述的新型连铸质量判定的数据分析系统，其特征在于，还包括数据采集模块，所述数据采集模块用于实时采集产线上的各类工艺数据。
5.根据权利要求4所述的新型连铸质量判定的数据分析系统，其特征在于，还包括通信模块，所述通信模块连接所述数据采集模块、在线质量判定模块、质量分析统计模块和离线数据分析模块。
6.根据权利要求1所述的新型连铸质量判定的数据分析系统，其特征在于，所述质量分析统计模...
【专利技术属性】
技术研发人员：余炯，杨明韬，董武军，李磊，
申请(专利权)人：华院计算技术上海股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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