【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人脸识别装置，具体为一种基于深度学习的安检人脸识别装置。
技术介绍
1、人脸识别装置是一种生物识别技术，用于识别和验证一个人的身份，主要通过分析其面部特征，这种技术已经在各种领域得到广泛应用，包括安全、身份验证、监控、智能手机、金融、医疗和零售等领域。
2、申请号为cn202121776163.0的专利公开了一种基于深度学习的安检人脸识别机，涉及安检人脸识别机
，该专利包括安装板，安装板的上表面中部固定连接有连接柱，连接柱的上端转动连接有转柱，转柱的上端固定连接有支撑板，支撑板的一端转动连接有矩形板，支撑板的上端固定连接有安装块，安装块为“u”形板体结构，安装块的两侧内部均开设有通槽。该专利使用者正对着人脸识别机本体进行人脸识别操作，有效地降低了装置的使用局限性，加快了人脸识别时的识别速度，在不使用人脸识别机本体时通过转动丝杆可以将矩形板放平整，以此可以降低其受到损坏的可能，有效地保护了人脸识别机本体，但此装置是将人脸识别机进行转动实现调节，若是识别身高较高的人脸时，会倾斜识别人脸，导致识别精度较低，故而提出一种基于深度学习的安检人脸识别装置来解决上述所提出的问题。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供了一种基于深度学习的安检人脸识别装置。
2、为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案是：一种基于深度学习的安检人脸识别装置，包括机体和压力传感器，还包括有调节装置、防护装置、清理装置和限位装置
3、优选的，所述防护装置包括有移动板、压力开关、伸缩板、传动杆、滚筒和收卷辊，所述移动板通过弹簧滑动连接在机体的内壁，所述压力开关固定连接在移动板的后部，所述伸缩板的后部固定连接在机体的内壁，所述传动杆转动连接在机体的内壁，所述滚筒固定连接在传动杆的表面，所述收卷辊转动连接在机体的内壁；所述防护装置还包括有卡块、卡杆、弹性板和斜块，所述卡块滑动连接在滑块的内壁，所述卡杆的数量设置有两个，且两个卡杆滑动连接在卡块的内壁，所述弹性板固定连接在机体的内壁，所述斜块固定连接在弹性板的顶部；所述机体的内壁设置有马达，且马达的输出端与收卷辊的轴心处固定连接，所述伸缩板的前部与移动板的后部相互接触，所述压力开关与马达之间电性连接，所述收卷辊的表面缠绕有拉绳，且拉绳远离收卷辊的一端与安装块的底部固定连接，所述拉绳的表面与滚筒的表面相互接触，所述斜块的后部与安装块和固定块的前部相互接触，当有人恶意或者意外推动人脸识别机本体和限位板时，限位板会带动固定块转动，固定块会推动移动板移动，移动板会推动压力开关一定，压力开关会与机体的内壁接触并触发，并向机体上安装的马达发送电信号，使得马达启动并带动收卷辊旋转，收卷辊会带动拉绳移动，拉绳会在滚筒的导向下带动安装块垂直下移，安装块会带动限位板和人脸识别机本体下移并缩入机体中，可以防止人脸识别机本体发生损坏并起到防护作用，装置不使用时也可以将人脸识别机本体收入机体中，防止人脸识别机本体上落灰，当安装块和固定块下移并缩入机体时，弹性板会带动斜块压在安装块和固定块上并滑动至卡杆的正下方，当人脸识别机本体进入机体中时，弹性板会带动斜块进入滑块中并插入卡块中，斜块会通过斜面推动卡杆移动，卡杆会移动并离开滑块，使得卡块与滑块之间分离，此时工作人员可以通过夹具将人脸识别机本体取出并进行维护，从而让装置的维护检修更加的方便快捷，若是不将人脸识别机本体取出，当人脸识别机本体上移时，斜块将与卡杆之间分离，而卡杆会在弹簧作用下再次插入滑块中，并再次进行固定。
4、优选的，所述清理装置包括有固定盘、海绵块、伸缩转板和收集盒，所述固定盘安装在机体的内壁，所述海绵块固定连接在固定盘的后部，所述伸缩转板通过扭簧转动连接在机体的内壁，所述收集盒安装在机体前部的内壁；所述清理装置还包括有刮板、滚轮、旋转杆和传动板，所述刮板固定连接在人脸识别机本体的底部，所述滚轮转动连接在刮板的内壁，所述旋转杆固定连接在滚轮的轴心处，所述传动板固定连接在旋转杆的表面；所述传动板的表面与刮板的内壁相互接触，所述旋转杆的表面与刮板的内壁转动连接，所述伸缩转板的后部与固定块的前部相互接触，当人脸识别机本体下移至机体内部时，人脸识别机本体移动会与海绵块接触，海绵块会将人脸识别机本体上的灰尘刷除，防止灰尘堆积在人脸识别机本体上进而影响其表面摄像头的清晰度，同时人脸识别机本体下方的刮板下移时会与海绵块接触，并将海绵块上之前清理的灰尘刮落，使得灰尘落入收集盒中被收集，当刮板下移时会带动滚轮与海绵块接触并通过摩擦力带动滚轮旋转，滚轮会带动旋转杆旋转，旋转杆会带动传动板旋转，传动板会拍击海绵块，进一步促使海绵块表面灰尘拍落。
5、优选的，所述限位装置包括有滑板和挡板，所述滑板通过弹簧滑动连接在机体的内壁，所述挡板固定连接在滑板的表面；所述限位装置还包括有转盘和凸块，所述转盘固定连接在传动杆的表面，所述凸块固定连接在转盘的表面，所述凸块的表面与滑板的前部相互接触，当安装块下移会通过弧面推动挡板后移，使得安装块和人脸识别机本体可以进入机体中，若是拉绳断裂时，挡板会对安装块限位，防止弹簧带动安装块和人脸识别机本体突然上移并与机体发生撞击，减少损坏的概率，若是通过收卷辊放拉绳来带动人脸识别机本体上移时，拉绳的移动会带动滚筒旋转，滚筒会带动传动杆旋转，传动杆会带动转盘旋转，转盘会带动凸块旋转，凸块会推动滑板后移，滑板会带动挡板后移，使得挡板不再阻挡安装块的上移，确保人脸识别机本体可以上移复位。
6、本专利技术采用上述技术方案，能够带来如下有益效果：
7、1、该基于深度学习的安检人脸识别装置，通过机体、压力传本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的安检人脸识别装置，包括机体(1)和压力传感器(2)，其特征在于：还包括有调节装置(3)、防护装置(4)、清理装置(5)和限位装置(6)；
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的安检人脸识别装置，其特征在于：所述安装块(31)的底部与机体(1)的内壁之间设置有弹簧，所述螺杆(36)的表面与滑块(34)的内壁螺纹连接，所述螺杆(36)的底端通过万向节与电机(37)的输出端连接。
3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的安检人脸识别装置，其特征在于：所述防护装置(4)包括有移动板(41)、压力开关(42)、伸缩板(43)、传动杆(44)、滚筒(45)和收卷辊(46)，所述移动板(41)通过弹簧滑动连接在机体(1)的内壁，所述压力开关(42)固定连接在移动板(41)的后部，所述伸缩板(43)的后部固定连接在机体(1)的内壁，所述传动杆(44)转动连接在机体(1)的内壁，所述滚筒(45)固定连接在传动杆(44)的表面，所述收卷辊(46)转动连接在机体(1)的内壁。
4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的安检人脸识别装置，其
5.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的安检人脸识别装置，其特征在于：所述机体(1)的内壁设置有马达，且马达的输出端与收卷辊(46)的轴心处固定连接，所述伸缩板(43)的前部与移动板(41)的后部相互接触，所述压力开关(42)与马达之间电性连接，所述收卷辊(46)的表面缠绕有拉绳，且拉绳远离收卷辊(46)的一端与安装块(31)的底部固定连接，所述拉绳的表面与滚筒(45)的表面相互接触，所述斜块(464)的后部与安装块(31)和固定块(32)的前部相互接触。
6.根据权利要求5所述的一种基于深度学习的安检人脸识别装置，其特征在于：所述清理装置(5)包括有固定盘(51)、海绵块(52)、伸缩转板(53)和收集盒(54)，所述固定盘(51)安装在机体(1)的内壁，所述海绵块(52)固定连接在固定盘(51)的后部，所述伸缩转板(53)通过扭簧转动连接在机体(1)的内壁，所述收集盒(54)安装在机体(1)前部的内壁。
7.根据权利要求6所述的一种基于深度学习的安检人脸识别装置，其特征在于：所述清理装置(5)还包括有刮板(541)、滚轮(542)、旋转杆(543)和传动板(544)，所述刮板(541)固定连接在人脸识别机本体(35)的底部，所述滚轮(542)转动连接在刮板(541)的内壁，所述旋转杆(543)固定连接在滚轮(542)的轴心处，所述传动板(544)固定连接在旋转杆(543)的表面。
8.根据权利要求7所述的一种基于深度学习的安检人脸识别装置，其特征在于：所述传动板(544)的表面与刮板(541)的内壁相互接触，所述旋转杆(543)的表面与刮板(541)的内壁转动连接，所述伸缩转板(53)的后部与固定块(32)的前部相互接触。
9.根据权利要求8所述的一种基于深度学习的安检人脸识别装置，其特征在于：所述限位装置(6)包括有滑板(61)和挡板(62)，所述滑板(61)通过弹簧滑动连接在机体(1)的内壁，所述挡板(62)固定连接在滑板(61)的表面。
10.根据权利要求9所述的一种基于深度学习的安检人脸识别装置，其特征在于：所述限位装置(6)还包括有转盘(621)和凸块(622)，所述转盘(621)固定连接在传动杆(44)的表面，所述凸块(622)固定连接在转盘(621)的表面，所述凸块(622)的表面与滑板(61)的前部相互接触。
...【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的安检人脸识别装置，包括机体(1)和压力传感器(2)，其特征在于：还包括有调节装置(3)、防护装置(4)、清理装置(5)和限位装置(6)；
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的安检人脸识别装置，其特征在于：所述安装块(31)的底部与机体(1)的内壁之间设置有弹簧，所述螺杆(36)的表面与滑块(34)的内壁螺纹连接，所述螺杆(36)的底端通过万向节与电机(37)的输出端连接。
3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的安检人脸识别装置，其特征在于：所述防护装置(4)包括有移动板(41)、压力开关(42)、伸缩板(43)、传动杆(44)、滚筒(45)和收卷辊(46)，所述移动板(41)通过弹簧滑动连接在机体(1)的内壁，所述压力开关(42)固定连接在移动板(41)的后部，所述伸缩板(43)的后部固定连接在机体(1)的内壁，所述传动杆(44)转动连接在机体(1)的内壁，所述滚筒(45)固定连接在传动杆(44)的表面，所述收卷辊(46)转动连接在机体(1)的内壁。
4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的安检人脸识别装置，其特征在于：所述防护装置(4)还包括有卡块(461)、卡杆(462)、弹性板(463)和斜块(464)，所述卡块(461)滑动连接在滑块(34)的内壁，所述卡杆(462)的数量设置有两个，且两个卡杆(462)滑动连接在卡块(461)的内壁，所述弹性板(463)固定连接在机体(1)的内壁，所述斜块(464)固定连接在弹性板(463)的顶部。
5.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的安检人脸识别装置，其特征在于：所述机体(1)的内壁设置有马达，且马达的输出端与收卷辊(46)的轴心处固定连接，所述伸缩板(43)的前部与移动板(41)的后部相互接触，所述压力开关(42)与马达之间电性连接，所述收卷辊(46)的表面缠绕有拉绳，且拉绳远离收卷辊(46)的一端与安装块(31)的底部固定...
【专利技术属性】
技术研发人员：张继超，吴锋，孙静，
申请(专利权)人：南通诚友信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。