System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于PLC自动调节调试培训系统及方法技术方案_技高网

一种基于PLC自动调节调试培训系统及方法技术方案

技术编号:40081959 阅读:5 留言:0更新日期:2024-01-23 14:52
本申请涉及调试培训技术领域,特别是涉及一种基于PLC的自动调节调试培训系统,该系统包括:建模模块,用于获取火电厂多个热力过程中的运行参数,根据所述运行参数对多个热力过程进行建模,得到对应的系统仿真模型;连接模块,用于通过预设通道将所述系统仿真模型与用户的控制器相连接;控制模块,包括触摸操作屏,所述触摸操作屏用于对所述系统仿真模型进行操作,根据受训人员对所述系统仿真模型的操作流程计算培训评价值,根据所述培训评价值判定当前受训人员的培训等级。本发明专利技术解决了自动调节系统调试都是聘请厂外专家进行调试,不仅花费大而且不能一劳永逸,在调试过程对设备产生影响的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及调试培训,特别是涉及一种基于plc的自动调节调试培训系统及方法。


技术介绍

1、目前工业过程中有很多的自动调节系统,自动调节品质的好坏和调试人员的水平有很大的关系。一般企业都是高薪聘请厂外专家进行调试,调试好了之后如不能进行有效的维护,时间长了调节性能又下降,不仅花费大而且不能一劳永逸解决问题。想要解决这个问题,必须从企业本厂职工内部挖潜,进行培训,培养本企业的自动调节专家,但在运行设备上进行培训调试,调试过程中如果参数或者逻辑不对可能会对系统产生很大的影响,严重可能会造成设备的故障。因此,亟需一种不对设备产生影响,提高企业人员调试水平的培训系统。


技术实现思路

1、为解决上述技术问题,本申请提供了一种基于plc的自动调节调试培训系统,旨在解决自动调节系统调试都是聘请厂外专家进行调试,不仅花费大而且不能一劳永逸,在调试过程对设备产生影响的技术问题。

2、本申请的一些实施例中,通过获取火电厂多个热力过程中的运行参数,对热力过程进行建模得到对应的系统仿真模型,系统仿真模型可以模拟多个热力过程中的运行工况,通过i/o通道连接到用户的控制系统中,实现随时的调试和培训,系统仿真模型脱离现场设备,完全在仿真的系统中进行调试,防止不安全事件发生,采用i/o硬接线方式,可以与任何型号的控制系统连接,解决了在运行设备上进行培训调试,调试过程中如果参数或者逻辑不对可能会对系统产生很大的影响,严重可能会造成设备的故障的问题。

3、本申请的一些实施例中,对受训人员对系统仿真模型的操作流程进行评价并计算培训评价值,并根据培训影响系数对培训评价值进行修正,大大提高了培训评价值的精准度,根据培训评价值判定当前受训人员的培训等级,该培训系统从简单到复杂,可针对不同层次的人员,循序渐进逐步提高调试水平,解决了自动调节系统调试都是聘请厂外专家进行调试,不仅花费大而且不能一劳永逸的问题。

4、本申请的一些实施例中,提供了一种基于plc的自动调节调试培训系统,包括:

5、建模模块,用于获取火电厂多个热力过程中的运行参数,根据所述运行参数对多个热力过程进行建模,得到对应的系统仿真模型;

6、连接模块,用于通过预设通道将所述系统仿真模型与用户的控制器相连接;

7、控制模块,包括触摸操作屏,所述触摸操作屏用于对所述系统仿真模型进行操作,根据受训人员对所述系统仿真模型的操作流程计算培训评价值,根据所述培训评价值判定当前受训人员的培训等级。

8、在本申请的一些实施例中,所述系统仿真模型包括单回路调节仿真模型,串级调节仿真模型,串级三冲量调节仿真模型和协调控制仿真模型。

9、在本申请的一些实施例中,根据受训人员对所述系统仿真模型的操作流程计算培训评价值,包括:

10、对所述系统仿真模型中设定一般监测节点和特征监测节点,获取一般监测节点的一般数据和特征监测节点的特征数据,根据所述操作流程确定误操作数据、一般故障数据和特征故障数据,根据误操作数据、一般故障数据和特征故障数据确定对应的误操作次数n1、一般故障操作次数n2和特征故障操作次数n3;

11、所述培训评价值的计算公式为:

12、

13、其中,m为培训评价值,t1为误操作次数对应的时长,t2为一般故障操作次数对应的时长,t3为特征故障操作次数对应的时长,n为操作总次数,si为第i个操作次数,t0i为第i个操作次数对应的时长,n4为不可预测故障次数,y为预设常数。

14、在本申请的一些实施例中,所述控制模块还用于对当前受训人员进行培训数据追溯,得到历史培训数据,根据历史培训数据确定历史误操作数据、历史一般故障数据和历史特征故障数据,根据历史误操作数据、历史一般故障数据、历史特征故障数据与误操作数据、一般故障数据和特征故障数据确定相同误操作次数k1、相同一般故障次数k2和相同特征故障次数k3,根据相同误操作次数k1、相同一般故障次数k2和相同特征故障次数k3计算培训影响系数;

15、所述培训影响系数计算公式为:

16、q=k1h1+h2k2+h3k3;

17、其中,q为培训影响系数,h1为相同误操作次数对应的权重系数,h2为相同一般故障次数对应的权重系数,h3为相同特征故障次数对应的权重系数。

18、在本申请的一些实施例中,所述控制模块用于根据培训影响系数对培训评价值进行修正,预先设定有第一预设培训影响系数区间q01,第二预设培训影响系数区间q02,第三预设培训影响系数区间q03,第四预设培训影响系数区间q04,且q01<q02<q03<q04,预先设定有第一预设修正系数a1,第二预设修正系数a2,第三预设修正系数a3和第四预设修正系数a4,且0.6<a1<a2<a3<a4<1;

19、当所述培训影响系数处于第一预设培训影响系数区间时,选定第四预设修正系数a4对培训评价值进行修正,修正后为a4*m;

20、当所述培训影响系数处于第二预设培训影响系数区间时,选定第三预设修正系数a3对培训评价值进行修正,修正后为a3*m;

21、当所述培训影响系数处于第三预设培训影响系数区间时,选定第二预设修正系数a4对培训评价值进行修正,修正后为a2*m;

22、当所述培训影响系数处于第四预设培训影响系数区间时,选定第一预设修正系数a4对培训评价值进行修正,修正后为a1*m。

23、在本申请的一些实施例中,根据所述培训评价值判定当前受训人员的培训等级,包括:

24、所述控制模块用于预先设定第一培训等级、第二培训等级、第三培训等级和第四培训等级,预先设定有第一预设培训评价值,第二预设培训评价值和第三预设培训评价值,且第一预设评价值小于第二预设评价值,第二预设培训评价值小于第三预设评价值;

25、当修正后的培训评价值小于第一预设培训评价值时,选定第一培训等级为当前受训人员的培训等级;

26、当修正后的培训评价值处于第一预设培训评价值和第二预设培训评价值之间时,选定第二培训等级为当前受训人员的培训等级;

27、当修正后的培训评价值处于第二预设培训评价值和第三预设培训评价值之间时,选定第三培训等级为当前受训人员的培训等级;

28、当修正后的培训评价值大于第三预设培训评价值时,选定第四培训等级为当前受训人员的培训等级。

29、在本申请的一些实施例中,当所述受训人员的培训等级为第一培训等级时,通过所述触摸操作屏对所述系统仿真模型进行知识原理学习,按照知识原理指导进行操作;

30、当所述受训人员的培训等级为第二培训等级时,通过所述触摸操作屏对所述系统仿真模型的关键设备和关键流程学习,按照预设关键数据和关键流程对所述关键设备进行操作;

31、当所述受训人员的培训等级为第三培训等级时,通过所述触摸操作屏对所述系统仿真模型的预设故障点位以及对应的故障数据学习,按照故障解决指导进行操作;、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于PLC的自动调节调试培训系统,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于PLC的自动调节调试培训系统,其特征在于,所述系统仿真模型包括单回路调节仿真模型,串级调节仿真模型,串级三冲量调节仿真模型和协调控制仿真模型。

3.如权利要求2所述的基于PLC的自动调节调试培训系统,其特征在于,根据受训人员对所述系统仿真模型的操作流程计算培训评价值,包括:

4.如权利要求3所述的基于PLC的自动调节调试培训系统,其特征在于,

5.如权利要求4所述的基于PLC的自动调节调试培训系统,其特征在于,

6.如权利要求4所述的基于PLC的自动调节调试培训系统,其特征在于,根据所述培训评价值判定当前受训人员的培训等级,包括:

7.如权利要求5所述的基于PLC的自动调节调试培训系统,其特征在于,

8.一种基于PLC的自动调节调试培训方法,其特征在于,包括:

【技术特征摘要】

1.一种基于plc的自动调节调试培训系统,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于plc的自动调节调试培训系统,其特征在于,所述系统仿真模型包括单回路调节仿真模型,串级调节仿真模型,串级三冲量调节仿真模型和协调控制仿真模型。

3.如权利要求2所述的基于plc的自动调节调试培训系统,其特征在于,根据受训人员对所述系统仿真模型的操作流程计算培训评价值,包括:

4.如权利要求3所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:姜肇雨郭永斌韩涛刘涛朱锋姜孟辰高洪宝
申请(专利权)人:华能国际电力股份有限公司日照电厂
类型:发明
国别省市:

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