System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种嵌入式水表读数识别方法、识别装置及电子设备制造方法及图纸_技高网

一种嵌入式水表读数识别方法、识别装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:40069606 阅读:3 留言:0更新日期:2024-01-16 23:58
本申请涉及一种嵌入式水表读数识别方法、识别装置及电子设备,方法包括:采集水表数字图像数据,并将所述水表数字图像数据按比例分成训练集、验证集和测试集;对所述水表数字图像数据进行预处理,并将预处理后的所述水表数字图像数据进行对比度增强;选用轻量级的图像识别模型作为基础模型,设置超参数,并利用所述训练集对所述基础模型进行训练,获得水表图像识别模型;将所述水表图像识别模型嵌入至单片机内。本申请通过将采集的水表数字图像数据进行对比度增强,使得水表数字图像数据上的数字更加清晰可见,便于识别,大大的提升了对水表数字图像数据上的数字的识别精度,同时也提高了客户的满意度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像识别,尤其涉及一种嵌入式水表读数识别方法、识别装置及电子设备


技术介绍

1、随着人工智能领域的蓬勃发展,智慧水务这一概念逐渐进入公众的视野。传统的上门抄水表方式已经成为了过去式,现在,人们可以通过先进的图像识别技术实现远程抄水表,这种方式的引入极大地提高了工人们的工作效率。

2、然而,现有的图像处理技术还存在一些问题,比如,模板匹配算法是常用的图像处理方法之一,但它需要大量的数据作为支撑,并且对噪声较为敏感。当面对水表上出现难以清除的污渍或采集的图像上只有半字时,现有技术算法的识别准确率会受到影响。这会导致在某些情况下,无法准确地读取水表数字,进而影响对客户的服务质量,降低了客户的满意度。


技术实现思路

1、为了解决上述现有技术中当面对水表上有难以清除的污渍时,现有算法无法准确识别水表上的数字问题,本申请提出一种嵌入式水表读数识别方法、识别装置和电子设备。

2、本申请一方面,提出一种嵌入式水表读数识别方法,包括:

3、采集水表数字图像数据,并将所述水表数字图像数据按比例分成训练集、验证集和测试集;

4、对所述水表数字图像数据进行预处理,并将预处理后的所述水表数字图像数据进行对比度增强;

5、选用轻量级的图像识别模型作为基础模型,设置超参数,并利用所述训练集对所述基础模型进行训练,获得水表图像识别模型;

6、将所述水表图像识别模型嵌入至单片机内。

7、技术原理:将采集的水表数字图像数据进行预处理和对比度增强,选用轻量级的图像识别模型作为基础模型,利用预处理后的水表数字图像数据对基础模型进行训练,得到水表图像识别模型,后将水表图像识别模型植入进单片机内,在使用时将获取的水表图像数据输入至单片机内,利用训练好的水表图像识别模型来对新获取的水表图像数据内的数字进行识别,可极大的提高识别精度。

8、作为本专利技术的一种可选实施例可选地,所述对所述水表数字图像数据进行预处理包括:

9、划分所述水表数字图像数据中的数字区域,并对数字区域进行标定;

10、对所述数字区域进行等分,分别获取等分后每个区域的数字;

11、对每个区域的数字依次进行灰度处理、直方图均衡处理和双边滤波。

12、作为本专利技术的一种可选实施例可选地,所述将预处理后的所述水表数字图像数据进行对比度增强包括:

13、当水表上出现障碍物阻碍数字识别时,将所述水表数字图像数据进行椒盐噪声增强;

14、当水表上密集有水泡阻碍数字识别时,将所述水表数字图像数据进行高斯噪声增强;

15、当水表受到撞击位置发生偏移时,对所述水表数字图像数据进行旋转或平移。

16、作为本专利技术的一种可选实施例可选地,所述选用轻量级的图像识别模型作为基础模型包括:

17、修改所述图像识别模型的输入层大小;

18、替换所述图像识别模型中激活函数;

19、在所述图像识别模型中植入卷积层和flatten层;

20、设置所述图像识别模型输出层的输出类别;

21、在所述图像识别模型中植入softmax函数,获得所述基础模型。

22、作为本专利技术的一种可选实施例可选地,所述将所述水表图像识别模型嵌入至单片机内包括:

23、将所述基础模型以c语言的形式进行复现,并植入单片机中;

24、将所述水表图像识别模型的权重转换为矩阵数组,并植入单片机中。

25、作为本专利技术的一种可选实施例可选地,所述对所述水表数字图像数据进行预处理还包括:

26、利用dataload函数将所述水表数字图像数据的路径以txt的格式进行存储,后对所述水表数字图像数据进行迭代计算生成cache文件。

27、作为本专利技术的一种可选实施例可选地,所述方法还包括:

28、利用所述验证集对所述水表图像识别模型进行验证;

29、利用测试集对所述水表图像识别模型进行测试。

30、本申请另一方面,提出一种嵌入式水表读数识别装置,包括:

31、图像采集模块,用于采集水表数字图像数据;

32、预处理模块,与所述图像采集模块连接,对所述水表数字图像数据进行预处理;

33、单片机,与所述预处理模块连接,所述单片机其内嵌入有水表图像识别模型,用于识别所述水表数字图像数据中的数字;

34、通讯模块,与所述单片机连接,用于与上位机进行相互通讯;

35、电源模块,用于为所述装置提供电能。

36、作为本专利技术的另一种可选实施例可选地,所述装置还包括光源模块;所述光源模块包括:

37、光源,设置于水表上,用于在所述图像采集模块采集所述水表数字图像数据时输出光能;

38、反光镜,设置于所述水表上,用于对所述水表数字图像数据中的数字区域的光反射反射至所述图像采集模块内。

39、本申请另一方面,还提出一种电子设备,包括:

40、处理器;

41、用于存储处理器可执行指令的存储器;

42、其中,所述处理器被配置为执行所述可执行指令时实现一种嵌入式水表读数识别方法。

43、本专利技术的技术效果:

44、本申请通过将采集的水表数字图像数据进行对比度增强,使得水表数字图像数据上的数字更加清晰可见,便于识别,大大的提升了对水表数字图像数据上的数字的识别精度,同时也提高了客户的满意度。

45、根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明,本公开的其它特征及方面将变得清楚。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种嵌入式水表读数识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种嵌入式水表读数识别方法,其特征在于,所述对所述水表数字图像数据进行预处理包括:

3.根据权利要求1所述的一种嵌入式水表读数识别方法,其特征在于,所述将预处理后的所述水表数字图像数据进行对比度增强包括:

4.根据权利要求1所述的一种嵌入式水表读数识别方法,其特征在于,所述选用轻量级的图像识别模型作为基础模型包括:

5.根据权利要求4所述的一种嵌入式水表读数识别方法,其特征在于,所述将所述水表图像识别模型嵌入至单片机内包括:

6.根据权利要求2所述的一种嵌入式水表读数识别方法,其特征在于,所述对所述水表数字图像数据进行预处理还包括:

7.根据权利要求1所述的一种嵌入式水表读数识别方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.一种嵌入式水表读数识别装置,其特征在于,包括:

9.根据权利要求8所述的一种嵌入式水表读数识别装置,其特征在于,所述装置还包括光源模块;所述光源模块包括:

10.一种电子设备,其特征在于,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种嵌入式水表读数识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种嵌入式水表读数识别方法,其特征在于,所述对所述水表数字图像数据进行预处理包括:

3.根据权利要求1所述的一种嵌入式水表读数识别方法,其特征在于,所述将预处理后的所述水表数字图像数据进行对比度增强包括:

4.根据权利要求1所述的一种嵌入式水表读数识别方法,其特征在于,所述选用轻量级的图像识别模型作为基础模型包括:

5.根据权利要求4所述的一种嵌入式水表读数识别方法,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:张鹏李世兴梁学辉倪又华王江
申请(专利权)人:重庆富世恒睿物联网科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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