【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能识别，特别是一种用于电子秤的智能识别系统及方法。
技术介绍
1、电子秤在超市或是水果店中是必不可少的，通过称重传感器对物品进行称重。
2、公开号为cn110132391a的中国专利公开了一种测量精度可调的电子秤，通过控制器采用第一称重传感器和第二称重传感器分别对放置在称重台上的商品进行称重，第一称重传感器的测量精度低于第二称重传感器的测量精度，判断第二称重传感器检测到的重量信息中小数点之前的十位是否为零，进而选择使用合适的称重传感器。
3、然而，每个称重传感器都有自己的量程，若物品的重量过高，超出称重传感器的量程过大，则会对称重传感器造成损害，进而降低称重数据的准确的，因此，需要提前预测选择出合适量程的称重传感器。
技术实现思路
1、本专利技术为解决现有技术中存在的技术问题，提供了一种用于电子秤的智能识别系统，包括控制模块、称重模块、摄像识别模块、体积识别模块和重量估测模块；
2、称重模块包括多个不同量程且量程区间互不相交的称重传感器；
3、摄像识别模块，用于获取被称水果的图像，分析被称水果的种类；
4、体积识别模块，用于识别被称水果的估测体积；
5、重量估测模块，用于根据被称水果的种类和体积获取被称水果的预估重量；
6、控制模块，用于根据被称水果的预估重量选择对应量程的称重传感器进行称重。
7、进一步地，所述摄像识别模块从被称水果的图像提取特征信息，再根据特征信息通过
8、进一步地，所述体积识别模块包括红外扫描模块和体积计算模块；
9、红外扫描模块，用于获取被称水果所在空间的多个长度数据、宽度数据和高度数据；
10、体积计算模块，根据多个长度数据计算平均长度；根据多个宽度数据计算平均宽度；根据多个高度数据计算平均高度；计算估测体积，估测体积＝平均长度*平均宽度*平均高度。
11、进一步地，系统还包括ad值获取模块、压力施加模块和计算模块；
12、ad值获取模块，用于获取当前称重传感器的ad值；
13、压力施加模块，用于对当前称重传感器施加压力，施加压力值为w2；
14、计算模块，用于计算被称水果的实际重量w1。
15、进一步地，所述被称水果的实际重量w1的计算公式为：
16、w1＝k*(ad1-ad0)；
17、k为被称水果的实际重量与当前称重传感器的ad值的关系曲线的曲线斜率；ad1为电子秤上有被称水果的情况下的当前称重传感器的ad值；ad0为电子秤空载情况下的当前称重传感器的ad值。
18、进一步地，所述曲线斜率k的计算公式为：
19、k＝w2/(ad2-ad0)；
20、ad2为电子秤在有被称水果和所述压力施加模块施加压力值w2的情况下的当前称重传感器的ad值。
21、本专利技术还提供了一种用于电子秤的智能识别方法，包括以下步骤：
22、s1、获取被称水果的图像并分析被称水果的种类；
23、s2、获取被称水果的估测体积；
24、s3、根据被称水果的种类和体积获取被称水果的预估重量；
25、s4、根据被称水果的预估重量选择对应量程的称重传感器进行称重。
26、进一步地，步骤s1具体为：获取被称水果的图像并提取特征信息，根据特征信息通过训练好的模型分析出被称水果的种类；所述特征信息包括水果的颜色、轮廓和纹理。
27、进一步地，步骤s4之后还包括以下步骤：
28、s5、获取当前称重传感器的ad值；
29、s6、对当前称重传感器施加压力，施加压力值为w2；
30、s7、计算被称水果的实际重量w1。
31、进一步地，步骤s7计算被称水果的实际重量w1具体为：
32、w1＝k*(ad1-ad0)；k＝w2/(ad2-ad0)；
33、k为被称水果的实际重量与当前称重传感器的ad值的关系曲线的曲线斜率；ad1为电子秤上有被称水果的情况下的当前称重传感器的ad值；ad0为电子秤空载情况下的当前称重传感器的ad值；
34、ad2为电子秤在有被称水果和所述压力施加模块施加压力值w2的情况下的当前称重传感器的ad值。
35、相比于现有技术，本专利技术的有益效果在于：通过被称水果的种类和体积，先估测被称水果的重量，根据控制模块根据估测重量选择合适量程的称重传感器进行称重，实现准确称重，避免量程过大的称重传感器无法准确对重量过小的被称水果进行称重，也避免重量过大的被称水果损坏量程过小的称重传感器；
36、还通过计算曲线斜率k进而得出被称水果的实际重量，避免称重传感器在长期使用后出现偏移进而称重不准确。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种用于电子秤的智能识别系统，其特征在于，包括控制模块、称重模块、摄像识别模块、体积识别模块和重量估测模块；
2.根据权利要求1所述的用于电子秤的智能识别系统，其特征在于，所述摄像识别模块从被称水果的图像提取特征信息，再根据特征信息通过训练好的模型分析出被称水果的种类；所述特征信息包括水果的颜色、轮廓和纹理。
3.根据权利要求1所述的用于电子秤的智能识别系统，其特征在于，所述体积识别模块包括红外扫描模块和体积计算模块；
4.根据权利要求1所述的用于电子秤的智能识别系统，其特征在于，系统还包括AD值获取模块、压力施加模块和计算模块；
5.根据权利要求4所述的用于电子秤的智能识别系统，其特征在于，所述被称水果的实际重量W1的计算公式为：
6.根据权利要求5所述的用于电子秤的智能识别系统，其特征在于，所述曲线斜率k的计算公式为：
7.一种用于电子秤的智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的用于电子秤的智能识别方法，其特征在于，步骤S1具体为：获取被称水果的图像并提取特征信息
9.根据权利要求7所述的用于电子秤的智能识别方法，其特征在于，步骤S4之后还包括以下步骤：
10.根据权利要求9所述的用于电子秤的智能识别方法，其特征在于，步骤S7计算被称水果的实际重量W1具体为：
...【技术特征摘要】
1.一种用于电子秤的智能识别系统，其特征在于，包括控制模块、称重模块、摄像识别模块、体积识别模块和重量估测模块；
2.根据权利要求1所述的用于电子秤的智能识别系统，其特征在于，所述摄像识别模块从被称水果的图像提取特征信息，再根据特征信息通过训练好的模型分析出被称水果的种类；所述特征信息包括水果的颜色、轮廓和纹理。
3.根据权利要求1所述的用于电子秤的智能识别系统，其特征在于，所述体积识别模块包括红外扫描模块和体积计算模块；
4.根据权利要求1所述的用于电子秤的智能识别系统，其特征在于，系统还包括ad值获取模块、压力施加模块和计算模块；
5.根据权利要求4所述的用于电子秤的智能识别系统，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡智雄，谭国忠，谭建祥，刘桂雄，
申请(专利权)人：湖南省光宇顺电测科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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