【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信，尤其涉及一种网络质量问题定界方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、目前，互联网正在从大众化和公众化服务，向分众化和个性化服务的方向演变。传统基于静态策略模式的网络配置、运维等方式受限于对复杂网络认知的局限性，在灵活性和实时性等方面难以适应当前网络业务的复杂性，无法满足复杂网络环境下的网络质量问题定位定界需求，从而导致网络质量问题定位定界准确性低。
技术实现思路
1、本申请提供一种网络质量问题定界方法、装置、设备和存储介质，用以解决网络质量问题定位定界准确性低的问题，通过采用定位模型以及定界模型实现网络质量问题的智能识别定位定界，通过模型可以更快速、高效地分析大量的网络数据，并准确地定位问题所在，减少了人工排查时间，提高网络质量问题定位定界的准确性和效率。
2、本申请提供一种网络质量问题定界方法，包括：
3、基于至少一个数据源的网络数据，获取定位数据和定界数据；
4、将所述定位数据输入定位模型，获取所述定位模型输出的定位结果数据；所述定位模型是采用样本定位数据进行训练得到的；
5、若基于所述定位结果数据确定存在网络质差问题，则将所述定位结果数据和所述定界数据输入定界模型，获取所述定界模型输出的质差原因数据；所述定界模型是采用样本定位结果数据和样本定界数据进行训练得到的。
6、在一个实施例中，所述定位模型基于以下步骤训练得到：
7、采集所述样本定位数据；
8、对所述样本定位数据进行
9、对所述训练数据进行预处理，所述预处理包括缺失值处理和离群值处理；
10、采用第一目标算法对预处理后的所述训练数据进行训练，得到所述定位模型。
11、在一个实施例中，所述对所述样本定位数据进行数据标注，得到训练数据，包括：
12、获取所述样本定位数据的质差样本和非质差样本；
13、基于设定的标注策略或标注模型，对所述质差样本进行数据标注；
14、基于标注后的所述质差样本和所述非质差样本，确定所述训练数据。
15、在一个实施例中，所述定界模型基于以下步骤训练得到：
16、采集所述样本定位结果数据和所述样本定界数据；
17、采用第二目标算法对所述样本定位结果数据和所述样本定界数据进行训练，得到所述定界模型。
18、在一个实施例中，所述基于至少一个数据源的网络数据，获取定位数据和定界数据之前，还包括：
19、构建入库表；
20、基于数据对接方式、数据所属数据源的信息、任务执行信息以及任务流程图，配置数据处理任务；
21、基于所述入库表和所述数据处理任务，将至少一个数据源的网络数据接入至数据管理系统。
22、在一个实施例中，所述基于所述入库表和所述数据处理任务，将至少一个数据源的网络数据接入至数据管理系统之后，还包括：
23、提取所述定位数据的性能指标，将所述性能指标与网络对象关联，以生成所述性能指标与所述网络对象关联的数据表；
24、提取所述定界数据的根因数据，将所述根因数据与解决方案库关联，以生成定界结论数据和解决方案。
25、在一个实施例中，基于所述定位结果数据确定存在网络质差问题，包括：
26、基于所述定位结果数据获取质差时间、质差对象和质差指标；
27、基于所述质差时间、所述质差对象和所述质差指标，确定存在网络质差问题。
28、本申请提供一种网络质量问题定界装置，包括：
29、数据获取模块，用于基于至少一个数据源的网络数据，获取定位数据和定界数据；
30、定位模块，用于将所述定位数据输入定位模型，获取所述定位模型输出的定位结果数据；所述定位模型是采用样本定位数据进行训练得到的；
31、定界模块，用于若基于所述定位结果数据确定存在网络质差问题，则将所述定位结果数据和所述定界数据输入定界模型，获取所述定界模型输出的质差原因数据；所述定界模型是采用样本定位结果数据和样本定界数据进行训练得到的。
32、本申请还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述网络质量问题定界方法。
33、本申请还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述网络质量问题定界方法。
34、本申请提供的网络质量问题定界方法、装置、设备和存储介质，通过基于至少一个数据源的网络数据，获取定位数据和定界数据；将定位数据输入定位模型，获取定位模型输出的定位结果数据；若基于定位结果数据确定存在网络质差问题，则将定位结果数据和定界数据输入定界模型，获取定界模型输出的质差原因数据。本申请实施例通过采用定位模型以及定界模型实现网络质量问题的智能识别定位定界，通过模型可以更快速、高效地分析大量的网络数据，并准确地定位问题所在，减少了人工排查时间，提高网络质量问题定位定界的准确性和效率。
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1.一种网络质量问题定界方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的网络质量问题定界方法，其特征在于，所述定位模型基于以下步骤训练得到：
3.根据权利要求2所述的网络质量问题定界方法，其特征在于，所述对所述样本定位数据进行数据标注，得到训练数据，包括：
4.根据权利要求1所述的网络质量问题定界方法，其特征在于，所述定界模型基于以下步骤训练得到：
5.根据权利要求1所述的网络质量问题定界方法，其特征在于，所述基于至少一个数据源的网络数据，获取定位数据和定界数据之前，还包括：
6.根据权利要求5所述的网络质量问题定界方法，其特征在于，所述基于所述入库表和所述数据处理任务，将至少一个数据源的网络数据接入至数据管理系统之后，还包括：
7.根据权利要求1所述的网络质量问题定界方法，其特征在于，基于所述定位结果数据确定存在网络质差问题，包括：
8.一种网络质量问题定界装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述网络质量问题定界方法。
...【技术特征摘要】
1.一种网络质量问题定界方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的网络质量问题定界方法，其特征在于，所述定位模型基于以下步骤训练得到：
3.根据权利要求2所述的网络质量问题定界方法，其特征在于，所述对所述样本定位数据进行数据标注，得到训练数据，包括：
4.根据权利要求1所述的网络质量问题定界方法，其特征在于，所述定界模型基于以下步骤训练得到：
5.根据权利要求1所述的网络质量问题定界方法，其特征在于，所述基于至少一个数据源的网络数据，获取定位数据和定界数据之前，还包括：
6.根据权利要求5所述的网络质量问题定界方法，其特征在于，所述基于所述入库表和...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈小超，张笑笑，
申请(专利权)人：浪潮通信信息系统有限公司，
类型：发明
国别省市：
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