System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种电动自行车充电桩充电计费方法及系统技术方案_技高网

一种电动自行车充电桩充电计费方法及系统技术方案

技术编号:40063866 阅读:8 留言:0更新日期:2024-01-16 23:06
本发明专利技术公开了一种电动自行车充电桩充电计费方法及系统,涉及电动自行车充电领域,以解决传统充电桩充电计费存在误差较大,不够精确的问题。该方法包括:S1、测量充电时充电桩侧输出的实际电能获取充电桩表显值计算充电电能误差;S2、获取充电时的标准时间以及充电桩侧显示充电时间计算得到充电时间误差;S3、根据历史电费单价数据构建预测模型,预测下月电费单价;S4、根据电动自行车的充电电能误差、电动自行车时钟时刻误差和下月电费单价的预测值,得到充电桩电费误差值;S5、根据充电桩电费误差值,按照下述公式计算充电桩充电总计费。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电动自行车充电领域,尤其涉及一种电动自行车充电桩充电计费方法及系统


技术介绍

1、随着电动自行车行业的不断发展,现有的电动自行车充电分为两种模式:一种为充电桩充电,另一种为居家自行充电。而充电桩充电由于对充电桩及其设备严格的安全要求和消防要求,能够更好的防止充电事故和火灾隐患,因此,充电桩充电将进一步得到普及。

2、目前,传统充电桩充电计费往往由于电能计量不精确、时钟存在误差,以及区域电价误差、电费分时段计价等因素,导致充电桩充电计费存在误差较大,不够精确。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种电动自行车充电桩充电计费方法及系统,以解决传统充电桩充电计费存在误差较大,不够精确的问题。

2、为了解决上述技术问题,本专利技术实施例是这样实现的:

3、第一方面,本专利技术实施例提供了一种电动自行车充电桩充电计费方法,该方法包括:

4、s1、测量充电时充电桩侧输出的实际电能获取充电桩表显值;计算充电电能误差的公式为:

5、;

6、其中,为充电电能误差,为充电桩表显值,充电桩侧的实际输出电能值;

7、s2、获取充电时的标准时间以及充电桩侧显示充电时间;计算得到充电时间误差的公式为:

8、;

9、其中,为充电时间误差,为充电时的标准时间,充电桩侧显示充电时间;

10、s3、根据历史电费单价数据构建预测模型,预测下月电费单价;

11、s4、根据充电电能误差、充电时间误差和下月电费单价的预测值,计算充电桩电费误差值的公式为:

12、;

13、其中,为充电桩电费误差值,为电动自行车的充电电能误差,为电动自行车时钟时刻误差,为下月电费单价的预测值;

14、s5、根据充电桩电费误差值,计算充电桩充电总计费的公式为:

15、;

16、其中,为充电桩充电总计费,为当前电费单价,为充电桩电能变化量,为服务费,为损耗费用;为充电桩电费误差值。

17、作为一种改进,上述步骤s3实现方式如下:

18、s3.1、将当前区域的近5年历史电费单价数据划分为第一数据集和第二数据集,并进行数据预处理;

19、其中,第二数据集包括:离散历史电费单价,所述离散历史电费单价包括:分时电价的历史电费单价和季节性电价的历史电费单价;第一数据集为除了第二数据集之外的其他近5年历史电费单价数据;

20、s3.2、基于第一数据集,使用长短期记忆网络lstm构建第一预测模型,并使用第一测试数据集对第一预测模型进行验证;

21、其中,第一预测数据集为第一数据集中的部分;

22、s3.3、基于第二数据集,使用梯度提升算法构建第二预测模型,并使用第二测试数据集对第二预测模型进行验证;

23、其中,第二预测数据集为第二数据集中的部分;

24、s3.4、根据当前日期选择第一预测模型或第二预测模型,预测下月电费单价。

25、作为一种改进,上述步骤s3.2实现方式如下:

26、s3.2.1、基于长短期记忆网络lstm构建第一预测模型,并使用第一数据集的前2/3的数据训练第一预测模型;

27、s3.2.2、使用第一数据集的后1/3的数据测试第一预测模型,并调整对应的超参数,直至第一预测模型训练完成。

28、作为一种改进,上述步骤s3.4中:

29、设置第一预测模型的目标条件和第二预测模型的目标条件均为:误差评价指标小于或等于目标阈值;

30、设置误差评价指标为:第一预测模型的均方误差,第二预测模型的均方误差;

31、其中,设置所述目标阈值为预测模型超参数调整前后均方误差的最小值;

32、均方误差mse的计算公式为:

33、

34、其中,n为样本个数,为离散历史电费的真实值,为离散历史电费的预测值。

35、第二方面,本专利技术实施例提供了一种电动自行车充电桩充电计费系统,包括:

36、充电电能误差计算模块,测量充电时充电桩侧输出的实际电能获取充电桩表显值;计算充电电能误差的公式为:

37、;

38、其中,为充电电能误差,为充电桩表显值,充电桩侧的实际输出电能值;

39、充电时间误差计算模块,用于获取充电时的标准时间以及充电桩侧显示充电时间;计算得到充电时间误差的公式为:

40、;

41、其中,为充电时间误差,为充电时的标准时间,充电桩侧显示充电时间;

42、下月电费单价预测模块,用于根据历史电费单价数据构建预测模型,预测下月电费单价;

43、误差费用计算模块,根据充电电能误差、充电时间误差和下月电费单价的预测值,计算充电桩电费误差值的公式为:

44、;

45、其中,为充电桩电费误差值,为电动自行车的充电电能误差,为电动自行车时钟时刻误差,为下月电费单价的预测值;

46、充电总费用计算模块,用于根据充电桩电费误差值,计算充电桩充电总计费的公式为:

47、;

48、其中,为充电桩充电总计费,为当前电费单价,为充电桩电能变化量,为服务费,为损耗费用;为充电桩电费误差值。

49、第三方面,本专利技术实施例提供了一种电子设备,包括处理器,存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令, 实现第一方面提供的电动自行车充电桩充电计费方法。

50、第四方面,本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现第一方面提供的电动自行车充电桩充电计费方法。

51、本专利技术的有益效果:

52、在本专利技术实施例中,一方面,在充电桩电费误差值计算方面,本专利技术不仅综合考虑了电动自行车的充电电能误差以平衡充电桩和电动车两个电能表的计量误差,而且考虑了电动车时钟时刻误差,还进一步对下月电费单价进行预测。因此,使得计算得到的充电桩电费误差值更加准确。另一方面,在充电桩充电总计费方面,本专利技术不仅综合考虑了充电桩电能的变化量,而且考虑了服务费,并且还将损耗费用和上述第一方面得到的充电桩电费误差值一起综合考虑,计算得到更加准确的充电桩充电总计费。从而解决了传统充电桩充电计费存在误差较大,不够精确的技术问题。

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【技术保护点】

1.一种电动自行车充电桩充电计费方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种电动自行车充电桩充电计费方法,其特征在于,上述步骤S3实现方式如下:

3.根据权利要求2所述的一种电动自行车充电桩充电计费方法,其特征在于, 上述步骤S3.2实现方式如下:

4.根据权利要求2所述的一种电动自行车充电桩充电计费方法,其特征在于, 上述步骤S3.4中:

5.一种电动自行车充电桩充电计费系统,其特征在于包括:

6.一种电子设备,其特征在于,包括处理器,存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至权利要求4中任意一项所述的电动自行车充电桩充电计费方法。

7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至权利要求4中任意一项所述的电动自行车充电桩充电计费方法。

【技术特征摘要】

1.一种电动自行车充电桩充电计费方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种电动自行车充电桩充电计费方法,其特征在于,上述步骤s3实现方式如下:

3.根据权利要求2所述的一种电动自行车充电桩充电计费方法,其特征在于, 上述步骤s3.2实现方式如下:

4.根据权利要求2所述的一种电动自行车充电桩充电计费方法,其特征在于, 上述步骤s3.4中:

5.一种电动自行车充电桩充电计...

【专利技术属性】
技术研发人员:王鑫安代芬宋子龙刘义军李轶何文
申请(专利权)人:乐山市计量测试所
类型:发明
国别省市:

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