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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风机叶片异常识别的,尤其是指一种基于变桨电机扭矩的风机叶片异常识别方法及系统。
技术介绍
1、对于风机叶片的异常检测,现有技术为通过变桨偏置测试,对各叶片分别增加不同的偏置,反复测试来识别具体是哪支叶片存在问题。但采用变桨偏置测试来检测哪支叶异常存在以下问题:1.测试过程繁琐且复杂,如果风场存在转速1p批量问题,需要花费大量时间进行测试;2.数据分析繁琐且复杂,因此测试过程繁琐,需要每支叶片都要测多组数据,控制变量进行对比;3.现场测试环境变化对测试结果存在影响,可能难以发现异常叶片。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,提出了一种基于变桨电机扭矩的风机叶片异常识别方法及系统,通过变桨电机扭矩实现异常叶片的快速识别及保护,从而降低机组疲劳载荷。
2、本专利技术的目的通过下述技术方案实现:一种基于变桨电机扭矩的风机叶片异常识别方法,该方法是基于数值范围异常识别算法来判断风机的各叶片的异常情况,若识别到风机其中一叶片存在异常情况,则对比该异常叶片变桨电机扭矩的标准差与其它叶片变桨电机扭矩的标准差的大小,判断该异常叶片的安装角误差情况,进而根据安装角误差,通过风机主控程序对该异常叶片进行角度补偿来抵消安装角误差的影响。
3、进一步,该方法包括以下步骤:
4、s1、获取风机各叶片的变桨电机扭矩,计算各叶片变桨电机扭矩的标准差;
5、s2、将各叶片变桨电机扭矩输入到数值范围异常识别算法中,识别出异常叶片;
...【技术保护点】
1.一种基于变桨电机扭矩的风机叶片异常识别方法,其特征在于:该方法是基于数值范围异常识别算法来判断风机的各叶片的异常情况,若识别到风机其中一叶片存在异常情况,则对比该异常叶片变桨电机扭矩的标准差与其它叶片变桨电机扭矩的标准差的大小,判断该异常叶片的安装角误差情况,进而根据安装角误差,通过风机主控程序对该异常叶片进行角度补偿来抵消安装角误差的影响。
2.根据权利要求1所述的一种基于变桨电机扭矩的风机叶片异常识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
3.根据权利要求2所述的一种基于变桨电机扭矩的风机叶片异常识别方法,其特征在于,所述计算各叶片变桨电机扭矩的标准差包括:
4.根据权利要求2所述的一种基于变桨电机扭矩的风机叶片异常识别方法,其特征在于,所述数值范围异常识别算法包括:
5.根据权利要求2所述的一种基于变桨电机扭矩的风机叶片异常识别方法,其特征在于,所述步骤S3包括:
6.根据权利要求2所述的一种基于变桨电机扭矩的风机叶片异常识别方法,其特征在于,所述步骤S4包括:
7.一种基于变桨电机扭矩的风机叶片异常识别
8.根据权利要求7所述的一种基于变桨电机扭矩的风机叶片异常识别系统,其特征在于,所述异常叶片识别单元包括:
9.一种存储有指令的非暂时性计算机可读介质,其特征在于,当所述指令由处理器执行时,执行根据权利要求1-6任一项所述的基于变桨电机扭矩的风机叶片异常识别方法的步骤。
10.一种计算设备,包括处理器以及用于存储处理器可执行程序的存储器,其特征在于,所述处理器执行存储器存储的程序时,实现权利要求1-6任一项所述的基于变桨电机扭矩的风机叶片异常识别方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于变桨电机扭矩的风机叶片异常识别方法,其特征在于:该方法是基于数值范围异常识别算法来判断风机的各叶片的异常情况,若识别到风机其中一叶片存在异常情况,则对比该异常叶片变桨电机扭矩的标准差与其它叶片变桨电机扭矩的标准差的大小,判断该异常叶片的安装角误差情况,进而根据安装角误差,通过风机主控程序对该异常叶片进行角度补偿来抵消安装角误差的影响。
2.根据权利要求1所述的一种基于变桨电机扭矩的风机叶片异常识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
3.根据权利要求2所述的一种基于变桨电机扭矩的风机叶片异常识别方法,其特征在于,所述计算各叶片变桨电机扭矩的标准差包括:
4.根据权利要求2所述的一种基于变桨电机扭矩的风机叶片异常识别方法,其特征在于,所述数值范围异常识别算法包括:
5.根据权利要求2所述的一种基于变桨电机扭矩的风机叶片异常识别方法...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵晓峻,欧柳利,陈思范,于虹,
申请(专利权)人:明阳智慧能源集团股份公司,
类型:发明
国别省市:
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