System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 使用无线数据的自监督式被动定位制造技术_技高网

使用无线数据的自监督式被动定位制造技术

技术编号:40056066 阅读:5 留言:0更新日期:2024-01-16 21:57
公开了用于执行被动射频(RF)位置检测操作的系统、方法和非瞬态介质。在一些方面,可以从无线设备接收RF数据,诸如包括信道状态信息(CSI)的RF信号。可以将该RF数据提供给被配置成执行三维(3D)对象位置估计的自监督式机器学习架构。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】


技术介绍


技术实现思路

【技术保护点】

1.一种用于执行位置预测的装置,所述装置包括:

2.如权利要求1所述的装置,其中,所述至少一个处理器被进一步配置成:

3.如权利要求2所述的装置,其中,所述多个第二伪标签被用于训练第二ML模型。

4.如权利要求1所述的装置,其中,所述多个投影特征是三维(3D)投影特征。

5.如权利要求1所述的装置,其中,为了生成所述多个第一聚类,所述至少一个处理器被配置成:

6.如权利要求1所述的装置,其中,所述楼层损失基于与关联于所述RF数据的环境相对应的一个或多个标签先验信息。

7.如权利要求1所述的装置,其中,预测所述用户的位置进一步基于以下至少一者:三元组损失、接入点损失、区域损失、或其组合。

8.如权利要求7所述的装置,其中,所述三元组损失基于与关联于所述RF数据的无线设备相对应的各分组的相似性。

9.如权利要求7所述的装置,其中,所述区域损失基于与所述RF数据相关联的环境的一个或多个先验信息。

10.如权利要求7所述的装置,其中,所述接入点损失基于以下至少一者:与所述RF数据相关联的无线设备的信号强度、位置、或其组合。

11.如权利要求1所述的装置,其中,所述RF数据包括信道状态信息(CSI)。

12.如权利要求11所述的装置,其中,所述CSI包括以下至少一者:发射天线信息、接收天线信息、副载波信息、速度信息、覆盖区域信息、发射机处理信息、接收机处理信息、或其组合。

13.一种用于执行位置预测的方法,所述方法包括:

14.如权利要求13所述的方法,进一步包括:

15.如权利要求14所述的方法,其中,所述多个第二伪标签被用于训练第二ML模型。

16.如权利要求13所述的方法,其中,所述多个投影特征是三维(3D)投影特征。

17.如权利要求13所述的方法,其中,生成所述多个第一聚类进一步包括:

18.如权利要求13所述的方法,其中,所述楼层损失基于与关联于所述RF数据的环境相对应的一个或多个标签先验信息。

19.如权利要求13所述的方法,其中,预测所述用户的位置进一步基于以下至少一者:三元组损失、接入点损失、区域损失、或其组合。

20.如权利要求19所述的方法,其中,所述三元组损失基于与关联于所述RF数据的无线设备相对应的各分组的相似性。

21.如权利要求19所述的方法,其中,所述区域损失基于与所述RF数据相关联的环境的一个或多个先验信息。

22.如权利要求19所述的方法,其中,所述接入点损失基于以下至少一者:与所述RF数据相关联的无线设备的信号强度、位置、或其组合。

23.如权利要求13所述的方法,其中,所述RF数据包括信道状态信息(CSI)。

24.如权利要求23所述的方法,其中,所述CSI包括以下至少一者:发射天线信息、接收天线信息、副载波信息、速度信息、覆盖区域信息、发射机处理信息、接收机处理信息、或其组合。

25.一种非瞬态计算机可读存储介质,包括用于使得计算机或处理器执行以下操作的至少一条指令:

26.如权利要求25所述的非瞬态计算机可读存储介质,进一步包括用于使得所述计算机或处理器执行以下操作的至少一条指令:

27.如权利要求26所述的非瞬态计算机可读存储介质,其中,所述第二伪标签被用于训练第二ML模型。

28.如权利要求25所述的非瞬态计算机可读存储介质,其中,所述多个投影特征是三维(3D)投影特征。

29.如权利要求25所述的非瞬态计算机可读存储介质,其中,生成所述多个第一聚类进一步包括:

30.一种设备,包括:

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【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种用于执行位置预测的装置,所述装置包括:

2.如权利要求1所述的装置,其中,所述至少一个处理器被进一步配置成:

3.如权利要求2所述的装置,其中,所述多个第二伪标签被用于训练第二ml模型。

4.如权利要求1所述的装置,其中,所述多个投影特征是三维(3d)投影特征。

5.如权利要求1所述的装置,其中,为了生成所述多个第一聚类,所述至少一个处理器被配置成:

6.如权利要求1所述的装置,其中,所述楼层损失基于与关联于所述rf数据的环境相对应的一个或多个标签先验信息。

7.如权利要求1所述的装置,其中,预测所述用户的位置进一步基于以下至少一者:三元组损失、接入点损失、区域损失、或其组合。

8.如权利要求7所述的装置,其中,所述三元组损失基于与关联于所述rf数据的无线设备相对应的各分组的相似性。

9.如权利要求7所述的装置,其中,所述区域损失基于与所述rf数据相关联的环境的一个或多个先验信息。

10.如权利要求7所述的装置,其中,所述接入点损失基于以下至少一者:与所述rf数据相关联的无线设备的信号强度、位置、或其组合。

11.如权利要求1所述的装置,其中,所述rf数据包括信道状态信息(csi)。

12.如权利要求11所述的装置,其中,所述csi包括以下至少一者:发射天线信息、接收天线信息、副载波信息、速度信息、覆盖区域信息、发射机处理信息、接收机处理信息、或其组合。

13.一种用于执行位置预测的方法,所述方法包括:

14.如权利要求13所述的方法,进一步包括:

15.如权利要求14所述的方法,其中,所述多个第二伪标签被用于训练第二ml模型。

16.如权利要求13所述的方法,其中,所述多个投影特征是三维(3d)投影...

【专利技术属性】
技术研发人员:I·卡尔马诺夫D·H·F·德克曼S·莫林
申请(专利权)人:高通股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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