System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种精神科病人自虐风险预警方法技术_技高网

一种精神科病人自虐风险预警方法技术

技术编号:40055293 阅读:14 留言:0更新日期:2024-01-16 21:50
本发明专利技术公开了一种精神科病人自虐风险预警方法,涉及精神科防自虐技术领域。该精神科病人自虐风险预警方法,通过获取精神科病人的自虐相关信息计算出精神科病人的自虐风险评估指数,用于评估精神科病人发生自虐风险的概率程度;依照精神科病人的自虐风险评估指数划分精神科病人发生自虐的风险等级,所述精神科病人发生自虐的风险等级包括低风险、高风险;通过定期监测计划监测低风险精神科病人状态,利用实时监测计划实时监测高风险精神科病人状态;通过获取高风险精神科病人的监测信息计算高风险精神科病人的自虐倾向监测值,用于判断高风险精神科病人是否有发生自虐风险趋势;对高风险精神科病人存在发生自虐风险趋势的情况进行紧急预警处置。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及精神科防自虐,具体为一种精神科病人自虐风险预警方法


技术介绍

1、目前各大医院均存在精神科病人自虐的现象,针对监测防止精神科病人自虐的要求也越发重要,传统医院精神科监测防范病人自虐常通过医护人员人工监测防护,或结合心理咨询减少病人自虐心理,而目前随着智能化时代的到来,自动化监测病人自虐的研究也迫在眉睫,针对监测精神科病人状态,存在一种利用智能装置监测的方法,例如公开号为:cn111489818a公开的一种精神科防自杀风险预警方法及装置,通过对患者划分不同的自杀风险等级,便于对不同风险程度的患者进行针对性的治疗与管理,通过一个安全管理脚环对中度以上的风险等级的患者进行实时动态监视,包括位置监测、睡眠监测、声音监测、动作监测、心率监测、皮肤温度监测、皮肤电阻监测、时间控制等,动态监测患者的时时活动,对患者的风险因素和风险行为作出突出预警、同比预警和环比预警,依据时间序列等算法对自杀风险事故进行预测,当预测值超过设定阀值时向护士站终端进行预警,能够大大减少患者的出走率、自杀率、伤人率等不安全事件。

2、然而,上述关于精神科防自杀风险预警方法及装置,对于预警精神科病人自杀自虐,缺乏客观的数值展现,缺少对于精神科病人自虐监测的模型设置。

3、因此,针对以上问题,亟待需要一种精神科病人自虐风险预警方法。


技术实现思路

1、针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种精神科病人自虐风险预警方法,解决了防范精神科病人自虐困难、监测每个精神科病人耗费人工的问题。</p>

2、为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:一种精神科病人自虐风险预警方法,包括以下步骤:获取精神科病人的自虐风险评估指数,用于评估精神科病人发生自虐风险的概率程度;依照精神科病人的自虐风险评估指数划分精神科病人发生自虐的风险等级,所述精神科病人发生自虐的风险等级包括低风险、高风险;通过定期监测计划监测低风险精神科病人状态,利用实时监测计划实时监测高风险精神科病人状态;获取高风险精神科病人的自虐倾向监测值,用于判断高风险精神科病人是否有发生自虐风险趋势;对高风险精神科病人存在发生自虐风险趋势的情况进行紧急预警处置。

3、进一步地,所述获取精神科病人的自虐风险评估指数,具体包括:获取精神科病人的自虐相关信息,所述自虐相关信息包括精神科病人自身层面信息、精神科病人社会层面信息;通过精神科病人自身层面信息计算获得精神科病人的自身评估系数,用于评估精神科病人个体心理因素对于自虐倾向的影响程度;通过精神科病人社会层面信息计算获得精神科病人的社会状态评估系数,用于评估精神科病人社会关系因素对于自虐倾向的影响程度;通过自身评估系数、社会状态评估系数计算获取精神科病人的自虐风险评估指数。

4、进一步地,所述精神科病人的自身评估系数,具体计算步骤为:利用精神科病人自身层面信息分析构建精神科病人的自身评估模型,得到精神科病人的自身评估系数,所述精神科病人自身层面信息包括:精神科病人的身体自虐痕迹符合值、情绪符合值、亲友评分;所述精神科病人的自身评估系数,计算公式为:;式中表示为精神科病人的自身评估系数,f、t、r分别表示为精神科病人的身体自虐痕迹符合值、情绪符合值、亲友评分,f0、t0、r0分别表示为预设的精神科病人的身体自虐痕迹符合值、情绪符合值、亲友评分,、e表示为自然常数。

5、进一步地,所述精神科病人的社会状态评估系数,具体计算步骤为:利用精神科病人社会层面信息分析构建社会状态评估模型,得到精神科病人的社会状态评估系数,所述精神科病人社会层面信息包括:精神科病人的家庭状态符合值、社交状态符合值;所述精神科病人的社会状态评估系数,计算公式为:;式中表示为精神科病人的社会状态评估系数,、分别表示为精神科病人的家庭状态符合值、社交状态符合值,、分别表示为预设的精神科病人的家庭状态符合值、社交状态符合值,e表示为自然常数。

6、进一步地,所述精神科病人的自虐风险评估指数,具体计算步骤为:结合精神科病人的自身评估系数与精神科病人的社会状态评估系数分析,构建出精神科病人的自虐风险评估模型,得到精神科病人的自虐风险评估指数,所述精神科病人的自虐风险评估指数计算公式为:;式中表示为精神科病人的自虐风险评估指数,、表示为精神科病人的自身评估系数与精神科病人的社会状态评估系数,、分别表示精神科病人的自身评估系数与精神科病人的社会状态评估系数相对于的权重,e表示为自然常数。

7、进一步地,所述依照精神科病人的自虐风险评估指数划分精神科病人发生自虐的风险等级,具体为:将精神科病人的自虐风险评估指数与自虐风险评估阈值进行对比分析,当精神科病人的自虐风险评估指数低于自虐风险评估阈值时,判定精神科病人为低风险精神科病人;当精神科病人的自虐风险评估指数超过自虐风险评估阈值时,判定精神科病人为高风险精神科病人。

8、进一步地,所述通过定期监测计划监测低风险精神科病人状态,具体为:对低风险精神科病人实施定期监测计划,所述定期监测计划包括:设置监测周期,依照监测周期获取低风险精神科病人的自虐风险评估指数,判断低风险精神科病人是否转化为高风险精神科病人,对转化为高风险精神科病人的情况采取实时监测计划;所述利用实时监测计划实时监测高风险精神科病人状态,具体为:对高风险精神科病人实施实时监测计划,所述实时监测计划包括:实时监测高风险精神科病人活动,所述高风险精神科病人活动包括高风险精神科病人日常言语、社交日常、睡眠情况,同时实时获取高风险精神科病人的监测信息。

9、进一步地,所述获取高风险精神科病人的自虐倾向监测值,具体包括:结合实时获取的高风险精神科病人的监测信息与高风险精神科病人的自虐风险评估指数分析,构建高风险精神科病人的自虐倾向监测模型,得到高风险精神科病人的自虐倾向监测值,所述高风险精神科病人的监测信息包括:高风险精神科病人的心率波动值、言语分贝、睡眠时长。

10、进一步地,所述高风险精神科病人的自虐倾向监测值,计算公式为:;式中表示为高风险精神科病人的自虐倾向监测值,、、分别表示为高风险精神科病人的心率波动值、言语分贝、睡眠时长,、、分别表示为预设的高风险精神科病人的心率波动值、言语分贝、睡眠时长,、、分别表示为高风险精神科病人的心率波动值、言语分贝、睡眠时长相对应的权重,表示为高风险精神科病人的自虐风险评估指数,e表示为自然常数。

11、进一步地,所述对高风险精神科病人存在发生自虐风险趋势的情况进行紧急预警处置,具体为:利用高风险精神科病人的自虐倾向监测值与自虐倾向监测阈值进行对比分析,当高风险精神科病人的自虐倾向监测值高于自虐倾向监测阈值时,判断高风险精神科病人存在发生自虐风险趋势,利用预警机制对高风险精神科病人存在发生自虐风险趋势的情况进行紧急预警处置,所述紧急预警处置包括:为存在发生自虐风险趋势情况的高风险精神科病人提供心理咨询、引入家属与医护人员、利用束缚仪器限制存在发生自虐风险趋势情况的高风险精神科病人自虐。

12、一种用于精神科病人本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种精神科病人自虐风险预警方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种精神科病人自虐风险预警方法,其特征在于,所述获取精神科病人的自虐风险评估指数,具体包括:

3.根据权利要求2所述的一种精神科病人自虐风险预警方法,其特征在于,所述精神科病人的自身评估系数,具体计算步骤为:

4.根据权利要求2所述的一种精神科病人自虐风险预警方法,其特征在于,所述精神科病人的社会状态评估系数,具体计算步骤为:

5.根据权利要求4所述的一种精神科病人自虐风险预警方法,其特征在于,所述精神科病人的自虐风险评估指数,具体计算步骤为:

6.根据权利要求5所述的一种精神科病人自虐风险预警方法,其特征在于,所述依照精神科病人的自虐风险评估指数划分精神科病人发生自虐的风险等级,具体为:将精神科病人的自虐风险评估指数与自虐风险评估阈值进行对比分析,当精神科病人的自虐风险评估指数低于自虐风险评估阈值时,判定精神科病人为低风险精神科病人;

7.根据权利要求6所述的一种精神科病人自虐风险预警方法,其特征在于,所述通过定期监测计划监测低风险精神科病人状态,具体为:对低风险精神科病人实施定期监测计划,所述定期监测计划包括:设置监测周期,依照监测周期获取低风险精神科病人的自虐风险评估指数,判断低风险精神科病人是否转化为高风险精神科病人,对转化为高风险精神科病人的情况采取实时监测计划;

8.根据权利要求7所述的一种精神科病人自虐风险预警方法,其特征在于,所述获取高风险精神科病人的自虐倾向监测值,具体包括:

9.根据权利要求8所述的一种精神科病人自虐风险预警方法,其特征在于,所述高风险精神科病人的自虐倾向监测值,计算公式为:

10.根据权利要求9所述的一种精神科病人自虐风险预警方法,其特征在于,所述对高风险精神科病人存在发生自虐风险趋势的情况进行紧急预警处置,具体为:利用高风险精神科病人的自虐倾向监测值与自虐倾向监测阈值进行对比分析,当高风险精神科病人的自虐倾向监测值高于自虐倾向监测阈值时,判断高风险精神科病人存在发生自虐风险趋势,利用预警机制对高风险精神科病人存在发生自虐风险趋势的情况进行紧急预警处置,所述紧急预警处置包括:为存在发生自虐风险趋势情况的高风险精神科病人提供心理咨询、引入家属与医护人员、利用束缚仪器限制存在发生自虐风险趋势情况的高风险精神科病人自虐。

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【技术特征摘要】

1.一种精神科病人自虐风险预警方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种精神科病人自虐风险预警方法,其特征在于,所述获取精神科病人的自虐风险评估指数,具体包括:

3.根据权利要求2所述的一种精神科病人自虐风险预警方法,其特征在于,所述精神科病人的自身评估系数,具体计算步骤为:

4.根据权利要求2所述的一种精神科病人自虐风险预警方法,其特征在于,所述精神科病人的社会状态评估系数,具体计算步骤为:

5.根据权利要求4所述的一种精神科病人自虐风险预警方法,其特征在于,所述精神科病人的自虐风险评估指数,具体计算步骤为:

6.根据权利要求5所述的一种精神科病人自虐风险预警方法,其特征在于,所述依照精神科病人的自虐风险评估指数划分精神科病人发生自虐的风险等级,具体为:将精神科病人的自虐风险评估指数与自虐风险评估阈值进行对比分析,当精神科病人的自虐风险评估指数低于自虐风险评估阈值时,判定精神科病人为低风险精神科病人;

7.根据权利要求6所述的一种精神科病人自虐风险预警方法,其特征在于,所述通过定期监测计划监测低风险精神科病人状态,具体为:对低风险精...

【专利技术属性】
技术研发人员:赖红美谢思寒任利民
申请(专利权)人:深圳市龙岗区第三人民医院
类型:发明
国别省市:

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