System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 换流站设备状态监测方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸_技高网

换流站设备状态监测方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:40052342 阅读:11 留言:0更新日期:2024-01-16 21:24
本申请涉及一种换流站设备状态监测方法、装置、设备和存储介质。方法包括:获取换流站设备的多个检测数据;对多个检测数据进行数据处理,得到多个检测数据对应的特征相关矩阵;将特征相关矩阵输入预设状态监测模型,得到预设状态监测模型输出的状态监测结果。本申请实施例,通过将特征相关矩阵输入预设状态监测模型,可以准确地得到预设状态监测模型输出的状态监测结果,从而有利于提高换流站设备状态的监测效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电力设备运维,特别是涉及一种换流站设备状态监测方法、装置、设备和存储介质


技术介绍

1、在电力系统中,换流站是用于进行交流(交变电流)和直流(直流电流)之间的互相转换,并达到电力系统对于安全稳定及电能质量的要求而建立的站点,是输变电过程中重要的组成部分。因此,对换流站开展日常运维,进行换流站设备的状态监测尤为重要。

2、相关技术中,通过定期的人工巡检并记录巡检数据的方式对换流站设备进行状态监测。因此,相关技术中换流站设备的状态监测效率较低。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高换流站设备的状态监测效率的换流站设备状态监测方法、装置、设备和存储介质。

2、第一方面,本申请提供了一种换流站设备状态监测方法,包括:

3、获取换流站设备的多个检测数据;

4、对多个检测数据进行数据处理,得到多个检测数据对应的特征相关矩阵;

5、将特征相关矩阵输入预设状态监测模型,得到预设状态监测模型输出的状态监测结果。

6、在其中一个实施例中,对多个检测数据进行数据处理,得到多个检测数据对应的特征相关矩阵,包括:

7、对多个检测数据进行特征处理,得到检测特征矩阵;

8、对检测特征矩阵进行相关分析处理,得到特征相关矩阵。

9、在其中一个实施例中,对检测特征矩阵进行相关分析处理,得到特征相关矩阵,包括:

10、根据检测特征矩阵,确定检测特征矩阵对应的协方差矩阵,并计算协方差矩阵的特征值和特征值对应的特征向量;

11、根据协方差矩阵的特征值和特征值对应的特征向量,确定特征向量矩阵;

12、根据特征向量矩阵和检测特征矩阵,确定特征相关矩阵。

13、在其中一个实施例中,根据协方差矩阵的特征值和特征值对应的特征向量,确定特征向量矩阵,包括:

14、按照特征向量对应的特征值由大到小的顺序,将前k个特征值对应的特征向量构成特征向量矩阵,其中,k为大于0的整数。

15、在其中一个实施例中,上述方法还包括:

16、根据协方差矩阵的特征值,得到特征值矩阵;

17、根据特征值矩阵和预设投影距离阈值,确定k。

18、在其中一个实施例中,对多个检测数据进行特征处理,得到检测特征矩阵,包括:

19、对多个检测数据进行异质异构处理,得到多种类型的候选检测数据;

20、对多种类型的候选检测数据进行数据组合处理,得到多种类型的组合检测数据;

21、对多种类型的候选检测数据和多种类型的组合检测数据进行关联融合处理,得到候选检测特征矩阵;

22、对候选检测特征矩阵进行中心化处理,得到检测特征矩阵。

23、在其中一个实施例中,对多种类型的候选检测数据和多种类型的组合检测数据进行关联融合处理,得到候选检测特征矩阵,包括:

24、对多种类型的候选检测数据和多种类型的组合检测数据进行标准化处理,得到多种类型的标准检测数据;

25、对多种类型的标准检测数据进行关联融合处理,得到候选检测特征矩阵。

26、在其中一个实施例中,上述方法还包括:

27、在状态监测结果为异常状态的情况下,输出异常报警信息,和/或,异常设备提示信息。

28、在其中一个实施例中,上述方法还包括:

29、获取换流站设备的多个训练检测数据和对应的状态监测标签;

30、对多个训练检测数据进行数据处理,得到多个训练检测数据对应的训练特征相关矩阵;

31、根据训练特征相关矩阵和状态监测标签对初始状态监测模型进行训练,得到预设状态监测模型。

32、第二方面,本申请还提供了一种换流站设备状态监测装置,包括:

33、获取模块,用于获取换流站设备的多个检测数据;

34、第一确定模块,用于对多个检测数据进行数据处理,得到多个检测数据对应的特征相关矩阵;

35、第二确定模块,用于将特征相关矩阵输入预设状态监测模型,得到预设状态监测模型输出的状态监测结果。

36、第三方面,本申请还提供了一种换流站设备状态监测设备,该监测设备包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时以实现上述第一方面的方法的步骤。

37、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的方法的步骤。

38、第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的方法的步骤。

39、上述换流站设备状态监测方法、装置、设备和存储介质,通过获取换流站设备的多个检测数据;对多个检测数据进行数据处理,得到多个检测数据对应的特征相关矩阵;将特征相关矩阵输入预设状态监测模型,得到预设状态监测模型输出的状态监测结果。相对于传统技术中通过定期的人工巡检并记录巡检数据的方式对换流站设备进行状态监测的方式而言,本申请实施例通过采集换流站多个设备的多个检测数据的方式,可以实现设备状态的全面监测,以便于全面了解换流站设备的运行状况和性能,从而可以获得更全面的换流站设备检测数据,有利于提高换流站设备状态的监测准确性。通过对多个检测数据进行数据处理,可以提高数据的质量和一致性,从而有利于提高后续的计算效率。进一步地,通过对多个检测数据进行数据处理后可以得到多个检测数据对应的特征相关矩阵,以便于得到不同特征之间的相互作用和依赖关系,有利于更好地理解换流站设备的状态。进一步地,通过将特征相关矩阵输入预设状态监测模型,可以准确地得到预设状态监测模型输出的状态监测结果,监测模型可以更准确地评估设备状态,可以实时监测设备状态,以便于故障能够及时地被识别并处理,提高了换流站设备的可靠性和安全性,从而有利于提高换流站设备状态的监测效率。

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【技术保护点】

1.一种换流站设备状态监测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述多个检测数据进行数据处理,得到所述多个检测数据对应的特征相关矩阵,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述检测特征矩阵进行相关分析处理,得到所述特征相关矩阵,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述协方差矩阵的特征值和所述特征值对应的特征向量,确定特征向量矩阵,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求2-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述多个检测数据进行特征处理,得到检测特征矩阵,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对所述多种类型的候选检测数据和所述多种类型的组合检测数据进行关联融合处理,得到候选检测特征矩阵,包括:

8.根据权利要求2-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

9.根据权利要求2-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:>

10.一种换流站设备状态监测装置,其特征在于,所述装置包括:

11.一种换流站设备状态监测设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9任意一项所述方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9任意一项所述方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种换流站设备状态监测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述多个检测数据进行数据处理,得到所述多个检测数据对应的特征相关矩阵,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述检测特征矩阵进行相关分析处理,得到所述特征相关矩阵,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述协方差矩阵的特征值和所述特征值对应的特征向量,确定特征向量矩阵,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求2-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述多个检测数据进行特征处理,得到检测特征矩阵,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:江一王玉俊乔柱桥李祥斌侯世金黄贵宁向光良唐大清苟培霖赵通孙豪黄剑湘李少森魏金林任君
申请(专利权)人:中国南方电网有限责任公司超高压输电公司昆明局
类型:发明
国别省市:

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