【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工程测绘，具体为一种基于大数据的工程测量分析管理系统及方法。
技术介绍
1、水利工程是指为了控制、调节和利用自然界的地面水和地下水，以达到除害兴利的目的而兴建的各种工程；水利工程按其服务对象可以分为防洪工程(堤防、水库、蓄滞分洪区、涵闸、排水工程等)、农田水利工程(灌溉工程)、水力发电工程、航运及城市供水、排水工程一、防洪；由于水利工程的建设特点，对水利工程进行质量巡检时的测绘工作往往涉及野外作业，因此数据采集过程往往比较复杂，容易在实际测绘过程中出现一些因识别、信号源或者人为原因产生的数据错误，导致测绘工作不断的返工，因此在实际工程测量工作展开的过程中存在操作不定性和测量数据不稳定性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的工程测量分析管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的工程测量分析管理方法，方法包括：
3、步骤s100：每当管理终端接收到对目标水利工程执行一个目标质量巡检事件的指令，触发运维终端基于目标水利工程的工程结构组成，生成对应目标质量巡检事件的质量巡检清单；其中，构成质量巡检清单中的每一个质量巡检节点对应一个巡检范围，每一个质量巡检节点上挂接有需对相应巡检范围执行的一个测量管理任务；其中，在一个巡检范围内至少包括一个工程结构；
4、步骤s200：将质量巡检清单下发至巡检人员设备端，当巡检人员将在执行相应目标质量巡检事件
5、步骤s300：在所有历史巡检执行记录中，将对应的目标质量巡检事件相同的历史巡检执行记录进行汇集，分别得到若干个历史巡检执行记录集合；其中，一个历史巡检执行记录集合对应一种目标质量巡检事件；分别在各历史巡检执行记录集合中，对能引起在执行相应目标质量巡检事件过程中出现巡检执行效率波动下降的特征任务模版进行判断识别；
6、步骤s400：分别对在执行各目标质量巡检事件中各特征任务模版时的测绘条件信息进行特征评估识别，对引起该特征任务模版进行波动调整的目标测绘条件信息进行捕捉识别；
7、步骤s500：基于各目标质量巡检事件的特征任务模版以及各特征任务模版对应的目标测绘条件信息，搭建工程测量监测预警数据库，根据工程测量监测预警数据库对巡检人员即将执行的目标质量巡检事件进行执行效率风险评估预警。
8、进一步的，步骤s100包括：
9、步骤s101：在测量管理任务上挂接若干个任务模版；其中，一个任务模版对应在一个工程结构范围内执行的一种测量内容，一个工程结构范围至少包括在相应巡检范围内的一个工程结构；在任意测量管理任务内，建立在通过各任务模版得到的所有测量数据之间需遵循的计算规则，得到在任意测量管理任务中，所有测量数据遵循相应计算规则计算得到的最终数据结果；其中，基于一个测量管理任务得到的最终数据结果，即为在相应质量巡检目标事件中的一个事件判定数据依据；
10、步骤s102：在任意测量管理任务内，根据各任务模版以及在通过各任务模版得到的所有测量数据之间需遵循的计算规则，为相应的最终数据结果设置管理阈值，当实际得到的最终数据结果不满足管理阈值时，巡检人员可启用修改或添加测量内容的方式对挂接的任务模版进行调整；其中，不满足管理阈值是指最终数据结果与管理阈值之间不满足预设的数据关系；
11、由于水利工程的建设特点，对水利工程进行质量巡检时的测绘工作往往涉及野外作业，因此数据采集过程往往比较复杂，对于一些在实际测绘过程中明显因识别、信号源、人为原因产生的数据错误进行报警，且启用人为的修改给巡检工程增加了灵活性，且在一定程度上提高了巡检效率和巡检测量数据的准确性。
12、进一步的，步骤s300包括：
13、步骤s301：分别对各历史巡检执行记录集合内的各历史巡检执行记录，捕捉巡检人员从开始执行相应目标质量巡检事件，到将在执行相应目标质量巡检事件过程中产生的所有测量数据录入完成所花费的总时长；分别获取在各历史巡检执行记录集合中，巡检人员从开始执行相应目标质量巡检事件，到将在执行相应目标质量巡检事件过程中产生的所有测量数据录入完成所花费的平均总时长；将存在调整记录的任务模版设为目标任务模版；
14、步骤s302：在任意历史巡检执行记录集合中，将存在目标任务模版的所有历史巡检执行记录进行汇集，得到目标集合q；设任意历史巡检执行记录集合对应的平均总时长为t，在目标集合q中，汇集总时长t满足t≦t的所有历史巡检执行记录，得到对应任意历史巡检执行记录集合的第一特征记录集合，汇集总时长t满足t>t的所有历史巡检执行记录，得到对应任意历史巡检执行记录集合的第二特征记录集合；
15、步骤s303：获取在任意历史巡检执行记录集合中包含的历史巡检执行记录总个数m；获取在目标集合q中包含的历史巡检执行记录总个数n；设在任意历史巡检执行记录集合中，包含任意目标任务模版a的历史巡检执行记录总个数为n；在任意历史巡检执行记录集合的第一特征记录集合中存在任意目标任务模版a的历史巡检执行记录总个数为k1，在任意历史巡检执行记录集合的第二特征记录集合中存在任意目标任务模版a的历史巡检执行记录总个数为k2；
16、步骤s304：计算任意目标任务模版a在任意历史巡检执行记录集合所对应的目标质量巡检事件a中的特征指数β＝n/m*(n/n+k2/k1)；当某目标任务模版a的特征指数β大于指数阈值时，判断某目标任务模版a为在执行目标质量巡检事件a过程中的特征任务模版；
17、上述n/m计算的是在执行任意历史巡检执行记录集合所对应的目标质量巡检事件的过程中，任务模版出现被调整的概率值；n/n计算的是该任意目标任务模版在任意历史巡检执行记录集合所对应的目标质量巡检事件中的波动指数，n/n越小，说明在执行相应目标质量巡检事件中，因该任意目标任务模版出现而导致的执行效率波动的概率越小，k1/k2计算的是当该任意目标任务模版出现时导致在执行相应目标质量巡检事件过程中执行效率的波动趋势，k2/k1越小，说明包含该任意目标任务模版，且满足t≦t的历史巡检执行记录的个数越少，包含该任意目标任务模版，且满足t>t的历史巡检执行记录的个数越多，意味着当该任意目标任务模版出现时，导致在执行相应目标质量巡检事件过程中的巡检执行效率呈现下降趋势的概率越大；
18、识别出来的特征任务模版，是指在执行相应的目标质量巡检事件的过程中，一旦基于得到的最终数据结果决定需要对该特征任务模版进行调整，意味着当前目标质量巡检事件出现巡检执行效率低下的概率很高。
19、进一步的，步骤s400包括：
20、步骤s401：设在某目标质量巡检事件中存在某特征任务模版r，在对应某目标质量巡检事件的所有历史巡检执行记录中，将不存在目任务模版的所有历史巡检执行记录进行汇集，得到目标集合本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的工程测量分析管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的工程测量分析管理方法，其特征在于，所述步骤S100包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的工程测量分析管理方法，其特征在于，所述步骤S300包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的工程测量分析管理方法，其特征在于，所述步骤S400包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的工程测量分析管理方法，其特征在于，所述步骤S500包括:
6.用于执行权利要求1-5中任意一项所述的一种基于大数据的工程测量分析管理方法的工程测量分析管理系统，其特征在于，所述系统包括：工程测量分析管理模块、特征任务模版判断识别模块、目标测绘条件信息识别判断模块、执行效率风险评估管理模块；
7.根据权利要求6所述的工程测量分析管理系统，其特征在于，所述工程测量分析管理模块包括任务模版管理单元、测量管理任务设置单元；
8.根据权利要求6所述的工程测量分析管理系统，其特征在于，所述执行效率风险评估管理模块
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的工程测量分析管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的工程测量分析管理方法，其特征在于，所述步骤s100包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的工程测量分析管理方法，其特征在于，所述步骤s300包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的工程测量分析管理方法，其特征在于，所述步骤s400包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的工程测量分析管理方法，其特征在于，所述步骤s500包括:
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：唐琼辉，王超，喻选，蒋俊豪，何霞，
申请(专利权)人：深圳市水务工程检测有限公司，
类型：发明
国别省市：
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