【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及姿态分析，特别是一种基于动作参数分析的岗位工序评估方法。
技术介绍
1、在工厂的生产车间中，工人们通常按照生产操作手册进行实施，但是仍存在有的员工操作不规范等行为，因此需要巡查人员实时进行巡检，检查工人的操作动作是否规范，对每个工作环节进行手动记录和分析，但是这种方法耗时费力，还很容易出现误差和遗漏。
2、并且，在现有的员工生产工艺检测技术中，基于传感器或者图像视觉，都是针对动作姿态的识别，识别出操作动作的标准性，却未有对生产工艺的人体操作特点，如各躯体协作等形成工艺检测规范，也无法对生产操作的动作参数做出有效的评估策略，使的员工的生产的效率及规范无法更好优化改善，造成生产时间及人力成本的浪费。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺点，本专利技术的目的是提出一种基于动作参数分析的岗位工序评估方法，以解决上述
技术介绍
提出的问题。
2、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于动作参数分析的岗位工序评估方法，包括：
3、采集工人生产操作时多个肢体动作的数据，形成多个肢体操作数据；
4、根据多个肢体操作数据组合，获得生产操作的多躯体协作的协作数据组；
5、将所述协作数据组与预设生产工艺的标准的生产数据组进行相似对比；
6、评估工人当前的工作状态及工作姿态。
7、作为本专利技术的进一步改进：所述采集工人生产操作时多个肢体动作的数据包括：
8、采用采集装置对工人采集肢
9、所述手部数据针对工人在工作过程中的手部动作而生成的数据，所述手部数据包括手部生产动作的移动距离、旋转角度、移动方向、用力大小和用力持续时间；
10、所述脚部数据针对工人在工作过程中的脚部动作而生成的数据，所述脚部数据包括脚部生产动作的移动距离、旋转角度、移动方向、用力大小和用力持续时间；
11、所述躯干数据针对工人在工作过程中的躯干动作而生成的数据，所述躯干数据包括躯干生产动作的移动距离、旋转角度和移动方向。
12、作为本专利技术的进一步改进：所述根据多个肢体操作数据组合包括：
13、整合多个手部数据形成第一手部数组，所述第一手部数组的数据包括手部生产动作的移动距离、旋转角度和移动方向；
14、整合多个手部数据形成第二手部数组，所述第二手部数组的数据包括手部生产动作的用力大小和用力持续时间；
15、整合多个脚部数据形成第一脚部数组，所述第一脚部数组的数据包括脚部生产动作的移动距离、旋转角度和移动方向；
16、整合多个脚部数据形成第二脚部数组，所述第二脚部数组的数据包括脚部生产动作的用力大小和用力持续时间；
17、整合多个脚部数据形成躯干数组，所述躯干数组的数据包括身体躯干生产动作的移动距离、旋转角度和移动方向；
18、向量化数组，对第一手部数组、第二手部数组、第一脚部数组、第二脚部数组和躯干数组组合向量化形成整体向量，获得工人生产操作的多躯体协作的协作数据组。
19、作为本专利技术的进一步改进：所述将生产操作的协作数据组与生产工艺的标准的生产数据组相似对比包括：
20、对向量化的协作数据组的整体向量与标准的生产动作数据向量采用相似性对比算法进行相似性比对，所述进行相似性比对包括整体动作相似性比对和局部动作相似性比对。
21、作为本专利技术的进一步改进：当整体动作相似性比对符合标准的生产动作的相似性规范时，工人生产操作动作规范；
22、当整体动作相似性比对不符合标准的生产动作的相似性规范时，采用局部动作相似性比对。
23、作为本专利技术的进一步改进：所述局部动作相似性比对包括：
24、采用第一手部数组、第一脚部数组和躯干数组组合向量化形成第一局部向量，针对手部、脚部、躯干动作进行相似性比对；
25、对向量化的协作数据组的第一局部向量与标准的生产动作数据的局部向量采用相似性对比算法进行相似性比对，评估工人当前的工作状态及工作姿态。
26、作为本专利技术的进一步改进：当第一局部向量与与标准的生产动作数据的局部向量相似性低时，判断当前工人处于非工作状态；
27、当第一局部向量与与标准的生产动作数据的局部向量相似性居中时，判断当前工人处于工作状态，生产动作不规范；
28、当第一局部向量与与标准的生产动作数据的局部向量相似性高时，判断当前工人处于工作状态，生产动作规范；
29、作为本专利技术的进一步改进：当第一局部向量与与标准的生产动作数据的局部向量相似性评估处于工作状态时，进行局部动作的操作力度的相似度比对；
30、采用第二手部数组和第二脚部数组组合向量化形成第二局部向量，针对手部、脚部、躯干动作进行相似性比对；
31、对向量化的协作数据组的第一局部向量与标准的生产动作数据的局部向量采用相似性对比算法进行相似性比对，评估工人当前的手部、脚部操作力度的评估。
32、作为本专利技术的进一步改进：当第二局部向量与与标准的生产动作数据的局部向量相似性较低时，判断当前工人处于生产操作力度不规范；
33、当第二局部向量与与标准的生产动作数据的局部向量相似性高时，判断当前工人处于生产操作力度规范；
34、作为本专利技术的进一步改进：对获取的数据进行向量组合，运用欧式距离相似度方法，计算实际的生产操作与标准的操作动作的向量相似度度，对手部、脚部及躯干完成操作动作的评估。
35、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
36、1.本专利技术通过采集工人生产操作动作的相关参数，形成生产工艺各躯体协作操作规范，实现生产操作的动作参数有效评估策略，可以及时发现并纠正员工的错误操作动作，提升员工的生产的效率及操作规范，且减少巡检的误判和漏检问题，提升生产效率和节省生产成本。
37、2.本专利技术提出了一种基于动作参数分析的岗位工序评估方法，基于工人的手部、脚部、身体躯干的操作数据，实时获取工人在操作过程中目标身体部位的移动距离、旋转角度、移动方向、用力大小、用力持续时间数据，并基于数据组，对获取的数据进行向量组合，运用相似性算法，计算实际操作与标准的操作动作的向量相似度，对手部、脚部及躯干完成操作动作的评估，判断工人当前的工作状态及工作姿态，为后续的生产工艺及工人生产提供改善参考，实现基于动作参数分析的岗位工序评估方法。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于动作参数分析的岗位工序评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于动作参数分析的岗位工序评估方法，其特征在于，所述采集工人生产操作时多个肢体动作的数据包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于动作参数分析的岗位工序评估方法，其特征在于，所述根据多个肢体操作数据组合包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于动作参数分析的岗位工序评估方法，其特征在于，所述将生产操作的协作数据组与生产工艺的标准的生产数据组相似对比包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于动作参数分析的岗位工序评估方法，其特征在于，当整体动作相似性比对符合标准的生产动作的相似性规范时，工人生产操作动作规范；
6.根据权利要求5所述的一种基于动作参数分析的岗位工序评估方法，其特征在于，所述局部动作相似性比对包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于动作参数分析的岗位工序评估方法，其特征在于，当第一局部向量与与标准的生产动作数据的局部向量相似性低时，判断当前工人处于非工作状态；
8.根据权利要求7所述的一种基于动作参数
9.根据权利要求8所述的一种基于动作参数分析的岗位工序评估方法，其特征在于，当第二局部向量与与标准的生产动作数据的局部向量相似性较低时，判断当前工人处于生产操作力度不规范；
10.根据权利要求9所述的一种基于动作参数分析的岗位工序评估方法，其特征在于，对获取的数据进行向量组合，运用欧式距离相似度方法，计算实际的生产操作与标准的操作动作的向量相似度度，对手部、脚部及躯干完成操作动作的评估。
...【技术特征摘要】
1.一种基于动作参数分析的岗位工序评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于动作参数分析的岗位工序评估方法，其特征在于，所述采集工人生产操作时多个肢体动作的数据包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于动作参数分析的岗位工序评估方法，其特征在于，所述根据多个肢体操作数据组合包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于动作参数分析的岗位工序评估方法，其特征在于，所述将生产操作的协作数据组与生产工艺的标准的生产数据组相似对比包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于动作参数分析的岗位工序评估方法，其特征在于，当整体动作相似性比对符合标准的生产动作的相似性规范时，工人生产操作动作规范；
6.根据权利要求5所述的一种基于动作参数分析的岗位工序评估方法，其特征在于，所述局部动作相似性比对包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑晓岩，陈高，黎小坚，王腾达，秦昊旻，杜洋，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。