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仿真模型的自动创建方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40033349 阅读:8 留言:0更新日期:2024-01-16 18:35
本申请公开了一种仿真模型的自动创建方法、装置、电子设备以及存储介质,该仿真模型的自动创建方法包括:基于配置文件的导入操作,确定目标负载以及目标负载属性;根据所述目标负载属性,对处于非工作状态下的目标负载进行属性学习,获取所述目标负载对应的静态属性;获取所述静态属性后,根据所述目标负载属性,对处于工作状态下的目标负载进行属性学习,获取所述目标负载的驱动属性;根据所述静态属性以及驱动属性,自动搭建所述目标负载对应的负载仿真模型。从目标负载的多个状态获取负载属性,并将多个状态状态的负载属性作为负载仿真模型的模型参数进行模型的搭建,可以使得搭建得到的负载仿真模型更加贴近于真实的负载。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及车辆仿真,更具体地,涉及一种仿真模型的自动创建方法、装置、电子设备以及存储介质。


技术介绍

1、每辆车上都会用到上百个甚至上千个负载,小到电阻负载,大到各种电机负载,这些负载关系到整车的使用性能,甚至关联到整车的安全层级,因此对负载的功能测试尤为重要。

2、在对负载进行功能测试时,更加依赖于实车测试进行负载功能测试,该功能测试方式增加了研发人力成本。


技术实现思路

1、鉴于上述问题,本申请提出了一种仿真模型的自动创建方法、装置、电子设备以及存储介质。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种仿真模型的自动创建方法,所述方法包括:基于配置文件的导入操作,确定目标负载以及目标负载属性,所述配置文件包括负载类型以及该负载类型对应的多个负载属性;根据所述目标负载属性,对处于非工作状态下的目标负载进行属性学习,获取所述目标负载对应的静态属性;获取所述静态属性后,根据所述目标负载属性,对处于工作状态下的目标负载进行属性学习,获取所述目标负载的驱动属性;根据所述静态属性以及驱动属性,自动搭建所述目标负载对应的负载仿真模型。

3、在一种可选的实施例中,所述根据所述目标负载属性,对处于非工作状态下的目标负载进行属性学习,获取所述目标负载对应的静态属性,包括:根据所述目标负载属性,对处于非工作状态下的目标负载的接口属性进行属性学习,获取所述目标负载对应的静态属性。

4、在一种可选的实施例中,所述获取所述静态属性后,根据所述目标负载属性,对处于工作状态下的目标负载进行属性学习,获取所述目标负载的驱动属性,包括:获取所述静态属性后,根据所述目标负载属性,对处于工作状态下的目标负载的接口属性进行属性学习,获取所述目标负载的驱动属性。

5、在一种可选的实施例中,所述基于配置文件的导入操作,确定目标负载以及目标负载属性之前,还包括:基于所述目标负载的工作环境的搭建操作,确定目标负载对应的配置文件。

6、在一种可选的实施例中,所述获取所述静态属性后,根据所述目标负载属性,对处于工作状态下的目标负载进行属性学习,获取所述目标负载的驱动属性,包括:获取所述静态属性后,基于所述目标负载的工作环境中的激励负载的启动操作,获取处于工作状态下的目标负载,其中,所述激励负载为所述目标负载的驱动负载;根据目标负载属性,对处于所述工作状态下的目标负载进行属性学习,获取所述驱动属性。

7、在一种可选的实施例中,所述根据所述静态属性以及驱动属性,自动搭建所述目标负载对应的负载仿真模型之后,还包括:根据预设属性参数对所述静态属性以及驱动属性进行调整,获取调整后的静态属性和/或调整后的驱动属性;根据所述调整后的静态属性和/或调整后的驱动属性,自动搭建所述目标负载对应的最新负载仿真模型。

8、在一种可选的实施例中,所述目标负载属性包括阻抗、工作电流、工作电压以及激活时间,所述激活时间为从0到达实际工作电压的时间,所述根据所述目标负载属性,对处于非工作状态下的目标负载进行属性学习,获取所述目标负载对应的静态属性,包括:对处于非工作状态下的目标负载进行属性学习,获取所述目标负载对应的静态阻抗、静态工作电流、静态工作电压以及静态激活时间;所述根据所述目标负载属性,对处于工作状态下的目标负载进行属性学习,获取所述目标负载的驱动属性,包括:根据所述目标负载属性,对处于工作状态下的目标负载进行属性学习,获取所述目标负载的驱动阻抗、驱动工作电流、驱动工作电压以及驱动激活时间。

9、第二方面,本申请实施例提供了一种仿真模型的自动创建装置,所述装置包括:信息确定模块,用于基于配置文件的导入操作,确定目标负载以及目标负载属性,所述配置文件包括负载类型以及该负载类型对应的多个负载属性;静态属性获取模块,用于根据所述目标负载属性,对处于非工作状态下的目标负载进行属性学习,获取所述目标负载对应的静态属性;驱动属性获取模块,用于获取所述静态属性后,根据所述目标负载属性,对处于工作状态下的目标负载进行属性学习,获取所述目标负载的驱动属性;负载仿真模型自动搭建模块,用于根据所述静态属性以及驱动属性,自动搭建所述目标负载对应的负载仿真模型。

10、第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储器;一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于执行上述第一方面提供的仿真模型的自动创建方法以及第二方面提供的仿真模型的自动创建方法。

11、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读取存储介质,所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码,所述程序代码可被处理器调用执行上述第一方面提供的仿真模型的自动创建方法以及第二方面提供的仿真模型的自动创建方法。

12、本申请提供的方案,先根据导入的配置文件确定目标负载对应负载类型以及目标负载对应的多个负载属性,再根据负载属性分别对处于工作状态以及未处于工作状态下的目标负载进行属性学习,以获取目标负载对应的静态属性以及驱动属性,最后根据目标负载、目标负载的静态属性以及目标负载的驱动属性进行目标负载的负载仿真模型的自动搭建操作。不仅使得负载的功能测试独立于整车测试,而且从目标负载的多个状态获取负载属性,并将多个状态状态的负载属性作为负载仿真模型的模型参数进行模型的搭建,可以使得搭建得到的负载仿真模型更加贴近于真实的负载,不仅节省了人力,还提高了可靠性,而且还减少了前期搭建模型的参数收集的人力成本。

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【技术保护点】

1.一种仿真模型的自动创建方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标负载属性,对处于非工作状态下的目标负载进行属性学习,获取所述目标负载对应的静态属性,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述静态属性后,根据所述目标负载属性,对处于工作状态下的目标负载进行属性学习,获取所述目标负载的驱动属性,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于配置文件的导入操作,确定目标负载以及目标负载属性之前,还包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述静态属性后,根据所述目标负载属性,对处于工作状态下的目标负载进行属性学习,获取所述目标负载的驱动属性,包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述静态属性以及驱动属性,自动搭建所述目标负载对应的负载仿真模型之后,还包括:

7.如权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述目标负载属性包括阻抗、工作电流、工作电压以及激活时间,所述激活时间为从0到达实际工作电压的时间,所述根据所述目标负载属性,对处于非工作状态下的目标负载进行属性学习,获取所述目标负载对应的静态属性,包括:

8.一种仿真模型的自动创建装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读取存储介质,其特征在于,所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码,所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种仿真模型的自动创建方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标负载属性,对处于非工作状态下的目标负载进行属性学习,获取所述目标负载对应的静态属性,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述静态属性后,根据所述目标负载属性,对处于工作状态下的目标负载进行属性学习,获取所述目标负载的驱动属性,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于配置文件的导入操作,确定目标负载以及目标负载属性之前,还包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述静态属性后,根据所述目标负载属性,对处于工作状态下的目标负载进行属性学习,获取所述目标负载的驱动属性,包括:...

【专利技术属性】
技术研发人员:李晓萍张斌梁力周晶
申请(专利权)人:广州汽车集团股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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