【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及运动健康，具体为一种基于惯性传感器步态分析的下肢运动损伤识别装置。
技术介绍
1、随着目前运动需求越来越旺盛，运动损伤人群比率不断攀升，运动损伤的早期识别，对节约社会医疗资源，保障大众身心健康，推进健康中国建设有重大意义，目前大多采用人工检测的方法来识别人体的下肢运动损伤风险，例如通过量表来评估人体的主观感受，以及检测人员检测下肢的多项数据，包括关节稳定性和活动度，平衡，本体感觉，肌肉力量等，并记录检测数据，根据数据综合评判人体的下肢运动损伤风险，也有部分采用人工智能识别人体的姿态，通过对姿态分析来评估人体的下肢运动损伤风险。
2、但是采用人工检测方法检测下肢的多项数据以及采用人工智能识别人体姿态来评估下肢运动损伤风险，都具有检测准确度低的问题。
技术实现思路
1、为了克服上述的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于惯性传感器步态分析的下肢运动损伤识别装置，以解决上述
技术介绍
中提出的目前的人工和人工智能检测都存在检测准确度低的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于惯性传感器步态分析的下肢运动损伤识别装置，其特征在于，包括：计算机和惯性传感器，所述惯性传感器置于下肢各关节相邻部位，所述惯性传感器包括关节六自由度数据采集模块和步态运动数据采集模块，所述惯性传感器通过关节六自由度数据采集模块和步态运动数据采集模块获取当前用户的当前步态特征数据以及下肢关节六自由度数据，且惯性传感器会将当前步态特征数据和下肢关节六自由度数据
3、优选的，所述计算机包括电源、处理器、存储器、传感器、蓝牙通信模块和显示模块。
4、优选的，所述处理器包括有效时间段选择模块和数据处理分析模块，所述数据处理分析模块用于处理当前步态特征数据和下肢关节六自由度数据，所述时间段选择模块用于选择时间轴中的有效时间段。
5、优选的，所述有效时间段选择模块用于根据当前用户的步态数据和下肢六自由度数据的重复性由计算机操作者选择有效时间段。
6、优选的，所述数据处理分析模块用于对有效时间段的的步态特征数据和下肢关节六自由度数据进行归一化处理，且可以进行步态时相与关节六自由度的配对。
7、优选的，所述存储器包括存储常见下肢运动损伤的(不同年龄段或男女性)步态特征数据及下肢关节六自由度数据，所述存储器存储受试者惯性传感器实时上传的步态数据及下肢关节六自由度数据，且可以按时间轴记录的步态数据及下肢关节六自由度数据。
8、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
9、1、该一种基于惯性传感器步态分析的下肢运动损伤识别装置，相较于采用人工检测方法检测下肢的多项数据以及采用人工智能识别人体姿态来评估下肢运动损伤风险而言，提高了检测的精准度，通过基于惯性传感器的数据收集和分析，可以实时监测运动者的下肢动作，包括步态、关节运动、姿势等多项指标，从而更准确地评估下肢运动损伤的潜在风险，不会因为人为疏忽或主观因素而漏检或误检，其次，通过大数据分析和机器学习技术，可以更好地识别下肢运动损伤的早期迹象，帮助运动者采取及时的预防措施，总之，该基于惯性传感器的下肢运动损伤识别装置在提高检测精准度的同时，还能够提供更便捷、实时的监测和预警服务，有助于预防和管理下肢运动损伤，提升了用户的健康体验和生活质量。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于惯性传感器步态分析的下肢运动损伤识别装置，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于惯性传感器步态分析的下肢运动损伤识别装置，其特征在于：所述计算机包括电源、处理器、存储器、传感器、蓝牙通信模块和显示模块。
3.根据权利要求2所述的一种基于惯性传感器步态分析的下肢运动损伤识别装置，其特征在于：所述处理器包括有效时间段选择模块(3)和数据处理分析模块(4)，所述数据处理分析模块(4)用于处理当前步态特征数据和下肢关节六自由度数据，所述时间段选择模块(3)用于选择时间轴中的有效时间段。
4.根据权利要求3所述的一种基于惯性传感器步态分析的下肢运动损伤识别装置，其特征在于：所述有效时间段选择模块(3)用于根据当前用户的步态数据和下肢六自由度数据的重复性由计算机操作者选择有效时间段。
5.根据权利要求4所述的一种基于惯性传感器步态分析的下肢运动损伤识别装置，其特征在于：所述数据处理分析模块(4)用于对有效时间段的的步态特征数据和下肢关节六自由度数据进行归一化处理，且可以进行步态时相与关节六自由度的配对。
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...【技术特征摘要】
1.一种基于惯性传感器步态分析的下肢运动损伤识别装置，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于惯性传感器步态分析的下肢运动损伤识别装置，其特征在于：所述计算机包括电源、处理器、存储器、传感器、蓝牙通信模块和显示模块。
3.根据权利要求2所述的一种基于惯性传感器步态分析的下肢运动损伤识别装置，其特征在于：所述处理器包括有效时间段选择模块(3)和数据处理分析模块(4)，所述数据处理分析模块(4)用于处理当前步态特征数据和下肢关节六自由度数据，所述时间段选择模块(3)用于选择时间轴中的有效时间段。
4.根据权利要求3所述的一种基于惯性传感器步态分析的下肢运动损伤识别装置，其特征在于：所述有效时间段选...
【专利技术属性】
技术研发人员：王少白，刘明威，李竺蔓，胡梦铃，罗烨，黄小凡，赵璇，郭璐琦，张玲，武丹妮，赵雅琦，
申请(专利权)人：上海体育大学，
类型：发明
国别省市：
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