System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 配网停电精准时户数管理方法和系统技术方案_技高网

配网停电精准时户数管理方法和系统技术方案

技术编号:40022900 阅读:8 留言:0更新日期:2024-01-16 17:02
本发明专利技术涉及一种配网停电精准时户数管理方法和系统。方法包括以下步骤:步骤1:对接各种配网管理系统,获取配电网的故障停电数据;步骤2:采用GBDT算法,基于配电网的故障停电数据,考虑配电网所处的气象数据,构建停电时长精准预测模型,并对各类故障停电时长进行精准预测而得到各类故障对应的精准停电时长;步骤3:构建全类型下停电时户数精准计算策略,得到精准停电范围,结合精准停电时长出停电精准时户数;步骤4:在停电抢修后进行停电可靠性统计分析并生成报表。系统包括数据接入单元、停电时长预测单元、精准时户数计算单元和统计分析单元。本发明专利技术能够实现停电时户数精准计算,为设备精益化运维提供支撑,提高电网用户用电可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及配网停电管理领域,具体涉及一种基于gbdt算法的配网停电精准时户数管理方法和系统


技术介绍

1、目前,停电计划、开关变位以及送电信息存储分散,停电时户数计算效率以及准确性都较低,在日常开展电网检修、故障抢修过程中,电网检修人员不能精确掌握实际的停电时户数。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种能够实现配网停电时户数精准计算以供检修人员掌握,从而提高电网用户用电可靠性的配网停电精准时户数管理方法以及相应系统。

2、为达到上述目的,本专利技术采用的技术方案是:

3、一种配网停电精准时户数管理方法,包括以下步骤:

4、步骤1:对接各种配网管理系统,获取配电网的故障停电数据;

5、步骤2:采用gbdt算法,基于所述配电网的故障停电数据,考虑所述配电网所处的气象数据,构建停电时长精准预测模型,并利用所述停电时长精准预测模型对各类故障停电时长进行精准预测而得到各类故障对应的精准停电时长;

6、步骤3:构建全类型下停电时户数精准计算策略,得到精准停电范围,结合所述精准停电时长出停电精准时户数;

7、步骤4:在停电抢修后进行停电可靠性统计分析并生成报表。

8、所述步骤1中,主动对接停电管理系统、主配一体化系统和设备资产精益管理系统。

9、所述步骤1中,所述故障停电数据包括计划检修申请单信息、许可停电申请单信息、全线跳闸报警信息、单相接地报警信息、fa动作信息、分级保护信息、临检故障信息、单配变停电信息。

10、所述步骤2中,首先对所述配电网的故障停电数据进行聚类分析,建立配网故障细分模型;接着基于高斯模型,搭建各类细分故障类型的标杆维修时间计算模型;最后根据细分故障类型和对应的标杆维修时间模型,使用gbdt算法构建所述停电时长精准预测模型。

11、采用k-means聚类算法建立所述配网故障细分模型。

12、所述各类细分故障类型的标杆维修时间计算模型为:

13、

14、其中,f(tk)为第k个细分故障类型的标杆维修时间,为第k个细分故障类型的标杆维修时间的期望,σk为第k个细分故障类型的标杆维修时间的标准差。

15、所述步骤3中,所述停电精准时户数由所述各类故障对应的精准停电时长*各类故障下的停电范围计算得到。

16、所述步骤4中,按照设定的统计周期进行所述统计分析并生成所述报表。

17、一种配网停电精准时户数管理系统,包括:

18、数据接入单元,所述数据接入单元对接各种配网管理系统,获取配电网的故障停电数据;

19、停电时长预测单元,所述停电时长预测单元采用gbdt算法,基于所述配电网的故障停电数据,考虑所述配电网所处的气象数据,构建停电时长精准预测模型,并利用所述停电时长精准预测模型对各类故障停电时长进行精准预测而得到各类故障对应的精准停电时长;

20、精准时户数计算单元,所述精准时户数计算单元构建全类型下停电时户数精准计算策略,得到精准停电范围,结合所述精准停电时长出停电精准时户数;

21、统计分析单元,所述统计分析单元在停电抢修后进行停电可靠性统计分析并生成报表。

22、所述数据接入单元包括:

23、主动对接停电管理系统、主配一体化系统和设备资产精益管理系统以进行数据采集的数据采集模块;

24、通过光纤、无线公网、无线专网或局域网与所述数据采集模块相连接以实现数据接入的数据中台。

25、由于上述技术方案运用,本专利技术与现有技术相比具有下列优点:本专利技术能够实现停电时户数精准计算,为设备精益化运维提供支撑,提高电网用户用电可靠性。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种配网停电精准时户数管理方法,其特征在于:所述配网停电精准时户数管理方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的配网停电精准时户数管理方法,其特征在于:所述步骤1中,主动对接停电管理系统、主配一体化系统和设备资产精益管理系统。

3.根据权利要求1所述的配网停电精准时户数管理方法,其特征在于:所述步骤1中,所述故障停电数据包括计划检修申请单信息、许可停电申请单信息、全线跳闸报警信息、单相接地报警信息、FA动作信息、分级保护信息、临检故障信息、单配变停电信息。

4.根据权利要求1所述的配网停电精准时户数管理方法,其特征在于:所述步骤2中,首先对所述配电网的故障停电数据进行聚类分析,建立配网故障细分模型;接着基于高斯模型,搭建各类细分故障类型的标杆维修时间计算模型;最后根据细分故障类型和对应的标杆维修时间模型,使用GBDT算法构建所述停电时长精准预测模型。

5.根据权利要求4所述的配网停电精准时户数管理方法,其特征在于:采用K-Means聚类算法建立所述配网故障细分模型。

6.根据权利要求4所述的配网停电精准时户数管理方法,其特征在于:所述各类细分故障类型的标杆维修时间计算模型为:

7.根据权利要求1所述的配网停电精准时户数管理方法,其特征在于:所述步骤3中,所述停电精准时户数由所述各类故障对应的精准停电时长*各类故障下的停电范围计算得到。

8.根据权利要求1所述的配网停电精准时户数管理方法,其特征在于:所述步骤4中,按照设定的统计周期进行所述统计分析并生成所述报表。

9.一种配网停电精准时户数管理系统,其特征在于:所述配网停电精准时户数管理系统包括:

10.根据权利要求9所述的配网停电精准时户数管理系统,其特征在于:所述数据接入单元包括:

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【技术特征摘要】

1.一种配网停电精准时户数管理方法,其特征在于:所述配网停电精准时户数管理方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的配网停电精准时户数管理方法,其特征在于:所述步骤1中,主动对接停电管理系统、主配一体化系统和设备资产精益管理系统。

3.根据权利要求1所述的配网停电精准时户数管理方法,其特征在于:所述步骤1中,所述故障停电数据包括计划检修申请单信息、许可停电申请单信息、全线跳闸报警信息、单相接地报警信息、fa动作信息、分级保护信息、临检故障信息、单配变停电信息。

4.根据权利要求1所述的配网停电精准时户数管理方法,其特征在于:所述步骤2中,首先对所述配电网的故障停电数据进行聚类分析,建立配网故障细分模型;接着基于高斯模型,搭建各类细分故障类型的标杆维修时间计算模型;最后根据细分故障类型和对应的标杆维修时间模型,使用gbdt算法构建所述停电时...

【专利技术属性】
技术研发人员:王亮杨晨顾韧汤继刚陈会朱霖东王伟王莉娜顾天逸
申请(专利权)人:国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
类型:发明
国别省市:

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