【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，特别是涉及一种资源推荐的方法及装置、电子设备、存储介质。
技术介绍
1、在视频应用程序中，可以为用户提供各类资源，包括视频资源以及其他福利资源等。当前的福利资源推荐机制基本是依照用户过往领取的福利资源进行推荐，例如，在视频网站中，符合条件的用户以前曾经领取过店铺a的商品券，在下一次推荐时，则会继续推送店铺a的商品券。
2、然而，在实际应用中，福利资源多种多样，仅从用户过往领取福利资源进行匹配时，会导致视频网站推送福利资源的维度单一，且福利资源池中大量资源被闲置。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，提出了以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的及一种资源推荐的方法及装置、电子设备、存储介质，包括：
2、一种资源推荐的方法，所述方法包括：
3、从预置的资源池中获取多个待推荐资源；
4、按照所述待推荐资源的资源内容，对所述多个待推荐资源进行分类，得到多个待推荐资源集合；
5、获取目标用户的用户行为信息，并基于所述用户行为信息生成所述目标用户的用户画像；所述目标用户为可推荐资源的用户；所述用户画像用于表征所述目标用户倾向领取的资源内容特征；
6、响应于所述目标用户发送的资源推送请求，从所述多个待推荐资源集合中确定与所述用户画像匹配的目标推荐资源集合；
7、在所述目标推荐资源集合中确定所述目标用户的目标推荐资源，并将所述目标推荐资源推荐至所述目标用户。
8、可选地
9、针对每个待推荐资源提取分词信息进行分词处理，得到所述每个待推荐资源的分词信息；
10、根据所述分词信息，对所述多个待推荐资源中的任意两个待推荐资源进行相似度计算，确定所述多个待推荐资源之间的相似度值；
11、按照所述相似度值对所述多个待推荐资源进行分类，得到多个待推荐资源集合。
12、可选地，所述根据所述分词信息，对所述多个待推荐资源中的任意两个待推荐资源进行相似度计算，确定所述多个待推荐资源之间的相似度值，包括：
13、基于所述分词信息，将每个待推荐资源转换为向量信息；
14、依照所述向量信息，对所述多个待推荐资源中的任意两个待推荐资源进行余弦相似度计算，得到所述多个待推荐资源之间的相似度值。
15、可选地，所述任意两个待推荐资源为第一待推荐资源和所述第二待推荐资源，所述按照所述相似度值对所述多个待推荐资源进行分类，得到多个待推荐资源集合，包括：
16、若所述第一待推荐资源和所述第二待推荐信息的第一相似度值大于所述第一相似度阈值，则将所述第一待推荐资源和所述第一待推荐资源组成划分至同一待推荐资源集合。
17、可选地，所述从所述多个待推荐资源集合中确定与所述用户画像匹配的目标推荐资源集合，包括：
18、基于所述用户画像的资源内容特征，确定所述用户画像的第一标签信息；
19、基于每个待推荐资源集合中的多个待推荐资源对应的分词信息，确定每个待推荐资源集合的第二标签信息；
20、在所述第一标签信息与所述第二标签信息匹配时，将所述第二标签信息对应的待推荐资源集合作为所述用户画像匹配的目标推荐资源集合。
21、可选地，所述第一标签信息与所述第二标签信息匹配，包括：
22、生成所述第一标签信息的第一向量信息和所述第二标签信息对应的第二向量信息；
23、基于所述第一向量信息和所述第二向量信息进行余弦相似度计算，得到第二相似度值；
24、若所述第二相似度值大于第二相似度阈值，则确定所述第一标签信息与所述第二标签信息匹配；
25、若所述第二相似度值小于或等于所述第二相似度阈值，则确定所述第一标签信息与所述第二标签信息不匹配。
26、可选地，所述在所述目标推荐资源集合中确定所述目标用户的目标推荐资源，包括：
27、在所述目标推荐资源集合中将每个待推荐资源与所述用户画像的相似度值从高到低进行排序后，取预设数量的待推荐资源作为目标推荐资源。
28、一种资源推荐的装置，所述装置包括：
29、待推荐资源获取模块，用于从预置的资源池中获取多个待推荐资源；
30、待推荐资源集合生成模块，用于按照所述待推荐资源的资源内容，对所述多个待推荐资源进行分类，得到多个待推荐资源集合；
31、用户画像生成模块，用于获取目标用户的用户行为信息，并基于所述用户行为信息生成所述目标用户的用户画像；所述目标用户为可推荐资源的用户；所述用户画像用于表征所述目标用户倾向领取的资源内容特征；
32、目标推荐资源集合确定模块，用于响应于所述目标用户发送的资源推送请求，从所述多个待推荐资源集合中确定与所述用户画像匹配的目标推荐资源集合；
33、目标推荐资源推荐模块，用于在所述目标推荐资源集合中确定所述目标用户的目标推荐资源，并将所述目标推荐资源推荐至所述目标用户。
34、一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述资源推荐的方法。
35、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述资源推荐的方法。
36、本专利技术实施例具有以下优点：
37、通过对资源池中的待推荐资源预先进行分类处理，将资源内容形式相似的推荐资源划分至同一待推荐资源集合，从而，根据用户画像先确定符合用户偏向的目标推荐资源集合，进而从目标推荐资源集合中选取目标推荐资源，实现结合资源内容以及用户的用户画像进行多维度推荐，以便快速且精准的确定目标推荐资源，避免资源池中的资源闲置。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种资源推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个待推荐资源进行分类，得到多个待推荐资源集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述分词信息，对所述多个待推荐资源中的任意两个待推荐资源进行相似度计算，确定所述多个待推荐资源之间的相似度值，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述任意两个待推荐资源为第一待推荐资源和所述第二待推荐资源，所述按照所述相似度值对所述多个待推荐资源进行分类，得到多个待推荐资源集合，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述多个待推荐资源集合中确定与所述用户画像匹配的目标推荐资源集合，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一标签信息与所述第二标签信息匹配，包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述目标推荐资源集合中确定所述目标用户的目标推荐资源，包括：
8.一种资源推荐的装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述资源推荐的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种资源推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个待推荐资源进行分类，得到多个待推荐资源集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述分词信息，对所述多个待推荐资源中的任意两个待推荐资源进行相似度计算，确定所述多个待推荐资源之间的相似度值，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述任意两个待推荐资源为第一待推荐资源和所述第二待推荐资源，所述按照所述相似度值对所述多个待推荐资源进行分类，得到多个待推荐资源集合，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述多个待推荐资源集合中确定与所述用户画像匹配的目标推荐...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡守峰，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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