【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能化数据处理，并且更具体地，涉及一种基于大数据的社保数据处理方法及系统。
技术介绍
1、社保数据是反映企业经营状况和社会保障水平的重要数据源，对于促进社会保障事业的发展，提高社会保障水平，维护社会稳定和公平正义具有重要意义。但是社保数据的采集、管理和应用存在着诸多挑战。
2、随着信息技术的快速发展，人工智能（ai）和大数据技术为社保数据的采集、管理和应用提供了新的思路和手段，也带来了新的机遇和挑战。
3、ai是一门研究和实现人类智能功能的综合性学科，它可以通过模拟人类的认知、理解、判断和决策过程，实现对复杂问题的智能化处理。大数据是指规模巨大、类型多样、价值密度低、时效性强的数据集合，它可以通过高效的分析和挖掘，揭示数据背后的规律和价值。ai和大数据相辅相成，相互促进，共同推动信息技术的创新和应用。
4、因此，期待一种基于人工智能和大数据技术下的社保数据处理方案。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于大数据的社保数据处理方法及系统，其获取社保数据；对社保数据进行数据质量分析与治理以得到质量规范社保数据；基于所述质量规范社保数据，构建企业级的社保数据主题库；以及，基于所述企业级的社保数据主题库，对被分析企业进行风险验证。这样，可以提高数据处理效率，对于新型的风险或复杂的风险问题进行有效应对。
2、第一方面，提供了一种基于大数据的社保数据处理方法，其包括：
3、获取社保
4、对社保数据进行数据质量分析与治理以得到质量规范社保数据；
5、基于所述质量规范社保数据，构建企业级的社保数据主题库；
6、以及基于所述企业级的社保数据主题库，对被分析企业进行风险验证。
7、第二方面，提供了一种基于大数据的社保数据处理系统，其包括：
8、数据获取模块，用于获取社保数据；
9、分析与治理模块，用于对社保数据进行数据质量分析与治理以得到质量规范社保数据；
10、社保数据主题库构建模块，用于基于所述质量规范社保数据，构建企业级的社保数据主题库；
11、以及风险验证模块，用于基于所述企业级的社保数据主题库，对被分析企业进行风险验证。
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1.一种基于大数据的社保数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的社保数据处理方法，其特征在于，基于所述企业级的社保数据主题库，对被分析企业进行风险验证，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的社保数据处理方法，其特征在于，对所述被分析企业对象的社保数据进行关键信息提取与语义编码分析以得到被分析企业对象社保上下文特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的社保数据处理方法，其特征在于，对所述缴费基数、参考人数、社保应缴金额、社保实缴金额、当前是否欠费、欠费次数和当前欠费金额进行数据结构化处理和关联分析以得到所述被分析企业对象社保上下文特征向量，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的社保数据处理方法，其特征在于，基于所述被分析企业对象社保上下文特征向量，确定所述被分析企业对象的风险等级，包括：
6.根据权利要求5所述的基于大数据的社保数据处理方法，其特征在于，对所述被分析企业对象社保上下文特征向量进行特征分布优化以得到优化被分析企业对象社保上下文特征向量，包括：
8.一种基于大数据的社保数据处理系统，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的基于大数据的社保数据处理系统，其特征在于，所述风险验证模块，包括：
10.根据权利要求9所述的基于大数据的社保数据处理系统，其特征在于，所述语义编码分析单元，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的社保数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的社保数据处理方法，其特征在于，基于所述企业级的社保数据主题库，对被分析企业进行风险验证，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的社保数据处理方法，其特征在于，对所述被分析企业对象的社保数据进行关键信息提取与语义编码分析以得到被分析企业对象社保上下文特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的社保数据处理方法，其特征在于，对所述缴费基数、参考人数、社保应缴金额、社保实缴金额、当前是否欠费、欠费次数和当前欠费金额进行数据结构化处理和关联分析以得到所述被分析企业对象社保上下文特征向量，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的社保数据处理方法，其特征在于，基于所述被分析企业对象社保上下文特征向量，确定所述被分析企业对象的风险等级，包括：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：王华华，施展昊，郑晓东，林文路，陈锦良，
申请(专利权)人：吉贝克信息技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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