【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于邻域光谱相似性的遥感影像分割方法和系统，属于影像分类领域。
技术介绍
1、面向对象影像分类是常用的影像分类方法，具有有效避免基于像素分类方法产生的“椒盐”现象，结合对象的纹理等特征进行分类等优势。而影像分割是面向对象影像分类的基础步骤，只有影像分割准确，后续影像分类才能准确。
2、相邻的地物更相似，而在地类边界会突变。而目前的影像分割技术，如多尺度分割算法等，未充分利用相邻地物的光谱相似性进行分割，也是未来技术需要突破的地方。
技术实现思路
1、针对上述问题，本专利技术的目的是提供一种基于邻域光谱相似性的遥感影像分割方法和系统，该方法基于预处理后的遥感影像，充分利用邻域地物的光谱相似性及相似性指标来对遥感影像进行分割，大大提高了分割准确度。
2、为实现上述目的，本专利技术采取以下技术方案：
3、第一方面，本专利技术提供一种基于邻域光谱相似性的遥感影像分割方法，包括以下步骤：
4、对获取的原始遥感影像进行预处理，得到含有各波段地物反射率的遥感影像数据；
5、基于含有各波段地物反射率的遥感影像数据，对预设分割指标进行计算，并基于预设分割阈值对遥感影像数据进行分类，得到遥感影像分类结果。
6、进一步，所述对获取的原始遥感影像进行预处理时，包括辐射校正、大气校正、几何校正、裁剪。
7、进一步，所述基于含有各波段地物反射率的遥感影像数据，对分割指标进行计算，并基于预设分割阈值对遥感影像数
8、基于含有各波段地物反射率的遥感影像数据，对基于邻域光谱相似性的分割指标进行计算；
9、根据分割需求，确定分割阈值；
10、利用确定的分割阈值，对遥感影像数据进行分割，得到遥感影像分类结果。
11、进一步，所述基于含有各波段地物反射率的遥感影像数据，对基于邻域光谱相似性的分割指标进行计算时，包括：
12、从遥感影像上第一个像元出发，获取各像元与周围邻近像元j的光谱反射率距离s；
13、计算每个像元所有波段反射率的偏度w和峰度k；
14、基于每个像元所有波段反射率的偏度w和峰度k，计算每个中心像元与邻近像元的一系列偏度差值δw和峰度δk。
15、进一步，所述利用确定的分割阈值，对遥感影像数据进行分割，得到遥感影像分割结果，包括：将对应小于各组分割阈值s’、△w’、△k’的中心像元、邻近像元进行合并，实现影像分割。
16、第二方面，本专利技术提供一种基于邻域光谱相似性的遥感影像分割系统，包括：
17、数据预处理模块，对获取的原始遥感影像进行预处理，得到含有各波段地物反射率的遥感影像数据；
18、影像分类模块，用于基于含有各波段地物反射率的遥感影像数据，对分割指标进行计算，并基于预设分割阈值对遥感影像数据进行分类，得到遥感影像分类结果。
19、进一步，所述影像分类模块，包括：
20、分割指标计算模块，用于基于含有各波段地物反射率的影像数据，对基于邻域光谱相似性的分割指标进行计算；
21、分割阈值确定模块，用于根据分割需求，确定分割阈值；
22、分割模块，用于利用确定的分割阈值，对遥感影像数据进行分割，得到遥感影像分类结果。
23、进一步，所述分割指标计算模块，包括：
24、反射率计算模块，用于从遥感影像上第一个像元出发，获取各像元与周围邻近像元j的光谱反射率距离s；
25、偏度和峰度计算模块，用于计算每个像元在所有波段反射率的偏度w和峰度k；
26、偏度和峰度差值计算模块，用于基于每个像元所有波段反射率的偏度w和峰度k，计算每个中心像元与邻近像元的一系列偏度差值δw和峰度差值δk。
27、第三方面，本专利技术提供一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行任一所述方法。
28、第四方面，本专利技术提供一种计算设备，包括：一个或多个处理器、存储器及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行任一所述方法中的指令。
29、本专利技术由于采取以上技术方案，其具有以下优点：本专利技术提供的基于邻域光谱相似性的遥感影像分类方法，基于预处理后的遥感影像，充分利用邻域地物的光谱相似性及相似性指标来对遥感影像进行分割，大大提高了分割准确度。因此，本专利技术可以广泛应用于影像分类领域。
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1.一种基于邻域光谱相似性的遥感影像分割方法，其特征在于包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于邻域光谱相似性的遥感影像分割方法，其特征在于，所述对获取的原始遥感影像进行预处理时，包括辐射校正、大气校正、几何校正、裁剪。
3.如权利要求1所述的一种基于邻域光谱相似性的遥感影像分割方法，其特征在于，所述基于含有各波段地物反射率的遥感影像数据，对分割指标进行计算，并基于预设分割阈值对遥感影像数据进行分类，得到遥感影像分类结果，包括：
4.如权利要求3所述的一种基于邻域光谱相似性的遥感影像分割方法，其特征在于，所述基于含有各波段地物反射率的遥感影像数据，对基于邻域光谱相似性的分割指标进行计算时，包括：
5.如权利要求3所述的一种基于邻域光谱相似性的遥感影像分割方法，其特征在于，所述利用确定的分割阈值，对遥感影像数据进行分割，得到遥感影像分割结果，包括：将对应小于各组分割阈值S’、△W’、△K’的中心像元、邻近像元进行合并，实现影像分割。
6.一种基于邻域光谱相似性的遥感影像分割系统，其特征在于，包括：
7.如
8.如权利要求7所述的一种基于邻域光谱相似性的遥感影像分割系统，其特征在于，所述分割指标计算模块，包括：
9.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行如权利要求1至5所述方法中的任一方法。
10.一种计算设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器、存储器及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行如权利要求1至5所述方法中的任一方法的指令。
...【技术特征摘要】
1.一种基于邻域光谱相似性的遥感影像分割方法，其特征在于包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于邻域光谱相似性的遥感影像分割方法，其特征在于，所述对获取的原始遥感影像进行预处理时，包括辐射校正、大气校正、几何校正、裁剪。
3.如权利要求1所述的一种基于邻域光谱相似性的遥感影像分割方法，其特征在于，所述基于含有各波段地物反射率的遥感影像数据，对分割指标进行计算，并基于预设分割阈值对遥感影像数据进行分类，得到遥感影像分类结果，包括：
4.如权利要求3所述的一种基于邻域光谱相似性的遥感影像分割方法，其特征在于，所述基于含有各波段地物反射率的遥感影像数据，对基于邻域光谱相似性的分割指标进行计算时，包括：
5.如权利要求3所述的一种基于邻域光谱相似性的遥感影像分割方法，其特征在于，所述利用确定的分割阈值，对遥感影像数据进行分割，得到遥感影像分割结果，包括：将对应小...
【专利技术属性】
技术研发人员：洪倩，陈晓枫，王彦兵，宗亿宣，胡笳，陈枫楠，刘昌鑫，
申请(专利权)人：国网经济技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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