System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基础科学数据的效用确定方法、装置及电子设备制造方法及图纸_技高网

基础科学数据的效用确定方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:40003096 阅读:14 留言:0更新日期:2024-01-09 04:13
本公开提供了一种基础科学数据的效用确定方法、装置及电子设备,包括:获取基础科学数据的多个效用指标,利用基于模糊理论的卡诺模型对所述多个效用指标进行分类,确定每个效用指标对应的需求类型;获取对所述基础科学数据的评价信息,确定所述评价信息对应的目标效用指标;针对每个目标效用指标,获取预先构建的满意度函数,基于所述目标效用指标对应的需求类型及所述满意度函数,确定所述目标效用指标对应的满意度值;根据层次分析法计算每个所述目标效用指标的权重,根据所述权重及所述满意度值进行加权运算,得到所述基础科学数据的效用值。本公开实现了基础科学数据的效用进行精准确定,以供用户对基础科学数据进行准确分析评估。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及效用确定领域,尤其涉及一种基础科学数据的效用确定方法、装置及电子设备


技术介绍

1、基础科学数据对于科学研究的可持续发展具有重要的作用,可以说在一定程度上决定了科研、装备研制的质量。因此,基础科学数据的评估研究对于科学研究和数据共享具有重要意义。

2、基础科学数据的效用价值评估不仅能够为数据使用者提供参考,明确数据建设重点;而且能够通过基础数据资源优化改进的优先级结果,优化数据服务应用的方式,最大可能性的提高数据的应用价值。

3、现有的针对数据效用价值确定的研究方面基本处于空白,对于数据价值评估通常采用专家打分法进行,受主观因素的影响较大。

4、有鉴于此,如何实现基础科学数据的效用进行精准确定,以供用户对基础科学数据进行准确分析评估,成为了一个重要的研究问题。


技术实现思路

1、有鉴于此,本公开的目的在于提出一种基础科学数据的效用确定方法、装置及电子设备,用以解决或部分解决上述问题。

2、基于上述目的,本公开的第一方面提供了一种基础科学数据的效用确定方法,所述方法包括:

3、获取基础科学数据的多个效用指标,利用基于模糊理论的卡诺模型对所述多个效用指标进行分类,确定每个效用指标对应的需求类型;

4、获取对所述基础科学数据的评价信息,确定所述评价信息对应的目标效用指标;

5、针对每个目标效用指标,获取预先构建的满意度函数,基于所述目标效用指标对应的需求类型及所述满意度函数,确定所述目标效用指标对应的满意度值;

6、根据层次分析法计算每个所述目标效用指标的权重,根据所述权重及所述满意度值进行加权运算,得到所述基础科学数据的效用值。

7、基于同一专利技术构思,本公开的第二方面提出了一种基础科学数据的效用确定装置,包括:

8、指标分类模块,被配置为获取基础科学数据的多个效用指标,利用基于模糊理论的卡诺模型对所述多个效用指标进行分类,确定每个效用指标对应的需求类型;

9、目标效用指标确定模块,被配置为获取对所述基础科学数据的评价信息,确定所述评价信息对应的目标效用指标;

10、满意度值确定模块,被配置为针对每个目标效用指标,获取预先构建的满意度函数,基于所述目标效用指标对应的需求类型及所述满意度函数,确定所述目标效用指标对应的满意度值;

11、效用值计算模块,被配置为根据层次分析法计算每个所述目标效用指标的权重,根据所述权重及所述满意度值进行加权运算,得到所述基础科学数据的效用值。

12、基于同一专利技术构思,本公开的第三方面提出了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器在执行所述计算机程序时实现如上所述的基础科学数据的效用确定方法。

13、基于同一专利技术构思,本公开的第四方面提出了一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行如上所述的基础科学数据的效用确定方法。

14、从上述可以看出,本公开提出了一种基础科学数据的效用确定方法、装置及电子设备,获取基础科学数据的多个效用指标,通过基于模糊理论的卡诺模型对所述多个效用指标进行分类,确定每个效用指标对应的需求类型,所述需求类型的确定更加准确。获取多个对象对于所述基础科学数据的评价信息,确定所述评价信息对应的目标效用指标。获取预先构建的满意度函数,不同需求类型对应不同的满意度函数。针对每个目标效用指标,获取所述目标效用指标对应的需求类型,基于所述目标效用指标对应的需求类型及与所述需求类型对应的满意度函数,计算得到所述目标效用指标对应的满意度值。根据目标效用指标确定对应的需求类型及对应的满意度函数,确定的满意度值更加准确。根据层次分析法计算每个目标效用指标对应的权重,对目标效用指标对应的满意度值进行加权运算,得到所述基础科学数据的效用值,以供后续用户对基础科学数据进行准确分析评估。

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【技术保护点】

1.一种基础科学数据的效用确定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,针对每个效用指标,

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,针对每个第一隶属度,

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分类频数包括下列至少之一:魅力需求的分类频数、期望需求的分类频数、必需需求的分类频数及无关需求的分类频数,

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述针对每个目标效用指标,获取预先构建的满意度函数,基于所述目标效用指标对应的需求类型及所述满意度函数,确定所述目标效用指标对应的满意度值,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述目标效用指标包括下列至少之一:可量化指标或非可量化指标,

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,响应于所述目标效用指标为非可量化指标,所述根据评价信息计算所述目标效用指标对应的效用极性值,包括:

8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述满意度函数的构建过程,包括:

9.一种基础科学数据的效用评估装置,其特征在于,包括:

10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任意一项所述的基础科学数据的效用评估方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种基础科学数据的效用确定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,针对每个效用指标,

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,针对每个第一隶属度,

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分类频数包括下列至少之一:魅力需求的分类频数、期望需求的分类频数、必需需求的分类频数及无关需求的分类频数,

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述针对每个目标效用指标,获取预先构建的满意度函数,基于所述目标效用指标对应的需求类型及所述满意度函数,确定所述目标效用指标对应的满意度值,包括:

6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭亚静汪洋吴传文耿玲玲齐士豪
申请(专利权)人:航天科工防御技术研究试验中心
类型:发明
国别省市:

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