【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于热轧，具体涉及一种热轧钢卷宽度自动控制方法。
技术介绍
1、热轧生产过程中，宽度控制主要是通过宽度模型进行预测，然后根据轧后数据与预测数据的偏差进行遗传系数的自适应。
2、现有神经网络模型来计算粗轧目标宽度的模型使用了数十个影响因子，将计算精度提升到较高的水平。但由于此类神经网络模型特性，对于新的层别，模型学习需要一定的时间，势必会产生一定数量的封锁钢卷；对于工艺技术人员而言，神经网络模型维护难度高，调节方向难以掌握。宽度计算模型中涉及遗传参数比较丰富，其各自间存在一定程度的耦合，加上操作人员对于宽度控制的认知不甚清晰，控制时只能借鉴操作经验，存在主观经验存在误判、失准的可能性，导致宽度干预多、命中率低、封锁率高等问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种热轧钢卷宽度自动控制方法，通过创建热轧宽度余量自适应模型，实现热轧宽度余量自适应。能有效改善成品宽度精度、大幅度降低人工干预比例、大幅度提高粗轧出口宽度命中率，减少因人工干预导致的钢卷宽度封锁数量。
2、为了实现上述技术目的，本专利技术采用以下技术方案：一种热轧钢卷宽度自动控制方法，其特征在于，包括如下步骤。
3、s1、创建拉钢量自适应遗传表。
4、采集板坯生产过程的宽度数据，宽度数据包含粗轧出口宽度、精轧出口宽度、卷取入口宽度实际测量点数据，并计算其均值；根据拉钢量计算公式别将精轧出口宽度与粗轧出口宽度测量值、卷取入口宽度与粗轧出口宽度测量值进行差值计算，
5、s2、宽度余量预测值计算。
6、当板坯抽钢后，查询拉钢量自适应遗传表获取遗传数据，若获取失败，返回并选择默认宽度余量值，直接执行步骤s4；若获取成功，对于当前将要轧制的带钢，计算卷取宽度余量预测值dc_margin_pre；
7、dc_margin_pre＝dc_spread_act-rm_margin
8、其中，dc_spread_act为卷取实际拉钢量，rm_margin为粗轧宽度余量；
9、s3、余量修正值推荐。
10、计算宽度余量修正推荐值rm.mgn_rmd，
11、
12、其中，△为宽度设计公差；
13、s4、宽度余量设定。
14、根据默认宽度余量值或宽度余量修正推荐值对电气设备进行宽度余量设定，设备根据宽度余量设定数据进行板坯轧制控制；
15、s5、数据存储及更新拉钢量自适应遗传表。
16、每次带钢轧制完成后，将数据进行存储并写入更新拉钢量自适应遗传表。
17、进一步地，所述拉钢量计算公式如下：
18、fm_spread_act＝rm_width_act-fm_width_act
19、dc_spread_act＝rm_width_act-dc_width_act
20、其中：
21、fm_spread_act为精轧实际拉钢量；
22、rm_width_act为粗轧宽度实际值；
23、fm_width_act为精轧宽度实际值；
24、dc_spread_act为卷取实际拉钢量；
25、dc_width_act为卷取宽度实际值；
26、以钢种、宽度层别、厚度层别、精轧出口温度层别为数据划分条件，统计首次计算拉钢量结果为拉钢量初始解，计算得到新带钢拉钢量数据时，判断新带钢拉钢量与拉钢量初始解是否偏差大于10％，若否，以新带钢拉钢量均值占比70％，拉钢量初始解占比30％的比例进行数据求和，结果作为当前解，写入遗传数据表中，用于后续宽度数据重复迭代。
27、进一步地，所述步骤s1中均值计算的操作是：将采集到的实际数据去除头尾150个点数据及与计算设定数据偏差大于30的异常值后作为初始筛选数据，计算其均值。
28、进一步地，所述自适应拉钢量遗传表分为长时表和短时表，其展开项包括钢种别sfc、质量号quality、厚度层别thickclass、宽度层别widthclass，数据项包括精轧实际拉钢量fm_spread_act、卷取实际拉钢量dc_spread_act；每次带钢轧制完成后，短时遗传表按照步骤s1数据采集的方法计算出的均值进行更新；进行宽度余量预测时使用的是长时遗传表，在每天早晚换班两个时刻，将短时表复制给长时表；若遗传表无此层别数据，则进行新增。
29、进一步地，所述步骤s5中，还包括有画面显示，在对电气设备进行宽度余量设定后，在显示屏上将带钢号及粗轧宽度余量修正推荐值进行显示。
30、本专利技术的有益效果是：采用本专利技术的方法，通过阶段性拉钢量稳定控制的方式改善成品宽度精度，大幅度降低人工干预比例、大幅度提高粗轧出口宽度命中率，减少因人工干预导致的钢卷宽度封锁数量，同时降低人工劳动负荷，提高产线宽度控制的稳定性。
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1.一种热轧钢卷宽度自动控制方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的热轧钢卷宽度自动控制方法，其特征在于：所述拉钢量计算公式如下：
3.根据权利要求1所述的热轧钢卷宽度自动控制方法，其特征在于：所述步骤S1中均值计算的操作是：将采集到的实际数据去除头尾150个点数据及与计算设定数据偏差大于30的异常值后作为初始筛选数据，计算其均值。
4.根据权利要求1所述的热轧钢卷宽度自动控制方法，其特征在于：所述自适应拉钢量遗传表分为长时表和短时表，其展开项包括钢种别SFC、质量号quality、厚度层别thickClass、宽度层别widthClass，数据项包括精轧实际拉钢量FM_Spread_ACT、卷取实际拉钢量DC_Spread_ACT；
5.根据权利要求1-4任一项所述的热轧钢卷宽度自动控制方法，其特征在于：所述步骤S5中，还包括有画面显示，在对电气设备进行宽度余量设定后，在显示屏上将带钢号及粗轧宽度余量修正推荐值进行显示。
【技术特征摘要】
1.一种热轧钢卷宽度自动控制方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的热轧钢卷宽度自动控制方法，其特征在于：所述拉钢量计算公式如下：
3.根据权利要求1所述的热轧钢卷宽度自动控制方法，其特征在于：所述步骤s1中均值计算的操作是：将采集到的实际数据去除头尾150个点数据及与计算设定数据偏差大于30的异常值后作为初始筛选数据，计算其均值。
4.根据权利要求1所述的热轧钢卷宽度自动控制方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：余洁斌，龙剑群，刘瑞鹏，
申请(专利权)人：宝钢湛江钢铁有限公司，
类型：发明
国别省市：
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