【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电子技术，涉及但不限于信息处理方法及装置、设备、存储介质。
技术介绍
1、人工智能（artificial intelligence，ai）算法的推理服务器是一种计算密集型服务器，其耗电量与图形处理器（graphics processing unit，gpu）的计算量成正相关。目前，针对摄像头视频流输入的ai推理服务在有限的计算资源的情况下，面临着计算密集程度高、功耗高以及并发数提升困难的问题。而视频流中兴趣目标或兴趣事件存在的时长往往占比较低，根据应用场景的不同，兴趣目标或兴趣事件存在的时长占比全天推理时长的5%-30%，计算有效率较低。
2、所以，目前为了解决此问题，减少gpu的无效使用时间，主要依靠图像处理技术分析出兴趣目标或兴趣事件后再进行ai推理服务的调度。
技术实现思路
1、本申请提供的信息处理方法及装置、设备、存储介质，能够提高兴趣目标的检测准确率，从而有益于减少算法调度设备误启动或误关闭算法任务的次数，使得算法调度设备更准确地进行算法任务的算力调度。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供一种信息处理方法，包括：基于机械波或电磁波，对监控区域进行兴趣目标检测；基于确定检测到所述监控区域存在兴趣目标，生成至少携带有算法任务标识的第一触发消息；将所述第一触发消息发送给算法调度设备，以触发所述算法调度设备根据所述第一触发消息调度计算设备执行所述算法任务标识对应的算法任务。
3、根据本申请实施例的一个方面，提供一种信息处理装置，所述
4、根据本申请实施例的一个方面，提供一种目标检测设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例所述的方法。
5、根据本申请实施例的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的所述的方法。
6、在本申请实施例中，对于算法任务的算力调度场景，是否触发算法调度设备启动相应算法任务的依据在于，基于机械波或电磁波检测监控区域是否存在兴趣目标，而非是依赖于采集的图像数据实现兴趣目标的检测；如此，使得检测结果不受光线变化的影响，从而有益于提高兴趣目标的检测准确率，进而有益于减少算法调度设备误启动或误关闭算法任务的次数，也即，使得算法调度设备更准确地进行算法任务的算力调度。
7、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述超声波，对所述监控区域进行兴趣目标检测，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述无线电波，对所述监控区域进行兴趣目标检测，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在将所述第一触发消息发送给所述算法调度设备之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述算法任务包括基于图像数据的人工智能推理服务的推理任务。
7.一种信息处理装置，其特征在于，所述信息处理装置包括：
8.一种目标检测设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。
【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述超声波，对所述监控区域进行兴趣目标检测，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述无线电波，对所述监控区域进行兴趣目标检测，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在将所述第一触发消息发送给所述算法调度设备之后，所述方法还包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：成杰，
申请(专利权)人：上海芯高峰微电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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