System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种云边协同治理方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种云边协同治理方法及装置制造方法及图纸

技术编号:39998414 阅读:9 留言:0更新日期:2024-01-09 03:01
本发明专利技术涉及数据管理、数据治理领域,具体提供了一种云边协同治理方法及装置,具有如下步骤:S1、使用数据备份同步工具,将医疗机构的全部业务系统数据同步至医疗云中心;S2、各医疗机构业务系统异构化、碎片化的数据上云后,通过大数据治理平台对医疗云中心数据进行统一的管理;S3、各医疗机构多源、异构的数据,采用云边协同数据治理方法;S4、对标准化数据进行质控和数据结果统计,并将质控结果发现的问题及时的分发至各个工作环节。与现有技术相比,本发明专利技术降低了数据治理的人员投入,并且能够缩短工作周期,极大降低治理投入成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据管理、数据治理领域,具体提供一种云边协同治理方法及装置


技术介绍

1、随着医疗业务信息化的不断发展,医疗业务系统多样化,各种应用程序、设备和传感器逐步数字化,医疗健康相关数据量级呈现出指数级增长。患者信息数据、临床数据、药品数据、电子病历数据、健康档案数据、妇幼保健数据、随访数据等散布在各个数据库和不同业务系统中,医疗数据信息碎片化特征明显,造成信息流通不畅。

2、各业务系统建设缺乏必要的行业标准,医疗信息标准尚未普遍落地,导致不同机构开发和应用的信息系统存在严重的异构性,彼此难以沟通兼容,数据互联互通存在障碍。治理后的数据存在数据精度、准确度丢失等问题,数据质量无法满足各应用系统的需求,直接影响医疗数据的互联互通、相关应用以及医疗数据的分析的准确性和处理效果。数据质量问题解决周期长,缺乏闭环管理体系。医疗数据利用滞后,未实现医疗数据资源的整合和更高价值的利用。

3、医疗数据碎片化、各医疗机构系统异构化、医疗行业标准未全面落地、医疗数据质量差提升难、医疗数据利用滞后化是当前亟需解决的问题。


技术实现思路

1、本专利技术是针对上述现有技术的不足,提供一种实用性强的云边协同治理方法。

2、本专利技术进一步的技术任务是提供一种设计合理,安全适用的云边协同治理装置。

3、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:

4、一种云边协同治理方法,具有如下步骤:

5、s1、使用数据备份同步工具,将医疗机构的全部业务系统数据同步至医疗云中心;

6、s2、各医疗机构业务系统异构化、碎片化的数据上云后,通过大数据治理平台对医疗云中心数据进行统一的管理;

7、s3、各医疗机构多源、异构的数据,采用云边协同数据治理方法;

8、s4、对标准化数据进行质控和数据结果统计,并将质控结果发现的问题及时的分发至各个工作环节。

9、进一步的,在步骤s1中,基于数据库日志或数据更新时间戳的方式,将医疗机构中业务系统产生的增量数据实时或定时同步至医疗云中心,构建云端数据中心。

10、进一步的,在步骤s2中,进行统一管理时,包括元数据管理、主数据管理、数据标准管理和数据集成管理;

11、大数据治理平台指的是平台化管理,具备元数据管理、主数据管理、数据标准管理和数据集成管理。

12、进一步的,在步骤s3中,主要有两个方面,第一个方面是云中心治理,数据汇聚到云中心后,对数据进行标准化工作,结合应用所需数据标准,对各医院机构的数据进行转换,最终将数据字段和值域字典实现标准化;

13、第二个方面是各医疗机构治理,根据云端基于云消息服务平台推送的消息任务,根据任务的类型对数据进行修改、更新、完善、标记工作,并将结果及时反馈至云端。

14、进一步的,将数据字段和值域字典实现标准化,指的是数据治理的具体过程,工作共分为三步;

15、一是对各医疗机构业务上云数据字段进行含义和对应值域字典的标注工作;

16、二是根据应用的标准数据集对数据字段进行标准化的转换;

17、三是对数据字段对应的值域字典向应用的标准数据集进行转换。

18、进一步的,云消息服务平台,指的是云端与各医疗机构之间的消息协同平台,具体指云端向边端发送任务消息,类型包含工单类、咨询类、通知类消息,边端需要对相应的任务情况进行反馈。

19、进一步的,在步骤s4中,针对标准数据的统计结果与各医疗机构统计的结果进行比对,由云边协同查找统计结果差异原因,云端和边端及时进行修改、标记、完善,提升数据质量。

20、进一步的,所述云边协同查找统计结果差异原因,指的是针对同一指标,云端和边端需要进行同一指标同条件的统计,然后对结果进行比对,若不相同需要协同查找原因。

21、进一步的,云端和边端及时进行修改、标记、完善,提升数据质量,云端和边端需共同参与,将差异原因定位后,及时进行修改、标记和完善操作。

22、一种云边协同治理装置,包括:至少一个存储器和至少一个处理器;

23、所述至少一个存储器,用于存储机器可读程序;

24、所述至少一个处理器,用于调用所述机器可读程序,执行一种云边协同治理方法。

25、本专利技术的一种云边协同治理方法及装置和现有技术相比,具有以下突出的有益效果:

26、本专利技术的有益效果主要有三个方面:

27、第一,各医疗机构全部业务数据上云后,医疗云中心提供了高性能、高可靠性、灵活性和安全性的计算和存储服务,对数据存储、计算资源、安全审计等方面提供保障。

28、第二,数据汇聚后治理模式,数据治理转换工作90%都是在云端完成,边端协助治理,加深数据标准的理解、缩短问题解决时间,可以全流程、全链路管理数据。

29、第三,医疗云中心有按需计费和弹性伸缩等优势,使企业可以根据实际需求进行计算和存储。数据治理转换工作90%都在云端完成,降低了数据治理的人员投入,并且能够缩短工作周期,极大降低治理投入成本。

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【技术保护点】

1.一种云边协同治理方法,其特征在于,具有如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种云边协同治理方法,其特征在于,在步骤S1中,基于数据库日志或数据更新时间戳的方式,将医疗机构中业务系统产生的增量数据实时或定时同步至医疗云中心,构建云端数据中心。

3.根据权利要求2所述的一种云边协同治理方法,其特征在于,在步骤S2中,进行统一管理时,包括元数据管理、主数据管理、数据标准管理和数据集成管理;

4.根据权利要求3所述的一种云边协同治理方法,其特征在于,在步骤S3中,主要有两个方面,第一个方面是云中心治理,数据汇聚到云中心后,对数据进行标准化工作,结合应用所需数据标准,对各医院机构的数据进行转换,最终将数据字段和值域字典实现标准化;

5.根据权利要求4所述的一种云边协同治理方法,其特征在于,将数据字段和值域字典实现标准化,指的是数据治理的具体过程,工作共分为三步;

6.根据权利要求5所述的一种云边协同治理方法,其特征在于,云消息服务平台,指的是云端与各医疗机构之间的消息协同平台,具体指云端向边端发送任务消息,类型包含工单类、咨询类、通知类消息,边端需要对相应的任务情况进行反馈。

7.根据权利要求6所述的一种云边协同治理方法,其特征在于,在步骤S4中,针对标准数据的统计结果与各医疗机构统计的结果进行比对,由云边协同查找统计结果差异原因,云端和边端及时进行修改、标记、完善,提升数据质量。

8.根据权利要求7所述的一种云边协同治理方法,其特征在于,所述云边协同查找统计结果差异原因,指的是针对同一指标,云端和边端需要进行同一指标同条件的统计,然后对结果进行比对,若不相同需要协同查找原因。

9.根据权利要求8所述的一种云边协同治理方法,其特征在于,云端和边端及时进行修改、标记、完善,提升数据质量,云端和边端需共同参与,将差异原因定位后,及时进行修改、标记和完善操作。

10.一种云边协同治理装置,其特征在于,包括:至少一个存储器和至少一个处理器;

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【技术特征摘要】

1.一种云边协同治理方法,其特征在于,具有如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种云边协同治理方法,其特征在于,在步骤s1中,基于数据库日志或数据更新时间戳的方式,将医疗机构中业务系统产生的增量数据实时或定时同步至医疗云中心,构建云端数据中心。

3.根据权利要求2所述的一种云边协同治理方法,其特征在于,在步骤s2中,进行统一管理时,包括元数据管理、主数据管理、数据标准管理和数据集成管理;

4.根据权利要求3所述的一种云边协同治理方法,其特征在于,在步骤s3中,主要有两个方面,第一个方面是云中心治理,数据汇聚到云中心后,对数据进行标准化工作,结合应用所需数据标准,对各医院机构的数据进行转换,最终将数据字段和值域字典实现标准化;

5.根据权利要求4所述的一种云边协同治理方法,其特征在于,将数据字段和值域字典实现标准化,指的是数据治理的具体过程,工作共分为三步;

6.根据权利要求5所述的一种云边协同治理方法,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:王国超石兴磊李倩倩张谦王进
申请(专利权)人:山东浪潮智慧医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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