【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地热预测，具体涉及一种地热高温异常区域预测方法。
技术介绍
1、地热是指地球内部热能向地表释放的一种地质现象，这种热能主要来源于地球内部的放射性元素衰变，地热用途广泛，可以被用来发电、供暖等。但是目前的地热预测手段较复杂，智能化程度较低，导致预测成本较高以及预测误差较大。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的是提供一种地热高温异常区域预测方法，旨在解决现有技术中地热高温预测成本高、预测误差大的技术问题。
2、为实现上述目的，第一方面，本申请实施例中提供了一种地热高温异常区域预测方法，所述方法包括：
3、获取待检测目标区域的当前环境特征参数，其中，所述当前环境特征参数包括当前环境电容参数以及当前砂质土壤层松散度参数；
4、根据所述当前环境电容参数及预先训练的环境电容参数预估概率模型得到地热高温异常预测的第一预测概率；
5、根据所述当前砂质土壤层松散度参数及预先训练的松散度参数预估概率模型得到地热高温异常预测的第二预测概率；
6、判断所述第一预测概率与第二预测概率的差值是否大于预设概率阈值；
7、当所述第一预测概率与第二预测概率的差值大于预设概率阈值时，获取待检测区域的当前地表热散流动参数；
8、根据所述当前地表热散流动参数及预先训练的热散流动参数预估概率模型得到地热高温异常预测的第三预测概率；
9、将所述第一预测概率、第二预测概率及第三预测概率进行加权求和得到对待检测目标区
10、进一步的，所述当前环境电容参数包括地下区域的第一环境电容参数及大气区域的第二环境电容参数；
11、所述根据所述当前环境电容参数及预先训练的环境电容参数预估概率模型得到地热高温异常预测的第一预测概率，包括：
12、对所述第一环境电容参数、第二环境电容参数进行标准校正及耦合运算以得到标准电容参数；
13、根据所述预先训练的环境电容参数预估概率模型对所述标准电容参数进行概率映射得到所述第一预测概率。
14、进一步的，所述对所述第一环境电容参数、第二环境电容参数进行标准校正及耦合运算以得到标准电容参数，包括：
15、分别对所述第一环境电容参数c1、第二环境电容参数c2进行标准校正得到第一标准电容参数、第二标准电容参数；
16、对所述第一标准电容参数、第二标准电容参数进行电容串联耦合运算得到标准电容参数c0；
17、其中，电容校正及耦合满足如下表达式：
18、，
19、式中，a为第一环境电容参数的校正值，b为第二环境电容参数的校正值，d为电容参数量级控制值，e为标准电容参数偏移控制值。
20、进一步的，获取待检测目标区域的当前砂质土壤层松散度参数，包括：
21、获取待检测目标区域的砂质土壤层横向切面图像及纵向切面图像；
22、对所述砂质土壤层横向切面图像进行特征提取以得到横向切面特征参数；
23、对所述砂质土壤层纵向切面图像进行特征提取以得到纵向切面特征参数；
24、根据所述横向切面特征参数及纵向切面特征参数得到砂质土壤层当前松散度参数。
25、进一步的，所述横向切面特征包括横向切面空隙特征，所述对所述砂质土壤层横向切面图像进行特征提取以得到横向切面特征参数，包括：对所述砂质土壤层横向切面图像进行空隙特征提取以得到横向切面空隙面积参数；以及，所述纵向切面特征包括纵向切面空隙特征，所述对所述砂质土壤层纵向切面图像进行特征提取以得到纵向切面特征参数，包括：对所述砂质土壤层纵向切面图像进行空隙特征提取以得到纵向切面空隙面积参数。
26、进一步的，所述根据所述横向切面特征参数及纵向切面特征参数得到砂质土壤层当前松散度参数，包括：
27、根据所述横向切面空隙面积参数及横向切面总面积得到第一松散度参数；
28、根据所述纵向切面空隙面积参数及纵向切面总面积得到第二松散度参数；
29、对所述第一松散度参数及第二松散度参数进行均化处理得到当前砂质土壤层松散度参数。
30、进一步的，所述地表热散流动参数包括地表热散流动速度参数，所述获取待检测区域的当前地表热散流动参数，包括：
31、获取待检测区域的地表热力图像帧；
32、将所述地表热力图像帧按照上下空间进行分割成n个等分区域；
33、获取地表热力图像帧上下空间方向上首尾等分区域的温差；
34、根据所述地表热力图像帧上下空间方向上首尾等分区域的温差及距离计算得到当前地表热散流动速度参数。
35、进一步的，所述判断所述第一预测概率与第二预测概率的差值是否大于预设概率阈值之后，还包括：
36、当所述第一预测概率与第二预测概率的差值小于或等于预设概率阈值时，将所述第一预测概率、第二预测概率进行算术平均得到对待检测目标区域地热高温异常预测的预测概率。
37、进一步的，所述将所述第一预测概率、第二预测概率及第三预测概率进行加权求和得到对待检测目标区域地热高温异常预测的预测概率之前，还包括：
38、获取第一预测概率、第二预测概率及第三预测概率对应的计算权重，其中，第一预测概率、第二预测概率及第三预测概率中任意一个预测概率与预测概率平均值的差值越大，其对应的计算权重越小。
39、第二方面，本申请实施例中还提供了一种地热异常预测系统，包括：处理器及存储器；其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述程序代码，以执行如第一方面所述的方法。
40、区别于现有技术，本申请实施例提供的地热高温异常区域预测方法，首先分别根据当前环境电容参数及当前砂质土壤层松散度参数来进行地热高温异常预测，并得到第一预测概率及第二预测概率，然后判断所述第一预测概率与第二预测概率的差值是否大于预设概率阈值，当所述第一预测概率与第二预测概率的差值大于预设概率阈值时，说明以上两种评估方法存在判断结果分歧，此时再根据当前地表热散流动参数来进行地热高温异常预测得到第三预测概率，最后根据第一预测概率、第二预测概率及第三预测概率加权求和得到最终的地热高温异常预测概率，如此，采用多种不同的参数进行综合考量判断预测，不仅能够降低外界气候环境对预测成果的影响，从而大大提高预测的准确性，降低预测误差，并且整个预测过程无需过多的人为参与，大大提高了地热预测的智能化程度，从而降低预测成本。
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1.一种地热高温异常区域预测方法，所述的地热高温异常是指地壳热运动使地表温度超过100℃的高温异常状态，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的地热高温异常区域预测方法，其特征在于，所述当前环境电容参数包括地下区域的第一环境电容参数及大气区域的第二环境电容参数；
3.如权利要求2所述的地热高温异常区域预测方法，其特征在于，所述对所述第一环境电容参数、第二环境电容参数进行标准校正及耦合运算以得到标准电容参数，包括：
4.如权利要求1所述的地热高温异常区域预测方法，其特征在于，获取待检测目标区域的当前砂质土壤层松散度参数，包括：
5.如权利要求4所述的地热高温异常区域预测方法，其特征在于，所述横向切面特征包括横向切面空隙特征，所述对所述砂质土壤层横向切面图像进行特征提取以得到横向切面特征参数，包括：对所述砂质土壤层横向切面图像进行空隙特征提取以得到横向切面空隙面积参数；以及，
6.如权利要求5所述的地热高温异常区域预测方法，其特征在于，所述根据所述横向切面特征参数及纵向切面特征参数得到砂质土壤层当前松散度参数，包括
7.如权利要求1所述的地热高温异常区域预测方法，其特征在于，所述地表热散流动参数包括地表热散流动速度参数，所述获取待检测区域的当前地表热散流动参数，包括：
8.如权利要求1所述的地热高温异常区域预测方法，其特征在于，所述判断所述第一预测概率与第二预测概率的差值是否大于预设概率阈值之后，还包括：
9.如权利要求1所述的地热高温异常区域预测方法，其特征在于，所述将所述第一预测概率、第二预测概率及第三预测概率进行加权求和得到对待检测目标区域地热高温异常预测的预测概率之前，还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种地热高温异常区域预测方法，所述的地热高温异常是指地壳热运动使地表温度超过100℃的高温异常状态，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的地热高温异常区域预测方法，其特征在于，所述当前环境电容参数包括地下区域的第一环境电容参数及大气区域的第二环境电容参数；
3.如权利要求2所述的地热高温异常区域预测方法，其特征在于，所述对所述第一环境电容参数、第二环境电容参数进行标准校正及耦合运算以得到标准电容参数，包括：
4.如权利要求1所述的地热高温异常区域预测方法，其特征在于，获取待检测目标区域的当前砂质土壤层松散度参数，包括：
5.如权利要求4所述的地热高温异常区域预测方法，其特征在于，所述横向切面特征包括横向切面空隙特征，所述对所述砂质土壤层横向切面图像进行特征提取以得到横向切面特征参数，...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾强，阳伟，宁翀鹤，
申请(专利权)人：四川省能源地质调查研究所，
类型：发明
国别省市：
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