【技术实现步骤摘要】
本申请涉及应急管理，具体涉及一种应急事件管理方法、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、智慧园区利用各种信息技术或创新概念，将园区的系统和服务打通、集成，以提升园区运维的效率，优化园区管理和服务，以及改善人民生活质量。
2、应急事件如火灾、内涝、生态环境破坏、交通事故等时有发生，在智慧园区的场景下，往往关注于如何对应急事件进行监测和预测，确保建立高效的应急事故管理是本领域需要解决的技术问题。
3、精准的应急事件的预测是园区的公共安全提供强有力的保障，在应急事件预测完成后，需要相关部门和人民应对应急事件，例如，预测园区即将出现内涝，则相关部门的应急响应中的一个响应是排查园区街道排水口的阻塞状态；或预测某区域发生火灾或预测火灾想某区域蔓延，则相关部门需保证消防通道或灭火设施能够正常运行。
4、目前这些应急设施的可用状态的排查可能需要人工巡检，然而人工巡检难以对这些应急设施的可用状态做到及时有效的检查，并且，人工巡检往往并没有针对性，所有的应急设施均需一一进行巡检，这导致无法准确、及时、高效的应对应急事件，可能导致应急事件已经发生了，应急设施还没有巡检完成，进而造成无法第一时间应对应急事件。
5、因此，如何在应急事件发生前或发生时更具针对性的应对应急事件成为接待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种应急事件管理方法、电子设备和存储介质，以至少解决相关技术中所存在的如何在应急事件发生前或发生时更具针对性的应对应急事件技术问题。p>
2、根据本申请的第一方面，提供了一种应急事件管理方法，包括：获取目标区域的应急事件的预报结果；在所述预报结果表征出现应急事件的概率大于预设概率时，获取所述目标区域内的应急事件对应的目标应急设施的第一图像信息；基于所述第一图像信息确定所述目标应急设施的可用状态；当所述目标应急设施处于非可用状态时，基于所述目标应急设施的标识信息生成对应的报警信息。
3、可选地，所述基于所述第一图像信息确定所述目标应急设施的可用状态包括：将所述第一图像信息输入预训练的第一目标检测模型，得到所述目标应急设施的可用状态检测结果和所述目标应急设施预设范围内的与所述目标应急设施关联的环境特征检测结果；基于所述可用状态检测结果和所述环境特征检测结果进行加权融合确定所述目标应急设施的可用状态。
4、可选地，所述基于所述可用状态检测结果和所述环境特征检测结果进行加权融合确定所述目标应急设施的可用状态包括：基于所述预报结果预测对应的应急设施预测使用状态；基于所述预测使用状态和所述可用状态检测结果确定影响所述预测使用状态的预测环境特征；将所述预测环境特征所述环境特征检测结果进行对比；基于所述对比结果确定所述可用状态检测结果和所述环境特征检测结果的融合权重；基于所述融合权重对所述可用状态检测结果和所述环境特征检测结果进行加权融合确定所述目标应急设施的可用状态。
5、可选地，所述应急事件包括区域内涝，所述应急设施包括排水口，所述管理方法还包括：获取实时雨量信息；基于所述实时雨量信息确定每一目标排水口对应的预设排水状态；将所述目标排水口的实时排水状态与所述预设排水状态进行对比，确定是否输出堵塞报警信息。
6、可选地，所述预设排水状态包括实时雨量信息对应的每一所述目标排水口处的预设积水状态；所述将所述目标排水口的实时排水状态与所述预设排水状态进行对比，确定是否输出堵塞报警信息包括：获取所述目标排水口处的实时积水状态的第二图像信息；基于所述第二图像信息确定所述目标排水口处的实时积水状态和未来预设时长内的积水状态预测结果；将所述预设积水状态分别与所述实时积水状态和所述积水状态预测结果进行对比，确定是否输出堵塞报警信息。
7、可选地，所述预设积水状态包括按照时序划分的预设积水深度序列；所述将所述预设积水状态分别与所述实时积水状态和所述积水状态预测结果进行对比，确定是否输出堵塞报警信息包括：将实时积水状态与所述预设积水深度序列进行对比，确定实时积水状态对应第一预设积水深度，得到第一对比结果；基于所述实时积水状态确定对应的积水状态预测结果和所述积水状态预测结果对应的第二预设积水深度；将所述积水状态预测结果和所述第二预设进水深度进行对比，得到第二对比结果；基于所述第一对比结果和/或所述第二对比结果确定是否输出堵塞报警信息。
8、可选地，所述预设排水状态包括实时雨量信息对应的每一所述目标排水口处的预设排水量；所述将所述目标排水口的实时排水状态与所述预设排水状态进行对比，确定是否输出堵塞报警信息包括：获取布置于路测的振动监测装置的采集的排水振动信号；将所述排水振动信号输入预训练的排水量识别模型，得到实时排水量；将所述实时排水量与所述预设排水量进行对比，确定是否输出堵塞报警信息。
9、可选地，所述排水量识别模型包括孪生特征提取网络和识别网络；将所述排水振动信号输入预训练的排水量识别模型，得到实时排水量包括：将所述排水振动信号输入孪生特征提取网络，得到排水振动特征，所述孪生特征提取网络基于排水振动信号和非排水振动信号构建的样本对进行训练得到；将所述排水振动特征输入预训练的识别网络，得到排水量识别结果，所述识别网络基于排水振动特征样本和对应的排水量标签进行训练得到。
10、根据本申请的第二方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述第一方面中任意一项所述的应急事件管理方法。
11、根据本申请的第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任意一项所述的应急事件管理方法。
12、本申请的应急事件管理方法，通过获取目标区域的应急事件的预报结果；在所述预报结果表征出现应急事件的概率大于预设概率时，获取所述目标区域内的应急事件对应的目标应急设施的第一图像信息；基于所述第一图像信息确定所述目标应急设施的可用状态；当所述目标应急设施处于非可用状态时，基于所述目标应急设施的标识信息生成对应的报警信息。即通过应急事件的预报结果，确认应急事件发生概率，在发生概率较大时，可提前通过采集目标应急设施的图像对目标应急设施的使用状态进行识别，在处于非可用状态时，及时报警，以便能够针对性的进行处置，无需人工巡检，能够及时准确快速的在应急事件发生前或发生时更具针对性的对应急事件做出响应。
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1.一种应急事件管理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的应急事件管理方法，其特征在于，所述基于所述第一图像信息确定所述目标应急设施的可用状态包括：
3.如权利要求2所述的应急事件管理方法，其特征在于，所述基于所述可用状态检测结果和所述环境特征检测结果进行加权融合确定所述目标应急设施的可用状态包括：
4.如权利要求1所述的应急事件管理方法，其特征在于，所述应急事件包括区域内涝，所述应急设施包括排水口，所述管理方法还包括：
5.如权利要求4所述的应急事件管理方法，其特征在于，所述预设排水状态包括实时雨量信息对应的每一所述目标排水口处的预设积水状态；
6.如权利要求5所述的应急事件管理方法，其特征在于，所述预设积水状态包括按照时序划分的预设积水深度序列；
7.如权利要求4所述的应急事件管理方法，其特征在于，所述预设排水状态包括实时雨量信息对应的每一所述目标排水口处的预设排水量；
8.如权利要求7所述的应急事件管理方法，其特征在于，所述排水量识别模型包括孪生特征提取网络和识别网络；
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