【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种基于度优先的Ｋ－Ａｎｏｎｙｍｉｔｙ数据匿名处理方法，该方法包括以下步骤：对发布数据进行预处理：根据发布数据选择相应的准标识符，然后由准标识符确定泛化等级和建立与之对应的Ｌａｔｔｉｃｅ泛化格；获取全局最优节点，包括以下步骤：计算Ｌａｔｔｉｃｅ中所有节点的度，即该节点的父节点的个数和该节点子节点的个数的乘积；从Ｌａｔｔｉｃｅ泛化格中找到度最大的节点，判断该节点是否满足Ｋ－匿名：如果该节点满足Ｋ－匿名，则从Ｌａｔｔｉｃｅ泛化格中删除该节点及其所有祖先节点；查找Ｋ－ｍｉｎ集合，判断该集合中是否有该节点的祖先节点，若有，删除保存所有泛化策略最低高度的Ｋ匿名节点的集合Ｋ－ｍｉｎ集合中的该节点的祖先节点，若无，则不操作；最后把该节点保存到Ｋ－ｍｉｎ集合中；如果该节点不满足Ｋ－匿名，则从Ｌａｔｔｉｃｅ中删除该节点，并删除该节点的所有子孙节点；计算Ｋ－ｍｉｎ集合中节点的信息损失量；将信息损失量最小的节点作为全局最优节点；将所有发布数据按照最优节点的泛化方式进行泛化处理，并且将所得泛化处理结果进行发布。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：胡翔天，宫秀军，陈海亮，赵菲菲，刘新觅，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：12[中国|天津]
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