【技术实现步骤摘要】
本申请涉及开关柜检测，特别涉及为一种基于边缘模型预测控制的高压开关柜温湿度实时控制方法。
技术介绍
1、近几年来，随着中置柜、全工况封闭式开关柜的大量应用，敞开式开关柜正在被逐步淘汰；由于缺少有效的检测手段，封闭式高压开关柜柜体内一次、 二次设备由于在制造、环境污染、长期运行、严重超载运行、触点氧化、电弧冲击等情况下各种故障频繁发生，给设备安全运行埋下了隐患，如果不及时发现，容易引发设备损坏和短路事故，造成大量的财产损失；
2、高压开关柜是电力系统的重要配电设施，目前一直没有很好的技术手段进行在线运行监测；长期来该领域只停留在对柜体内设备部分点的直接测温方式，根据部分测温点所检测的温度参数来判读内部设备的运行状况，只能获取当前状态和通过历史数据进行分析，出现问题之后的事后分析；缺少科学的方法去预测评估可能出现的异常情况从而达到防患于未然的事前预防效果。
技术实现思路
1、本申请旨在解决目前一直没有很好的技术手段进行在线运行监测；长期来该领域只停留在对柜体内设备部分点的直接测温方式，根据部分测温点所检测的温度参数来判读内部设备的运行状况，只能获取当前状态和通过历史数据进行分析，出现问题之后的事后分析；缺少科学的方法去预测评估可能出现的异常情况从而达到防患于未然的事前预防效果的技术问题，提供一种基于边缘模型预测控制的高压开关柜温湿度实时控制方法。
2、本申请为解决技术问题采用如下技术手段：一种基于边缘模型预测控制的高压开关柜温湿度实时控制方法，
3、
4、感知层，通过对开关柜内采集终端，实现开关柜运行环境数据的就地管控与分析；
5、网络层，通过无线或有线设备，将开关柜状态接入大数据或云中；
6、数据层，通过终端边缘计算实现区域自治；
7、应用层，通过终端根据不同状态实现不同监控和分析。
8、进一步地，所述方法包括：其特征在于，在所述感知层，通过对开关柜内采集终端，实现开关柜运行环境数据的就地管控与分析的步骤之中，
9、感知层包含部署在高压开关柜内的各类环境监测传感设备以及用户用能采集设备，同时边侧终端对上配置远程通信模块，对下配置本地通信模块，用于支撑高压开关柜内各型感知设备的接入，实现高压开关柜内运行环境状态感知全覆盖。
10、进一步地，在所述网络层，通过无线或有线设备，将开关柜状态接入大数据或云中的步骤之中，
11、网络层包含宽带载波、微功率无线和rs485总线，用于开关柜运行状态信息经过网络适配器经网络层接入到数据层。
12、进一步地，在所述数据层，通过终端边缘计算实现区域自治的步骤之中，
13、数据层，是边缘模型预测控制架构的核心，用于通过部署的智能控制终端实现分布式边缘计算能力，支撑开关柜内运行环境数据边缘计算的实施，实现区域自治，减轻服务器的计算负担。
14、进一步地，在所述应用层，通过终端根据不同状态实现不同监控和分析的步骤之中，
15、应用层，用于通过app的不同组合，实现终端功能自定义，使终端能够根据现场不同需求灵活组态功能，实现高压开关柜运行环境的综合监控、智能运维以及告警分析。
16、进一步地，在所述网络层，通过无线或有线设备，将开关柜状态接入大数据或云中的步骤之中，
17、通过在云端服务器根据bp神经网络算法建立采集终端温湿度控制模型，对运行环境历史数据进行训练，生成控制策略，实现开关柜内运行环境状态的预测与评估。
18、进一步地，在所述通过终端根据不同状态实现不同监控和分析的步骤之中，
19、智能控制终端（边缘设备）根据当前状态和控制策略计算控制量，控制开关柜内风机起停，实现对开关柜温湿度的实时控制。
20、一种基于边缘模型预测控制的高压开关柜温湿度实时控制设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求2-7任一项所述方法的步骤。
21、本申请提供了基于边缘模型预测控制的高压开关柜温湿度实时控制方法，具有以下有益效果：所提基于边缘计算的高压开关柜温湿度预测和实时控制系统，通过在云端进行的离线计算（离线计算包括建立模型、求解优化问题和生成控制策略等步骤）和在开关柜内边缘设备上进行的在线计算（在线计算则包括根据当前状态和控制策略计算控制量等步骤）；实现了数据和控制模型的高效并行处理，快速完成数据的分析和处理，实现对高压开关柜运行环境的准确预测和温湿度的实时控制。
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1.一种基于边缘模型预测控制的高压开关柜温湿度实时控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.一种基于边缘模型预测控制的高压开关柜温湿度实时控制方法，其特征在于，所述方法包括：其特征在于，在所述感知层，通过对开关柜内采集终端，实现开关柜运行环境数据的就地管控与分析的步骤之中，
3.根据权利要求1所述的基于边缘模型预测控制的高压开关柜温湿度实时控制方法，其特征在于，在所述网络层，通过无线或有线设备，将开关柜状态接入大数据或云中的步骤之中，
4.根据权利要求1所述的基于边缘模型预测控制的高压开关柜温湿度实时控制方法，其特征在于，在所述数据层，通过终端边缘计算实现区域自治的步骤之中，
5.根据权利要求1所述的基于边缘模型预测控制的高压开关柜温湿度实时控制方法，其特征在于，在所述应用层，通过终端根据不同状态实现不同监控和分析的步骤之中，
6.根据权利要求1所述的基于边缘模型预测控制的高压开关柜温湿度实时控制方法，其特征在于，在所述网络层，通过无线或有线设备，将开关柜状态接入大数据或云中的步骤之中，
7.根据权利要求1所
8.一种基于边缘模型预测控制的高压开关柜温湿度实时控制设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求2-7任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于边缘模型预测控制的高压开关柜温湿度实时控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.一种基于边缘模型预测控制的高压开关柜温湿度实时控制方法，其特征在于，所述方法包括：其特征在于，在所述感知层，通过对开关柜内采集终端，实现开关柜运行环境数据的就地管控与分析的步骤之中，
3.根据权利要求1所述的基于边缘模型预测控制的高压开关柜温湿度实时控制方法，其特征在于，在所述网络层，通过无线或有线设备，将开关柜状态接入大数据或云中的步骤之中，
4.根据权利要求1所述的基于边缘模型预测控制的高压开关柜温湿度实时控制方法，其特征在于，在所述数据层，通过终端边缘计算实现区域自治的步骤之中，
5.根据权利要求1所述的基于边缘模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑伟，罗超，彭强，池美雄，
申请(专利权)人：广州新源禾信息科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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