System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种机载层析SAR的空变相位屏校正方法技术_技高网
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一种机载层析SAR的空变相位屏校正方法技术

技术编号:39976861 阅读:11 留言:0更新日期:2024-01-09 01:13
本发明专利技术涉及电子信息技术领域,特别涉及大场景背景下空变相位误差的校正方法,且公开了一种机载层析SAR的空变相位屏校正方法。该机载层析SAR的空变相位屏校正方法,包括从层析SAR数据中筛选永久散射体,作为相位定标的样本与基准;结合层析谱分析方法,进行样本的高程估计;使用后验相干性,进行数据质量评价;使用空变相位梯度自聚焦核,反演天线相位中心误差;最后,通过双定位迭代,最大化后验相干性,估计出空变相位屏,实现层次成像的自聚焦。由于后验相干性的优化是一个非凸优化问题,因此,本发明专利技术利用了三个角反射器来进行迭代的初始化。本发明专利技术将有助于大场景条件下的层析成像自聚焦。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电子信息,特别涉及大场景背景下空变相位误差的校正方法,具体为一种机载层析sar的空变相位屏校正方法。


技术介绍

1、sar(synthetic aperture radar),即合成孔径雷达,是一种主动式的对地观测系统,可安装在飞机、卫星、宇宙飞船等飞行平台上,全天时、全天候对地实施观测、并具有一定的地表穿透能力。因此,sar系统在灾害监测、环境监测、海洋监测、资源勘察、农作物估产、测绘和军事等方面的应用上具有独特的优势,可发挥其他遥感手段难以发挥的作用,因此越来越受到世界各国的重视。

2、现代的机载sar系统通常装备了精密的惯导和gps系统,从而能够准确地预测整个航迹的电磁波传播距离变化,实现回波信号的精确聚焦。但是,上述系统很难满足层析sar三维成像中对不同轨道间的相对定位精度要求,这不光是因为飞控本身精度的限制,还因为是传感器记录的天线相位中心(antenna phase center,apc)总是难以完美地对应真实的机械位置。apc误差会与斜距向入射角的空变相互耦合,造成空变相位屏效应。

3、经典的层析sar相位误差补偿通常采用层析谱锐化的方法,比如,最小熵算法、相位梯度算法或者最大对比度算法,这些方法仅考虑了固定的相位误差,而不考虑方位向apc误差的空变以及距离向入射角的空变,导致大场景三维成像的效果不佳。因此,如何补偿层析sar相位误差的空变效应,是本领域等待解决的关键技术问题。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种机载层析sar的空变相位屏校正方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种机载层析sar的空变相位屏校正方法,包括:

3、步骤1:启动层析sar影像;

4、步骤2:定标样本筛选(逐方位定标),利用振幅离差在小数条件下近似于相位标准差的特性,筛选出相位稳定的特显点目标,来作为相位定标的样本与基准;

5、步骤3:apc初始化(角反/上个方位向),利用空变的相位屏去扰动与散射体高程相关的线性相位,空变相位屏采用斜距的一阶近似模型来建模,该空变相位屏与波长、距离向空变的入射角和方位向空变有关;

6、步骤4:启动层析成像自聚焦判断,将步骤2筛选样本的后验相干性大小作为数据质量的评估标准;逐方位向开展相位误差的校正,同时使用三个位于地面的角反进行apc误差的初始化。

7、优选的,所述步骤4:启动层析成像自聚焦判断包括:

8、步骤4.1:样本高程定位(层析成像);

9、步骤4.2:apc误差估计(空变自聚焦核);

10、步骤4.3:后验相干性计算;

11、步骤4.4:判断后验相干性计算或apc误差收敛;

12、步骤4.5:apc校正(空变相位屏补偿)。

13、优选的,所述在步骤4.5:apc校正(空变相位屏补偿)和迭代估计apc误差时使用了顾及入射角空变的相位梯度自聚焦核,具体如下:

14、步骤4.51:层析三维成像自聚焦所采用的空变自聚焦核模型,包括以下子步骤:

15、步骤4.52:假设所有定标样本位于零高程的参考面,是定标样本对应的入射角,δym,δzm是apc误差的一阶差分量,构造相位梯度差分方程组;

16、步骤4.53:将相位梯度差分方程组写成矩阵方程形式;

17、步骤4.54:利用加权最小二乘法估计apc误差的一阶差分量d;

18、步骤4.55:利用apc误差的一阶差分量累加出所有辅影像相对于主影像的相对apc误差出来。

19、优选的,所述步骤4.52构造相位梯度差分方程组为:

20、

21、式中,∠表示取相位,残差项为,

22、

23、为不同通道间角度的差分量。

24、优选的,所述步骤4.53:将相位梯度差分方程组写成矩阵方程形式为:

25、

26、式中,

27、

28、

29、

30、优选的,所述利用加权最小二乘法估计apc误差的一阶差分量d的具体步骤包括:

31、d=(htwh)-1htwφ

32、式中w为权重矩阵,它可以由层析成像的后验相干性来确定;d具体为

33、

34、

35、

36、

37、

38、

39、优选的,所述步骤4.55:利用apc误差的一阶差分量累加出所有辅影像相对于主影像的相对apc误差出来的所用公式包括:

40、

41、

42、优选的,所述步骤4.2:apc误差估计(空变自聚焦核)的初始化包含两个部分,一是使用三个角反对起始方位向位置进行初始化,二是使用上一个方位向的apc误差估计结果对下一个方位向apc误差估计的初始化,利用apc误差ym和zm补偿空变相位屏;

43、对apc和目标高程位置展开双定位迭代更新,即先假设apc完全精确,采用层析成像的方法更新目标的高程位置;再假设目标的高层位置完全精确,采用步骤5中的空变自聚焦核估计apc误差,更新apc位置(或者估计空变相位屏)。在上述迭代过程中,使用后验相干性去评估相位模型对真实单视复数数据的拟合程度,同时,对所有样本的后验相干性做规范化处理后,起到更新样本加权权重的作用;

44、当样本的后验相干性迭代收敛到一个接近于1的值后,前后两次迭代后验相干性变化或者apc误差变化十分微小,则终止apc和目标高程位置的双定位迭代。

45、与现有技术相比,本专利技术提供了一种机载层析sar的空变相位屏校正方法,具备以下有益效果:

46、1、该机载层析sar的空变相位屏校正方法,作为相位定标的样本与基准;结合层析谱分析方法,进行样本的高程估计;使用后验相干性,进行数据质量评价;使用空变相位梯度自聚焦核,反演天线相位中心误差;最后,通过双定位迭代,最大化后验相干性,估计出空变相位屏,实现层次成像的自聚焦。由于后验相干性的优化是一个非凸优化问题,利用了三个角反射器来进行迭代的初始化,将有助于大场景条件下的层析成像自聚焦。

47、2、该机载层析sar的空变相位屏校正方法,对apc和目标高程位置展开双定位迭代更新,即先假设apc完全精确,采用层析成像的方法更新目标的高程位置;再假设目标的高层位置完全精确,采用步骤5中的空变自聚焦核估计apc误差,更新apc位置。在上述迭代过程中,使用后验相干性去评估相位模型对真实单视复数数据的拟合程度,同时,对所有样本的后验相干性做规范化处理后,起到更新样本加权权重的作用,当样本的后验相干性迭代收敛到一个接近于1的值后,前后两次迭代后验相干性变化或者apc误差变化十分微小,则终止apc和目标高程位置的双定位迭代,大大提高了数据获取的准确性。

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【技术保护点】

1.一种机载层析SAR的空变相位屏校正方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种机载层析SAR的空变相位屏校正方法,其特征在于:所述步骤4:启动层析成像自聚焦判断包括:

3.根据权利要求2所述的一种机载层析SAR的空变相位屏校正方法,其特征在于:所述在步骤4.5:APC校正(空变相位屏补偿)和迭代估计APC误差时使用了顾及入射角空变的相位梯度自聚焦核,具体如下:

4.根据权利要求3所述的一种机载层析SAR的空变相位屏校正方法,其特征在于:所述步骤4.52构造相位梯度差分方程组为:

5.根据权利要求3所述的一种机载层析SAR的空变相位屏校正方法,其特征在于:所述步骤4.53:将相位梯度差分方程组写成矩阵方程形式为:

6.根据权利要求3所述的一种机载层析SAR的空变相位屏校正方法,其特征在于:所述利用加权最小二乘法估计APC误差的一阶差分量d的具体步骤包括:

7.根据权利要求3所述的一种机载层析SAR的空变相位屏校正方法,其特征在于:所述步骤4.55:利用APC误差的一阶差分量累加出所有辅影像相对于主影像的相对APC误差出来的所用公式包括:

8.根据权利要求2所述的一种机载层析SAR的空变相位屏校正方法,其特征在于:所述步骤4.2:APC误差估计(空变自聚焦核)的初始化包含两个部分,一是使用三个角反对起始方位向位置进行初始化,二是使用上一个方位向的APC误差估计结果对下一个方位向APC误差估计的初始化。

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【技术特征摘要】

1.一种机载层析sar的空变相位屏校正方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种机载层析sar的空变相位屏校正方法,其特征在于:所述步骤4:启动层析成像自聚焦判断包括:

3.根据权利要求2所述的一种机载层析sar的空变相位屏校正方法,其特征在于:所述在步骤4.5:apc校正(空变相位屏补偿)和迭代估计apc误差时使用了顾及入射角空变的相位梯度自聚焦核,具体如下:

4.根据权利要求3所述的一种机载层析sar的空变相位屏校正方法,其特征在于:所述步骤4.52构造相位梯度差分方程组为:

5.根据权利要求3所述的一种机载层析sar的空变相位屏校正方法,其特征在于:所述步骤4.53:将相位梯度差分...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐丰任烨仙胡凤鸣
申请(专利权)人:复旦大学
类型:发明
国别省市:

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