System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种智能电网异常的监测方法技术_技高网

一种智能电网异常的监测方法技术

技术编号:39976560 阅读:14 留言:0更新日期:2024-01-09 01:11
本发明专利技术公开了一种智能电网异常的监测方法,在智能电网系统中,电力公司用指数加权移动平均值作为控制器来监测实际用电量,当指数加权移动平均值超出了预先设置的界限时,表示出现异常用电现象,进一步通过模糊综合评价方法查找出最可能的异常用电原因,制定分类调整策略;本发明专利技术提供了一种高效、智能检测的智能电网异常的监测方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能电网,具体是一种智能电网异常的监测方法


技术介绍

1、智能电网是建立在集成的、高速双向通信网络的基础上,通过先进的传感和测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法以及先进的决策支持系统技术的应用,实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全的目标,其主要特征包括自愈、激励和包括用户、抵御攻击、提供满足21世纪用户需求的电能质量、容许各种不同发电形式的接入、启动电力市场以及资产的优化高效运行。

2、用电过程异常会引起电路故障甚至停电,不仅会造成电网的巨大损失,更会危及公共安全。现有技术还缺少一种能够智能检测的智能电网异常的监测方法。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种高效、智能检测的智能电网异常的监测方法。

2、为达此目的,本专利技术提供如下的技术方案:

3、本专利技术第一个方面,提供了一种智能电网异常的监测方法,包括如下步骤:

4、s1、设电力公司通过智能电表收集的历史用电量数据为xτ,τ=t,t-1,…,1,调整过的用电量为x′τ,τ=t,t-1,…,1,由ewma模型求出时段t+1用电量xt+1的预测值

5、

6、其中,参数μ=1-θ,为不稳定参数,θ为平滑参数;

7、s2、设在t个时间段内,对于用电量的ewma值μe为t个时段内ewma值的均值,σe为t个时段内ewma值的标准差:

8、

9、

10、s3、设监测用电量的上界为b1、下界为b2,

11、b1=μe+σe                 (4)

12、b2=μe-σe                 (5)

13、s4、监测过程中,当ewma值在设定的范围内波动时不调整,只有超过了范围才调整。即若在时段t+1,用电量xt+1的ewma值有下述情形则调整:

14、

15、若公式(6)成立,即表明ewma值超出了正常的范围,说明用户的用电量出现异常现象需要调整。

16、本专利技术的第二个方面,提供了一种智能电网异常的处理方法,包括以下步骤:

17、r1、apc监测,选用指数加权移动平均值ewma作为控制器,由用电量的历史数据变化趋势来预测下一时段用电量是否异常;

18、r2、模糊综合评价,判定电量异常的原因;

19、r3、根据异常原因判断是否需要调整电价,如果不需要,则继续监测;

20、r4、如需调整电价,进行apc调整。

21、优选的,步骤r1包括本专利技术提供的一种智能电网异常的监测方法。

22、优选的,步骤r2包括以下步骤:

23、r21、设异常用电现象集合为u={u1,u2,...,um},m为正整数,异常用电原因集合为v={v1,v2,...,vn},n为正整数,异常用电现象集合上的模糊权重向量为a={a1,a2,...,am};

24、其中,模糊关系如下表1所示:

25、表1

26、

27、r22、构造模糊关系矩阵:

28、r=(rij),i=1,2,…,m,j=1,2,…,n  (7)

29、其中

30、

31、rij表示第j个异常原因vj对于第i个异常现象影响ui的优先程度,即异常现象ui对异常原因vj的隶属程度,ξji为模糊关系表中第i行第j列数据;

32、模糊综合评价集合为:

33、

34、其中“”表示模糊矩阵的合成算子,bj(j=1,2,…,n)为vj对模糊综合评价集合的隶属度;

35、r23、根据最大隶属度原则,可以诊断出最可能引起异常用电现象的原因。

36、优选的,步骤r3中,不需调整电价的异常原因包括:短期原因、长期非人为因素、人为破坏,需调整电价的异常原因包括:长期随意用电。

37、优选的,步骤r4包括以下步骤:

38、r41、设t=1,令若(6)式成立,执行第r42步;否则,令gt+1=0,执行第r43步。

39、r42、若将调控至电价调整值为:

40、

41、若将调控至电价调整值为:

42、

43、其中,参数μ由公式(1)定义。

44、r43、令

45、r44、令t=t+1,若t<t,返回r41;否则,输出数据,算法终止。

46、在本专利技术中,公式(12)和(13)的推算原理具体解释如下。

47、定理:设用户对电价的改变敏感,需求函数为二次根式函数为常数,为在时段t+1电价pt+1的ewma值,设为用电量xt在t个时间段的平均值。当将调控至电价调整值为:参数μ由公式(1)定义;当将调控至电价调整值为:

48、证明:设在时段t原始实时电价为pt,调整过的实时电价为p′t,实时电价的ewma预测值为则在时段t+1实时电价pt+1的ewma值为的调整值。

49、当时需将调控至e1,同时也需将电价pt+1的ewma值调整到由即则有如下公式:

50、

51、若在时段t+1实时电价的ewma值调整为则时段t+1实时电价要调整为p″t+1,则时段t+1实时电价调整为p″t+1,即可得如下关系式:

52、

53、由公式(10)和(11),即可求得电价调整值如下:

54、

55、同理可得,当将调控至电价调整值为:

56、

57、与现有技术相比,本专利技术有益效果及显著进步在于:本专利技术提供了一种智能电网异常的监测方法可以高效、智能、准确地检测出智能电网的用电异常,并根据异常情况,有针对性地进行调整。本专利技术的方法具有很强的应用价值和经济价值。

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【技术保护点】

1.一种智能电网异常的监测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.一种智能电网异常的处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

3.如权利要求2所述的一种智能电网异常的处理方法,其特征在于,步骤R1包括权利要求1所述的监测方法。

4.如权利要求3所述的一种智能电网异常的处理方法,其特征在于,步骤R2包括以下步骤:

5.如权利要求3所述的一种智能电网异常的处理方法,其特征在于,步骤R3中,不需调整电价的异常原因包括:短期原因、长期非人为因素、人为破坏,需调整电价的异常原因包括:长期随意用电。

6.如权利要求3所述的一种智能电网异常的处理方法,其特征在于,步骤R4包括以下步骤:

【技术特征摘要】

1.一种智能电网异常的监测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.一种智能电网异常的处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

3.如权利要求2所述的一种智能电网异常的处理方法,其特征在于,步骤r1包括权利要求1所述的监测方法。

4.如权利要求3所述的一种智能电网异常的处理方法,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:何冰洁
申请(专利权)人:上海工程技术大学
类型:发明
国别省市:

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