【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电气工程，具体涉及一种考虑风电不确定性的综合能源系统双层优化规划方法。
技术介绍
1、随着全球能源结构的深度调整和能源治理体系的加速重建，清洁能源和低碳能源已成为全球能源转型和发展推进的必然趋势。随着储能和可再生能源技术发展成熟及成本下降，综合能源系统为安全、经济、高效的能源管理提供了可能。综合能源系统可以有效整合光伏、风能、燃气轮机、余热锅炉、储能等分布式能源，从多能协调发展的角度设计和优化能源生产模式，从多能耦合利用的角度探索可再生能源供应的扩展模式。
2、综合能源系统根据其能源供应范围，可分为区域、园区、建筑三个层次。其中，综合能源系统在地理和功能方面是能源互联和智能城市的重要载体，目前对综合能源系统的研究和工程演示主要是围绕园区级系统进行。总体而言，综合能源系统通常将能源供应网络视为骨架、能源站作为枢纽，实现系统中源-网-荷-储协调互动，实现电、气、冷、热等多种异质能源互补。特别是以机械和高新技术产业为主的工业园区，以及集商业、办公、住宅为一体的功能园区，负荷需求较大，能源消耗主要由电力构成，对能源系统的精细化、智能化管理提出了更高要求。采用数学计算与经验决策相结合的方法实现综合能源系统规划是一条可行路径。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了克服现有技术的不足，而提供一种考虑风电不确定性的综合能源系统双层优化规划方法，建立了一个考虑风电不确定性的多种储能类型的综合能源系统的双层优化模型，引入了b-l优化理论来解决配置与运行衔接问题。
<...【技术保护点】
1.一种考虑风电不确定性的综合能源系统双层优化规划方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种考虑风电不确定性的综合能源系统双层优化规划方法，其特征在于：所述步骤S1中，综合能源系统B-L优化模型包括上层优化模型和底层优化模型，上层优化模型将储电和储气系统的最低配置成本作为目标，并将决策变量传递给底层优化模型，底层优化模型以综合能源系统的最低运营成本为目标，并将运营方案反馈给上层优化模型；
3.根据权利要求1所述的一种考虑风电不确定性的综合能源系统双层优化规划方法，其特征在于：所述步骤S2中，求解具有多种变量和非线性约束的B-L优化模型时，利用KKT条件建立了下层模型的拉格朗日函数，并将其转化为上层模型的约束条件，将非线性项进行线性化，并将B-L非线性问题转化为一个单级混合整数规划模型来求解。
4.根据权利要求1所述的一种考虑风电不确定性的综合能源系统双层优化规划方法，其特征在于：所述步骤S3中，考虑到时间的流逝对风力功率输出预测的影响，构造了预测偏差和时间流逝的函数，改进了鲁棒优化理论来描述风力输出的不确定性，设置不同的鲁棒
...【技术特征摘要】
1.一种考虑风电不确定性的综合能源系统双层优化规划方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种考虑风电不确定性的综合能源系统双层优化规划方法，其特征在于：所述步骤s1中，综合能源系统b-l优化模型包括上层优化模型和底层优化模型，上层优化模型将储电和储气系统的最低配置成本作为目标，并将决策变量传递给底层优化模型，底层优化模型以综合能源系统的最低运营成本为目标，并将运营方案反馈给上层优化模型；
3.根据权利要求1所述的一种考虑风电不确定性的综合能源系统双层优化规划方法，其特征在于：所述步骤s...
【专利技术属性】
技术研发人员：张艺涵，刘军会，李鹏，郑永乐，杨萌，柴喆，陈兴，路尧，谢安邦，蔡姝尧，李慧璇，张泓楷，祖文静，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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