【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能合约，特别涉及一种智能法律合约生成方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、智能法律合约是一种面向法律合约、适用法律约束的智能合约，包含缔约方、合约条款等主要法律合约要素，其中合约条款以可编程的方式编写，并在区块链或分布式账本上存储。智能法律合约可以根据合约条款和事实情况自动执行，而无需中介或第三方干预，从而增加了合同执行的透明度和信任，并降低了纠纷的风险。
2、传统的智能法律合约生成方法通常需要不同领域的专家紧密合作，为了使满足非软件开发人员设计和生成智能法律合约需求，业务流程模型和标记(bpmn，businessprocess model and notation)方法被广泛应用于建模法律合约条款和逻辑结构，生成智能法律合约模板结构，然后基于自定义映射规则生成智能法律合约。
3、bpmn作为一种流行的业务流程建模方法，其提供了一种直观的图形化建模方式，降低了编程的技术门槛，使得法律专家、技术人员、业务人员等都能够更容易地设计和理解合同的业务流程，解决了跨领域智能法律合约协同开发问题。
4、然而，现有基于bpmn方法生成智能法律合约通常需要定义明确的映射规则，将智能法律合约模板转化为智能法律合约。然而，法律合约的领域耦合性、条款差异性、结构复杂性等使得映射规则存在适用性、可扩展性、高效性等问题。智能法律合约模板动态性进一步加剧了基于映射规则的智能法律合约生成效率低、不完备性和不准确性等问题，增加了开发复杂性和成本开销。
5、综上所述，现有智能法律合约生成方法受
技术实现思路
1、本申请提供一种智能法律合约生成方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有基于映射规则的智能法律合约生成方法受限于领域专家知识，且因知识领域性、理解差异性等因素导致生成智能法律合约的法律风险较大等问题。
2、本申请第一方面实施例提供一种智能法律合约生成方法，应用于模型微调阶段，包括以下步骤：利用预设的bpmn方法获取结构化思维链式提示信息集合，其中，所述结构化思维链式提示信息集合包括所述bpmn方法的流程结构和要素信息；生成所述结构化思维链式提示信息集合中每个结构化思维链式提示元素对应的智能合约；基于所述智能合约和所述结构化思维链式提示信息集合对目标大语言模型进行微调，得到微调后的大语言模型，以生成对应的目标智能合约。
3、本申请第二方面实施例提供一种智能法律合约生成方法，应用于模型检测阶段，其中，包括以下步骤：基于预设的bpmn方法和法律合约，构建智能法律合约的bpmn模型，并通过所述智能法律合约的bpmn模型，提取目标智能法律合约的关键信息，并根据所述关键信息生成结构化思维链式提示信息；将所述结构化思维链式提示信息输入至预先微调后的大语言模型中，生成所述结构化思维链式提示信息对应的目标智能法律合约；利用预设智能合约集成开发环境检测所述目标智能法律合约，验证所述目标智能法律合约的语法结构和合约逻辑的正确性。
4、可选地，在本申请的一个实施例中，所述通过所述智能法律合约的bpmn模型，提取目标智能法律合约的关键信息，并根据所述关键信息生成结构化思维链式提示信息，包括：基于所述智能法律合约的bpmn模型中的xml标记语言格式，将所述目标智能法律合约的关键信息转化为所述结构化思维链式提示信息。
5、可选地，在本申请的一个实施例中，所述利用预设智能合约集成开发环境检测所述目标智能法律合约，验证所述目标智能法律合约的语法结构和合约逻辑的正确性，包括：利用所述预设智能合约集成开发环境编译所述智能法律合约，生成所述智能法律合约的编译结果；根据所述编译结果识别所述智能法律合约是否存在所述语法错误和所述合约逻辑错误，若所述智能法律合约存在所述语法错误和所述合约逻辑错误，则确定所述语法错误和所述合约逻辑错误的位置；根据所述位置和预设解决策略修复所述语法错误和所述合约逻辑错误。
6、本申请第三方面实施例提供一种智能法律合约生成装置，应用于模型微调阶段，包括以下步骤：获取模块，用于利用预设的bpmn方法获取结构化思维链式提示信息集合，其中，所述结构化思维链式提示信息集合包括所述bpmn方法的流程结构和要素信息；第一生成模块，用于生成所述结构化思维链式提示信息集合中每个结构化思维链式提示元素对应的智能合约；微调模块，用于基于所述智能合约和所述结构化思维链式提示信息集合对目标大语言模型进行微调，得到微调后的大语言模型，以生成对应的目标智能合约。
7、本申请第四方面实施例提供一种智能法律合约生成装置，应用于模型检测阶段，其中，包括以下步骤：构建模块，用于基于预设的bpmn方法和法律合约，构建智能法律合约的bpmn模型，并通过所述智能法律合约的bpmn模型，提取目标智能法律合约的关键信息，并根据所述关键信息生成结构化思维链式提示信息；第二生成模块，用于将所述结构化思维链式提示信息输入至预先微调后的大语言模型中，生成所述结构化思维链式提示信息对应的目标智能法律合约；检测模块，用于利用预设智能合约集成开发环境检测所述目标智能法律合约，验证所述目标智能法律合约的语法结构和合约逻辑的正确性。
8、可选地，在本申请的一个实施例中，所述构建模块包括：转化单元，用于基于所述智能法律合约的bpmn模型中的xml标记语言格式，将所述目标智能法律合约的关键信息转化为所述结构化思维链式提示信息。
9、可选地，在本申请的一个实施例中，所述检测模块包括：编译单元，用于利用所述预设智能合约集成开发环境编译所述智能法律合约，生成所述智能法律合约的编译结果；识别单元，用于根据所述编译结果识别所述智能法律合约是否存在所述语法错误和所述合约逻辑错误，若所述智能法律合约存在所述语法错误和所述合约逻辑错误，则确定所述语法错误和所述合约逻辑错误的位置；修复单元，用于根据所述位置和预设解决策略修复所述语法错误和所述合约逻辑错误。
10、本申请第五方面实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如上述实施例所述的智能法律合约生成方法。
11、本申请第六方面实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上的智能法律合约生成方法。
12、由此，本申请的实施例具有以下有益效果：
13、本申请的实施例可基于bpmn方法和法律合约，构建智能法律合约的bpmn模型，并通过智能法律合约的bpmn模型，提取目标智能法律合约的关键信息，并根据关键信息生成结构化思维链式提示信息；将结构化思维链式提示信息输入至预先微调后的大语言模型中，生成结构化思维链式提示信息对应的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能法律合约生成方法，应用于模型微调阶段，其特征在于，包括以下步骤：
2.一种智能法律合约生成方法，应用于模型检测阶段，其特征在于，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述智能法律合约的BPMN模型，提取目标智能法律合约的关键信息，并根据所述关键信息生成结构化思维链式提示信息，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用预设智能合约集成开发环境检测所述目标智能法律合约，验证所述目标智能法律合约的语法结构和合约逻辑的正确性，包括：
5.一种智能法律合约生成装置，应用于模型微调阶段，其特征在于，包括：
6.一种智能法律合约生成装置，应用于模型检测阶段，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述构建模块包括：
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述检测模块包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如权利要求1
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行，以用于实现如权利要求1-4任一项所述的智能法律合约生成方法。
...【技术特征摘要】
1.一种智能法律合约生成方法，应用于模型微调阶段，其特征在于，包括以下步骤：
2.一种智能法律合约生成方法，应用于模型检测阶段，其特征在于，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述智能法律合约的bpmn模型，提取目标智能法律合约的关键信息，并根据所述关键信息生成结构化思维链式提示信息，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用预设智能合约集成开发环境检测所述目标智能法律合约，验证所述目标智能法律合约的语法结构和合约逻辑的正确性，包括：
5.一种智能法律合约生成装置，应用于模型微调阶段，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：高胜，刘文婷，朱建明，钟丹凤，隋智源，
申请(专利权)人：中央财经大学，
类型：发明
国别省市：
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