【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于水电站水位预警，具体涉及一种水电站水位梯级预警方法、系统、装置及存储介质。
技术介绍
1、针对水电站运用水库的调蓄能力，按来水、蓄水实况和水文预报，有计划地对入库径流进行蓄泄和泄洪是水库调度的主要作用，其具有在保证工程安全的前提下，根据水库承担任务的主次，按照综合利用水资源的原则进行调度，以达到防洪、兴利的目的，最大限度地满足国民经济各部门需要的目的。
2、水库水位是水库调度的重要依据之一，其结合所在流域气象及水库的本地雨情，由水电站按照水库调度计划开展水库调度工作。传统的水库水位预警多采用预警装置进行，但其受限于设备的精度，且设备易损坏。除此之外，还有结合水文、雨情的预警系统，除了常规预警以外，还具有一定的预测功能，其一般采用单一触发式预警模式，但针对小型水库而言，其库容量较小，单一触发式预警模式无法适应小型水库局部强降雨及其关联流域水情的有效预警，易导致预警失效，影响防汛工作；另一方面，小型水库河道淤泥对水库实际库容的影响，也会影响水库的水位预警准确度。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术提供了一种水电站水位梯级预警方法、系统、装置及存储介质，能够实现水电站梯级式预警，并有效提高预警的准确性，保证了水电防汛工作的高效有序开展。
2、本专利技术是通过以下技术方案来实现：
3、本专利技术公开了一种水电站水位梯级预警方法，包括：
4、s1：建立水情预测预警模型，根据水电站上游相关流域的水位上涨情况预测水电站坝前
5、s2：建立雨情预测预警模型，根据水电站本地的雨情信息预测水电站坝前水位上涨量，并根据水电站运行年限进行补偿，得到实际预测值；将得到的实际预测值与设定阈值进行比较，若实际预测值超过设定阈值，发出二级水位预警信息；
6、s3：实时采集水电站坝前水位，并与设定阈值进行比较，若水电站坝前水位超过设定阈值，发出三级水位预警信息。
7、优选地，还包括s4：将s1得到的水电站坝前水位上涨量与s2得到的水电站坝前水位上涨量分别加权相加得到综合坝前水位上涨量，并根据水电站运行年限进行补偿，得到实际预测值，将得到的实际预测值与设定阈值进行比较，若实际预测值超过设定阈值，发出水位预警信息。
8、进一步优选地，s1、s2和s4中所述的补偿采用下式进行：
9、h1＝v1/α·s
10、式中，h1为坝前水位上涨量的补偿量，v1为水电站的库容增加量，s为水电站坝前设计流域面积，a为与水电站运行年限有关的补偿系数。
11、进一步优选地，s4中，根据s1得到的水电站坝前水位上涨量与s2得到的水电站坝前水位上涨量所占的权重分别加权。
12、优选地，s1中，所述水情预测预警模型是以相关流域的单位时间内水位上涨量作为输入、水电站坝前水位上涨量作为输出的一元线性回归模型。
13、优选地，所述水电站上游相关流域为距离水电站30～60km处的上游流域。
14、优选地，s2中，所述雨情预测预警模型是以水电站本地的单位时间内降雨量作为输入、水电站坝前水位上涨量作为输出的一元线性回归模型。
15、本专利技术公开了一种水电站水位梯级预警系统，包括：
16、一级水位预警模块，建立水情预测预警模型，根据水电站上游相关流域的水位上涨情况预测水电站坝前水位上涨量，并根据水电站运行年限进行补偿，得到实际预测值；将得到的实际预测值与设定阈值进行比较，若实际预测值超过设定阈值，发出一级水位预警信息；
17、二级水位预警模块，建立雨情预测预警模型，根据水电站本地的雨情信息预测水电站坝前水位上涨量，并根据水电站运行年限进行补偿，得到实际预测值；将得到的实际预测值与设定阈值进行比较，若实际预测值超过设定阈值，发出二级水位预警信息；
18、三级水位预警模块，实时采集水电站坝前水位，并与设定阈值进行比较，若水电站坝前水位超过设定阈值，发出三级水位预警信息。
19、本专利技术公开了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的水电站水位梯级预警方法的步骤。
20、本专利技术公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的水电站水位梯级预警方法的步骤。
21、与现有技术相比，本专利技术具有以下有益的技术效果：
22、本专利技术公开的水电站水位梯级预警方法，建立了基于水电站相关流域水位上涨情况的水情预测预警模型和建立基于水电站本地雨情信息的雨情预测预警模型，实现一级预测预警和二级预测预警，并结合实时采集水电站坝前水位的三级预警，将水电站相关流域、水电站本地的情况均纳入了预警范围，由此实现梯级式的预警方法，水电站可以根据不同的预警信息执行匹配的预警措施，预警有效且不易失效，保证了水电站的防汛工作高效有序开展。在得到水电站坝前水位上涨量后，根据水电站运行年限对预测的坝前水位上涨量进行补偿，降低了小型水库河道淤泥对水库实际库容的影响，从而提高了预警的准确性。
23、本专利技术公开的水电站水位梯级预警系统，系统构建简单，能够与已有的水电站控制及监测系统很好地兼容，具有良好的应用前景。
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1.一种水电站水位梯级预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的水电站水位梯级预警方法，其特征在于，还包括S4：将S1得到的水电站坝前水位上涨量与S2得到的水电站坝前水位上涨量分别加权相加得到综合坝前水位上涨量，并根据水电站运行年限进行补偿，得到实际预测值，将得到的实际预测值与设定阈值进行比较，若实际预测值超过设定阈值，发出水位预警信息。
3.根据权利要求2所述的水电站水位梯级预警方法，其特征在于，S1、S2和S4中所述的补偿采用下式进行：
4.根据权利要求2所述的水电站水位梯级预警方法，其特征在于，S4中，根据S1得到的水电站坝前水位上涨量与S2得到的水电站坝前水位上涨量所占的权重分别加权。
5.根据权利要求1所述的水电站水位梯级预警方法，其特征在于，S1中，所述水情预测预警模型是以相关流域的单位时间内水位上涨量作为输入、水电站坝前水位上涨量作为输出的一元线性回归模型。
6.根据权利要求1所述的水电站水位梯级预警方法，其特征在于，所述水电站上游相关流域为距离水电站30～60km处的上游流域。
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8.一种水电站水位梯级预警系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的水电站水位梯级预警方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的水电站水位梯级预警方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种水电站水位梯级预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的水电站水位梯级预警方法，其特征在于，还包括s4：将s1得到的水电站坝前水位上涨量与s2得到的水电站坝前水位上涨量分别加权相加得到综合坝前水位上涨量，并根据水电站运行年限进行补偿，得到实际预测值，将得到的实际预测值与设定阈值进行比较，若实际预测值超过设定阈值，发出水位预警信息。
3.根据权利要求2所述的水电站水位梯级预警方法，其特征在于，s1、s2和s4中所述的补偿采用下式进行：
4.根据权利要求2所述的水电站水位梯级预警方法，其特征在于，s4中，根据s1得到的水电站坝前水位上涨量与s2得到的水电站坝前水位上涨量所占的权重分别加权。
5.根据权利要求1所述的水电站水位梯级预警方法，其特征在于，s1中，所述水情预测预警模型是以相关流域的单位时间内水位上涨量作为输入、水电站坝前水位上涨量作为...
【专利技术属性】
技术研发人员：余阳，李太江，张瑞刚，宁望望，吴易洋，米紫昊，范锦兰，张小林，沙凌磊，
申请(专利权)人：西安热工研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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