【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于物联网数据处理，尤其涉及一种智能城市物联网设备的增强隐私保护方法。
技术介绍
1、随着物联网连接呈指数级增长，物联网设备产生的海量实时数据将随之激增，预示着大数据分析时代将以前所未有的规模到来。利用这些巨大的计算能力为开发创新的、数据驱动的解决方案提供了机会，为生活质量提供了有意义的改善。然而，有效地利用这种海量信息也需要解决重大的隐私挑战，如在智慧城市领域，虽然数据使用有望带来好处，但保护个人隐私是一项迫切的需求，随着系统越来越多地需要广泛收集、处理、共享和应用敏感的用户级洞察。由于随着智能城市范围的巨大扩展，恶意和无意的未授权访问尝试数量巨大，因此，此类解决方案的渗透率也达不到要求，而随着数据源的激增，隐私保护策略必须提供大规模的可靠保护。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种确保物联网设备生成的敏感数据得到保护、保护个人隐私和数据安全的智能城市物联网设备的增强隐私保护方法，来解决上述存在的技术问题，具体采用以下技术方案来实现。
2、本专利技术提供了一种智能城市物联网设备的增强隐私保护方法，包括以下步骤：
3、获取在智能城市网络中的物联网设备并结合sdn范式得到物联网数据，其中，sdn范式包括通过分离控制和数据平面来提供灵活的网络管理、数据平面为设备在数据传输过程中采取的转发动作和控制平面用于实现对路由的编程控制；
4、根据物联网数据的上下文对物联网设备进行分类得到分类结果，根据分类结果对物联网设备进行隐私保护，其中
5、计算隐私保护的成本和渗透率对应的评估指标，根据评估指标完成对物联网设备进行增强隐私保护。
6、作为上述技术方案的进一步改进，计算隐私保护的成本和渗透率对应的评估指标，包括：
7、成本指标用于评估物联网设备进行增强型隐私保护的可负担性，渗透率指标用于评估物联网设备进行增强型隐私保护的安全性。
8、作为上述技术方案的进一步改进，根据物联网数据的上下文对物联网设备进行分类得到分类结果，包括：
9、sdn控制器通过应用knn分类算法将物联网设备分为两类，采用数据集smd，所有设备根据类别标签进行标记，其中，smd为真实世界物联网设备网络流量捕获的结合，包括来自各种物联网设备的数据，数据集提供原始包级数据和预处理要素，标签为隐私等级标签，标签的值为1或2。
10、作为上述技术方案的进一步改进，knn分类算法的分类过程包括：
11、收集并准备物联网设备实例的标记数据集，包括表示设备不同属性的特征；
12、设置k＝2表示算法在进行预测时卡考虑两个最近的邻居；
13、将数据集拆分为训练接和测试集，用于模型训练和评估；
14、使用训练数据集训练knn模型，存储特征向量和相应的类别标签；
15、使用欧几里得距离的距离度量来计算测试数据集中的实例和训练数据集中的实例之间的距离；
16、为测试数据集中的每个实例在训练数据集中查找两个最近的邻居；
17、根据两个最近的邻居中的多数类来确定每个测试实例的类标签。
18、作为上述技术方案的进一步改进，根据两个最近的邻居中的多数类来确定每个测试实例的类标签，包括：
19、对所有物联网设备进行分类之后，sdn控制器向每个设备发送相应的隐私等级标签pcl；
20、若pcl为1，则sdn控制器向物联网设备发送加密文本；
21、每个设备使用实时应用数据加密算法dea-rta加密其消息，病将密文发送到sdn控制器；
22、sdn控制器将接收到的数据发送到云计算空间进行分析。
23、作为上述技术方案的进一步改进，若pcl为2，则物联网设备将其数据分成两半，并准备前半部分；
24、sdn控制器指定从物联网设备到其自身的两条不同的路由并存储在数据库中；
25、sdn控制器传输来自第一确定路由的数据的第一半，并要求设备准备数据的第二部分；
26、准备好第二部分后，物联网设备通过第二条路径将其传输到sdn控制器；
27、sdn控制器整合两个接收到的数据；
28、sdn控制器将整合的数据发送到云计算空间。
29、作为上述技术方案的进一步改进，获取在智能城市网络中的物联网设备并结合sdn范式得到物联网数据，包括：
30、智能城市网络中的智能建筑通过openflow交换机连接且产生敏感数据，交换机连接值sdn控制器，sdn控制器与云计算环境相互连接，sdn控制器从云计算空间获取命令病将命令发送给物联网设备。
31、本专利技术提供了一种智能城市物联网设备的增强隐私保护方法，通过获取在智能城市网络中的物联网设备并结合sdn范式得到物联网数据，根据物联网数据的上下文对物联网设备进行分类得到分类结果，根据分类结果对物联网设备进行隐私保护，计算隐私保护的成本和渗透率对应的评估指标，根据评估指标完成对物联网设备进行增强隐私保护，使用sdm范式可以使网络能被智能地和远程地控制，sdn控制器将物联网设备分为两类。第一类物联网设备使用dea-rta加密方法加密数据，通过sdn控制器将数据发送到云空间，且第二类的物联网设备会把自己的数据分成两部分，每一半数据会通过sdn控制器指定的路由发送，数据将由控制器整合后发送到云计算环境中进行进一步分析，从而确保物联网设备生成的敏感数据得到保护、保护个人隐私和数据安全性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种智能城市物联网设备的增强隐私保护方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智能城市物联网设备的增强隐私保护方法，其特征在于，计算隐私保护的成本和渗透率对应的评估指标，包括：
3.根据权利要求1所述的智能城市物联网设备的增强隐私保护方法，其特征在于，根据物联网数据的上下文对物联网设备进行分类得到分类结果，包括：
4.根据权利要求3所述的智能城市物联网设备的增强隐私保护方法，其特征在于，KNN分类算法的分类过程包括：
5.根据权利要求4所述的智能城市物联网设备的增强隐私保护方法，其特征在于，根据两个最近的邻居中的多数类来确定每个测试实例的类标签，包括：
6.根据权利要求4所述的智能城市物联网设备的增强隐私保护方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求1所述的智能城市物联网设备的增强隐私保护方法，其特征在于，获取在智能城市网络中的物联网设备并结合SDN范式得到物联网数据，包括：
【技术特征摘要】
1.一种智能城市物联网设备的增强隐私保护方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智能城市物联网设备的增强隐私保护方法，其特征在于，计算隐私保护的成本和渗透率对应的评估指标，包括：
3.根据权利要求1所述的智能城市物联网设备的增强隐私保护方法，其特征在于，根据物联网数据的上下文对物联网设备进行分类得到分类结果，包括：
4.根据权利要求3所述的智能城市物联网设备的增强隐私保护方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：李虎雄，闵玉辉，钟桦，李琪，冯盛，吴宗大，
申请(专利权)人：绍兴文理学院，
类型：发明
国别省市：
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