【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据的智能聚合可视化，尤其涉及一种大数据的智能聚合可视化与管控系统。
技术介绍
1、大数据的智能聚合可视化是指通过将大数据进行聚合和智能分析，然后将分析结果以可视化的方式呈现出来，通过可视化是将分析结果以图表、图形和地图等形式展示出来，使人们能够更直观地理解和分析数据，大数据的智能聚合可视化在许多领域都有应用，如金融、市场营销、医疗保健等。通过将大数据进行聚合和智能分析，并以可视化的方式展示出来，可以帮助企业和组织更好地理解和利用数据，从而提高效率、降低成本，甚至发现新的商机和创新点，但是可视化数据需要通过大量数据支撑，通过对数据进行筛选和分析，针对不同展示群体进行投放不同数据，而数据获取较为单一，导致大数据获取较为片面。
技术实现思路
1、基于
技术介绍
存在的技术问题，本专利技术提出了一种大数据的智能聚合可视化与管控系统。
2、本专利技术提出的一种大数据的智能聚合可视化与管控系统，所述大数据的智能聚合可视化与管控系统包括数据采集与清洗模块、数据分类与储存模块、数据可视化设计与比对模块和数据管控与发布模块，其中：数据采集与清洗模块负责从多方式进行实时获取数据，根据所需数据对获取数据进行清洗，对清洗除的数据进行格式化，所需数据进行传递，数据分类与储存模块负责对数据进行清洗后的数据进行类别进行拆分和分类，对数据进行标签呈现多组数据，并且找到相应的类目进行储存，数据可视化设计与比对模块负责对数据进行可视化建模，转化为图文、图标和模型格式，对所有数据进行比对，例如
3、所述数据采集与清洗模块中，数据采集包括多组采集终端，包括内部和外部数据源，这些数据可能来自不同的来源，如数据库、日志文件、采集终端等，数据清洗对收集到的数据进行清洗包括去除噪声、无效数据和重复数据，对数据进行归一化、标准化等操作。
4、所述数据分类与储存模块中，数据分类可将清洗后的数据进行多种类标签，将数据按照其特征、属性或用途进行分组，以便于对数据进行管理和分析，选择适当的数据存储方式，如数据库、数据仓库或大数据平台，建立有效的数据管理系统，确保数据的安全性和可用性，按照一定的标准进行分类，并将其储存在适当的位置，以便于管理和使用。
5、所述数据可视化设计与比对模块用于中，数据可视化设计用于在清洗和预处理后的数据上进行数据分析和建模，应用合适的统计学和机器学习算法，提取有用的信息和趋势，数据比对基于数据分析结果，设计和开发可视化界面和图表，选择合适的可视化工具和技术，以直观和易懂的方式展示数据。
6、所述数据管控与发布模块中，数据管控用于对进行可视化界面和功能的监视，并对其进行评估和调优，确保用户友好性、效果和性能，数据发布基于数据管控结果，设计和开发可视化界面和图表，选择合适的可视化工具和技术，以直观和易懂的方式展示数据。
7、可视终端将展示数据进行对外显示，通过可视化界面和功能的测试，并对其进行评估和调优，确保用户友好性、效果和性能，将开发完成的智能聚合可视化系统部署到目标环境中，进行正式的发布和上线操作。
8、所述可视终端在展示时可进行交互，可根据用户需要自由选择与切换，通过图表类型包括条形图和柱状图、折线图、散点图、饼图、热力图、树状图和网络图、地图可视化形式，使数据呈现更直观生动，同时可对可视终端进行数据收集，包括对用户在网站的停留时间、跳出率、回访者、回访次数，通过反馈的数据进行对数据进行清洗。
9、本专利技术中的有益效果为：
10、1.可视终端可记录用户在可视终端上的操作和行为，收集与分析相关数据，可视终端包括计算机、智能手机、平板电脑等具有图形用户界面的设备，通过收集用户在可视终端上的安全事件和威胁行为，可以及时发现和阻止潜在的安全威胁，并采取相应的防护措施，通过收集用户在可视终端上的反馈和意见，可以了解对产品的满意度和需求，从而提高数据的精准度和展示效果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种大数据的智能聚合可视化与管控系统，其特征在于，所述大数据的智能聚合可视化与管控系统包括数据采集与清洗模块、数据分类与储存模块、数据可视化设计与比对模块和数据管控与发布模块，其中：
2.根据权利要求1所述的一种大数据的智能聚合可视化与管控系统，其特征在于，所述数据采集与清洗模块中，数据采集包括多组采集终端，包括内部和外部数据源，这些数据可能来自不同的来源，如数据库、日志文件、采集终端，数据清洗对收集到的数据进行清洗包括去除噪声、无效数据和重复数据，对数据进行归一化、标准化d的操作。
3.根据权利要求2所述的一种大数据的智能聚合可视化与管控系统，其特征在于，所述数据分类与储存模块中，数据分类可将清洗后的数据进行多种类标签，将数据按照其特征、属性或用途进行分组，以便于对数据进行管理和分析，选择适当的数据存储方式，如数据库、数据仓库或大数据平台，建立有效的数据管理系统，确保数据的安全性和可用性，按照一定的标准进行分类，并将其储存在适当的位置，以便于管理和使用。
4.根据权利要求3所述的一种大数据的智能聚合可视化与管控系统，其特征在于，所述数据可
5.根据权利要求1所述的一种大数据的智能聚合可视化与管控系统，其特征在于，所述数据管控与发布模块中，数据管控用于对进行可视化界面和功能的监视，并对其进行评估和调优，确保用户友好性、效果和性能，数据发布基于数据管控结果，设计和开发可视化界面和图表，选择合适的可视化工具和技术，以直观和易懂的方式展示数据。
6.根据权利要求5所述的一种大数据的智能聚合可视化与管控系统，其特征在于，可视终端将展示数据进行对外显示，通过可视化界面和功能的测试，并对其进行评估和调优，确保用户友好性、效果和性能，将开发完成的智能聚合可视化系统部署到目标环境中，进行正式的发布和上线操作。
7.根据权利要求6所述的一种大数据的智能聚合可视化与管控系统，其特征在于，所述可视终端在展示时可进行交互，可根据用户需要自由选择与切换，通过图表类型包括条形图和柱状图、折线图、散点图、饼图、热力图、树状图和网络图、地图可视化形式，使数据呈现更直观生动，同时可对可视终端进行数据收集，包括对用户在网站的停留时间、跳出率、回访者、回访次数，通过反馈的数据进行对数据进行清洗。
...【技术特征摘要】
1.一种大数据的智能聚合可视化与管控系统，其特征在于，所述大数据的智能聚合可视化与管控系统包括数据采集与清洗模块、数据分类与储存模块、数据可视化设计与比对模块和数据管控与发布模块，其中：
2.根据权利要求1所述的一种大数据的智能聚合可视化与管控系统，其特征在于，所述数据采集与清洗模块中，数据采集包括多组采集终端，包括内部和外部数据源，这些数据可能来自不同的来源，如数据库、日志文件、采集终端，数据清洗对收集到的数据进行清洗包括去除噪声、无效数据和重复数据，对数据进行归一化、标准化d的操作。
3.根据权利要求2所述的一种大数据的智能聚合可视化与管控系统，其特征在于，所述数据分类与储存模块中，数据分类可将清洗后的数据进行多种类标签，将数据按照其特征、属性或用途进行分组，以便于对数据进行管理和分析，选择适当的数据存储方式，如数据库、数据仓库或大数据平台，建立有效的数据管理系统，确保数据的安全性和可用性，按照一定的标准进行分类，并将其储存在适当的位置，以便于管理和使用。
4.根据权利要求3所述的一种大数据的智能聚合可视化与管控系统，其特征在于，所述数据可视化设计与比对模块用于中，数据可视化设计用于在清洗和预处理后的数据上进行数据分析和建模，应用合适的统计学和机器学习算...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴素玉，李奎，朱新为，梁友红，
申请(专利权)人：中科迈航信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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