【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及船舶综合保障技术，尤其涉及一种基于故障分析及维修任务模型的设备可用度预测方法。
技术介绍
1、设备可用度反映了设备可靠性与维修性的固有属性，它考虑了设备因故障而进行修理作业所造成的停机时间，其在设备的设计与研制阶段起到重要的参考作用。中等规模的设备有成百上千组成部件，如何进行完备的分析，从而得到设备全部的修理任务，并进行设备可用度的分析预测是一个亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题在于针对现有技术中的缺陷，提供一种基于故障分析及维修任务模型的设备可用度预测方法。
2、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于故障分析及维修任务模型的设备可用度预测方法，包括以下步骤：
3、1)装备分解，将装备逐层分解为至最小可更换单元；分解层级包括设备、部件、组件、分组件以及最小可更换单元；
4、2)维修任务初步筛选，剔除在统计意义上不存在维修任务的零部件；所述在统计意义上不存在维修任务的零部件包括金属结构件、连接紧固件、电线电缆以及装饰附加件；
5、3)进行故障模式与故障原因的逐层分析，汇总维修任务，建立故障分析及维修任务模型，确定最终维修任务中故障模式与故障原因的对应关系；
6、4)根据最终维修任务中故障模式与故障原因的对应关系，预测设备的固有可用度ai；
7、
8、其中，n为设备i存在修复性维修工作的零部件数量，λk为零部件k的失效率，tk为零部件k的维修任务时
9、按上述方案，所述步骤3)确定最终维修任务中故障模式与故障原因的对应关系，具体如下：
10、开展故障模式影响分析fmea，进行逐层分析，根据逐层分析的结果汇总维修任务，建立故障模式与故障原因的继承关系，即下一层级零部件的故障模式是上一层级零部件的故障原因，打通了故障模式分析上下级之间的通路，关注并区分父任务-子任务之间相互关联的修理任务，建立故障分析及维修任务模型，确定最终维修任务中故障模式与故障原因的对应关系。
11、按上述方案，所述步骤3)进行逐层分析具体如下：根据分解层级，以相邻3层为一个分析单位进行逐层分析,包括产品或功能标志、功能、故障模式编码、故障模式、故障原因、任务阶段与工作方式、故障影响、故障检测方法、补偿措施、严酷度类别、维修任务类别、维修任务名称和维修任务编号；
12、3.1)初始约定层次为组件，约定层次为分组件，最低约定层次为最小可更换单元，进行分组件级故障模式及影响分析fmea；
13、3.2)初始约定层次为部件，约定层次为组件，最低约定层次为分组件，进行组件级故障模式及影响分析fmea；
14、3.3)初始约定层次为设备，约定层次为部件，最低约定层次为组件，进行部件级故障模式及影响分析fmea；
15、3.4)初始约定层次为设备的监测系统，约定层次为设备，最低约定层次为部件，进行设备级故障模式及影响分析fmea；
16、3.5)根据步骤3.1)至3.4)的分析结果，汇总维修任务。
17、本专利技术产生的有益效果是：
18、本专利技术方法实现了深入到最小可更换单元的设备可用度计算，实现了设备可用度的快速计算，计算精度、调整速度大幅提高。
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1.一种基于故障分析及维修任务模型的设备可用度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于故障分析及维修任务模型的设备可用度预测方法，其特征在于，所述步骤3)确定最终维修任务中故障模式与故障原因的对应关系，具体如下：
3.根据权利要求1所述的基于故障分析及维修任务模型的设备可用度预测方法，其特征在于，所述步骤3)进行逐层分析具体如下：根据分解层级，以相邻3层为一个分析单位进行逐层分析；逐层分析包括产品或功能标志、功能、故障模式编码、故障模式、故障原因、任务阶段与工作方式、故障影响、故障检测方法、补偿措施、严酷度类别、维修任务类别、维修任务名称和维修任务编号；
【技术特征摘要】
1.一种基于故障分析及维修任务模型的设备可用度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于故障分析及维修任务模型的设备可用度预测方法，其特征在于，所述步骤3)确定最终维修任务中故障模式与故障原因的对应关系，具体如下：
3.根据权利要求1所述的基于故障分析及维修...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘子昂，马斌，张杰，敬军，周兴攀，
申请(专利权)人：中国舰船研究设计中心，
类型：发明
国别省市：
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