【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，更具体地说，本专利技术涉及基于数据分析的泥浆泵运行状态监测方法。
技术介绍
1、泥浆泵是一种广泛应用于各种工程中的机械设备，主要用于输送和混合各种泥浆、污水，以及其他类型的液体，根据不同的用途和工作环境，泥浆泵有多种类型，如单级泥浆泵、双级泥浆泵，以及砂石泥浆泵等。
2、目前泥浆泵运行状态监测主要使用传感器对泥浆泵运行时的温度、噪音，以及油液样本信息以固定的时间间隔进行采集，并将采集到的数据存储于系统中，在监测人员进行监测时将采集到的数据与系统数据的预设值进行比较，在监测人员发现泥浆泵运行状态异常后对泥浆泵进行运行状态分析并维护。
3、但是其在实际使用时，仍旧存在一些缺点，如：
4、现有的泥浆泵运行状态监测系统对泥浆泵运行数据的采集不够全面，对泥浆泵运行状态数据分析通过人工的方式进行数据分析，缺乏准确性，无法对自动对监测人员发出预警信号，延长了对泥浆泵的维护时间，对泥浆泵的损害加重，增加了对泥浆泵维护的时间成本和人工成本，降低了泥浆泵的运行效率和生产效益。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供基于数据分析的泥浆泵运行状态监测方法，通过以下方案，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于数据分析的泥浆泵运行状态监测方法，包括：
3、泥浆泵监测时间划分模块：用于获取各泥浆泵的运行状态参数，并按照时间划分方式划分为各监测时间，用于
4、泥浆泵数据采集模块：用于采集各监测时间泥浆泵的流速、泵体泥浆占比、泵轴振动变化频率、泵轴振动变化幅度、转轴油液占比、泵轴倾斜度，以及扬程，分别标记为vi、zi、mi、ni、yi、ci，以及ki其中i＝1、2……n，i表示为第i个监测时间。
5、泥浆泵数据分析模块：包括流量变化系数计算单元、压力变化系数计算单元、振动变化系数计算单元，以及转速变化系数计算单元，用于对泥浆泵数据采集模块传输的数据进行分析，并将分析得出的数据传输到泥浆泵异常指数计算模块。
6、泥浆泵异常指数计算模块：用于接收泥浆泵数据分析模块整合的各项数据，通过泥浆泵异常指数计算单元对泥浆泵数据分析模块整合的各项数据进行计算得到泥浆泵异常指数，并将泥浆泵异常指数传输到泥浆泵运行状态评估与诊断模块。
7、泥浆泵运行状态评估与诊断模块：用于接收泥浆泵异常指数计算模块传输的泥浆泵异常指数，通过泥浆泵异常指数对泥浆泵运行状态进行评估与诊断，并将评估与诊断结果传输给预警与干预模块。
8、预警与干预模块：用于接收泥浆泵运行状态评估与诊断传输的泥浆泵运行状态异常的监测时间编号以及泥浆泵运行状态异常数据，并通过对泥浆泵运行状态异常数据的分析和记录，达到对泥浆泵运行状态的预警与干预。
9、优选的，所述泥浆泵数据采集模块通过传感器和摄像头采集各监测时间的泥浆泵运行状态信息，对泥浆泵运行状态信息进行实时采集，并将采集到的信息转换为数字信号，同时将采集到的数据进行分类并传输到泥浆泵数据分析模块。
10、优选的，所述泥浆泵数据分析模块通过数学模型对泥浆泵数据采集模块传输的数据进行分析，将传感器和摄像头采集的数据进行整合，提取出与泥浆泵运行状态相关的特征。
11、优选的，所述流量变化系数计算单元使用的数学模型为：di表示第i个监测时间的泥浆泵流量变化系数，vi表示第i个监测时间的泥浆泵流速，vi-1表示第i-1个监测时间的泥浆泵流速，zi表示第i个监测时间的泥浆泵泵体泥浆占比，μ1表示流量变化系数的其他影响因子，δt表示第i个监测时间与第i-1个监测时间的时间差。
12、所述压力变化系数计算单元使用的数学模型为：αi表示第i个监测时间的泥浆泵压力变化系数，α0表示泥浆泵预设压力值，p表示泥浆泵泵体横截面积，f表示泥浆泵活塞拉杆横截面积，si表示第i个监测时间的泥浆泵活塞冲程，μ2表示压力变化系数的其他影响因子，δt表示第i个监测时间与第i-1个监测时间的时间差。
13、所述振动变化系数计算单元使用的数学模型为：βi表示第i个监测时间的泥浆泵振动变化系数，mi表示第i个监测时间的泥浆泵泵轴振动变化频率，ni表示第i个监测时间的泥浆泵泵轴振动变化幅度，ci表示第i个监测时间的泥浆泵泵轴倾斜度，μ3表示振动变化系数的其他影响因子。
14、所述转速变化系数计算单元使用的数学模型为：li表示第i个监测时间的泥浆泵转速变化系数，yi表示第i个监测时间的泥浆泵转轴油液占比，yi-1表示第i一1个监测时间的泥浆泵转轴油液占比，ki表示第i个监测时间的泥浆泵扬程，ki-1表示第i-1个监测时间的泥浆泵扬程，μ4表示转速变化系数的其他影响因子，δt表示第i个监测时间与第i-1个监测时间的时间差。
15、优选的，所述泥浆泵异常指数计算单元使用的数学模型为：ηi＝αi×βi×di×li×λ，ηi表示第i个监测时间的泥浆泵异常指数，di表示第i个监测时间的泥浆泵流量变化系数，αi表示第i个监测时间的泥浆泵压力变化系数，βi表示第i个监测时间的泥浆泵振动变化系数，li表示第i个监测时间的泥浆泵转速变化系数，λ表示泥浆泵异常指数的其他异常因子。
16、优选的，所述泥浆泵异常指数ηi≥1时，说明第i个监测时间的泥浆泵运行状态为异常状态，并将泥浆泵运行状态异常的监测时间编号以及泥浆泵运行状态异常数据传输给预警与干预模块，泥浆泵异常指数ηi＜1时，说明第i个监测时间的泥浆泵运行状态为非异常状态，并保持对第i个监测时间的泥浆泵运行状态的实时监测。
17、优选的，所述预警与干预模块通过分析泥浆泵运行状态异常数据，生成泥浆泵运行状态异常报告，并根据泥浆泵运行状态评估与诊断传输结果生成对应的优化方案，发送给距离泥浆泵运行状态异常监测时间最近的监测人员，进行对泥浆泵运行状态的预警与干预。
18、本专利技术的技术效果和优点：
19、本专利技术通过对泥浆泵运行状态数据的采集和分析，可以及时发现泥浆泵运行状态异常情况，避免设备损坏和生产事故的发生，通过对泥浆泵运行状态监测，当出现异常情况时，可以自动发出预警信号并通知监测人员进行及时干预，可以减少泥浆泵停机时间和维修成本，提高泥浆泵的运行效率和生产效益，通过对泥浆泵运行状态的预警，可以对泥浆泵的更换和维护进行预警，延长泥浆泵的使用寿命，提高了泥浆泵运行过程中的安全性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于数据分析的泥浆泵运行状态监测方法，包括，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的泥浆泵运行状态监测方法，其特征在于：所述泥浆泵数据采集模块通过传感器和摄像头采集各监测时间的泥浆泵运行状态信息，对泥浆泵运行状态信息进行采集，并将采集到的信息转换为数字信号，同时将采集到的数据进行分类并传输到泥浆泵数据分析模块。
3.根据权利要求1所述的基于数据分析的泥浆泵运行状态监测方法，其特征在于：所述泥浆泵数据分析模块通过数学模型对泥浆泵数据采集模块传输的数据进行分析，将传感器和摄像头采集的数据进行整合，提取出与泥浆泵运行状态相关的特征。
4.根据权利要求1所述的基于数据分析的泥浆泵运行状态监测方法，其特征在于：所述流量变化系数计算单元使用的数学模型为：Di表示第i个监测时间的泥浆泵流量变化系数，Vi表示第i个监测时间的泥浆泵流速，Vi-1表示第i-1个监测时间的泥浆泵流速，Zi表示第i个监测时间的泥浆泵泵体泥浆占比，μ1表示流量变化系数的其他影响因子，Δt表示第i个监测时间与第i-1个监测时间的时间差；
5.根据权利要求1所述
6.根据权利要求1所述的基于数据分析的泥浆泵运行状态监测方法，其特征在于：所述泥浆泵异常指数ηi≥1时，说明第i个监测时间的泥浆泵运行状态为异常状态，并将泥浆泵运行状态异常的监测时间编号以及泥浆泵运行状态异常数据传输给预警与干预模块，泥浆泵异常指数ηi＜1时，说明第i个监测时间的泥浆泵运行状态为非异常状态，并保持对第i个监测时间的泥浆泵运行状态的监测。
7.根据权利要求1所述的基于数据分析的泥浆泵运行状态监测方法，其特征在于：所述预警与干预模块通过分析泥浆泵运行状态异常数据，生成泥浆泵运行状态异常报告，并根据泥浆泵运行状态评估与诊断传输结果生成对应的优化方案，发送给距离泥浆泵运行状态异常监测时间最近的监测人员，进行对泥浆泵运行状态的预警与干预。
...【技术特征摘要】
1.基于数据分析的泥浆泵运行状态监测方法，包括，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的泥浆泵运行状态监测方法，其特征在于：所述泥浆泵数据采集模块通过传感器和摄像头采集各监测时间的泥浆泵运行状态信息，对泥浆泵运行状态信息进行采集，并将采集到的信息转换为数字信号，同时将采集到的数据进行分类并传输到泥浆泵数据分析模块。
3.根据权利要求1所述的基于数据分析的泥浆泵运行状态监测方法，其特征在于：所述泥浆泵数据分析模块通过数学模型对泥浆泵数据采集模块传输的数据进行分析，将传感器和摄像头采集的数据进行整合，提取出与泥浆泵运行状态相关的特征。
4.根据权利要求1所述的基于数据分析的泥浆泵运行状态监测方法，其特征在于：所述流量变化系数计算单元使用的数学模型为：di表示第i个监测时间的泥浆泵流量变化系数，vi表示第i个监测时间的泥浆泵流速，vi-1表示第i-1个监测时间的泥浆泵流速，zi表示第i个监测时间的泥浆泵泵体泥浆占比，μ1表示流量变化系数的其他影响因子，δt表示第i个监测时间与第i-1个监测时间的时间差；
5.根据权利要求1所述的基于数据分析的泥浆泵运行状态监测...
【专利技术属性】
技术研发人员：李鲁杰，李洪平，刘政绩，刘杰，刘焕喜，
申请(专利权)人：山东中探机械有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。